前兩天想要把連續的不同幀的靜態圖片拼成一個GIF圖片，但是原來的圖片需要裁剪，而且存在很多張，幸好這麼多張的圖片裁剪的位置是一樣的，於是我便嘗試用Python優雅地批次裁剪這些圖片。
首先介紹一下Python裁剪照片的原理。程式碼的輸入是圖片的地址和兩個點的座標，這兩個點的座標分別表示一個矩形的左上角頂點和右下角頂點，這個矩形就是你的裁剪區域。
寫程式碼前，先引入一下所需要的庫。
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
那麼你一定會有個疑問，怎麼確定圖片矩形區域的頂點位置呢？下面貼出一個在原影像上繪製邊界框的程式碼。
def draw_bbox(image_path, bbox, output_path):
"""
Draw bounding box on the image.
Parameters:
image_path (str): Path to the input image file.
bbox (tuple): Bounding box coordinates (left, upper, right, lower).
output_path (str): Path to save the image with bounding box.
Returns:
None
"""
# Open image
img = Image.open(image_path)
# Draw bounding box
draw = ImageDraw.Draw(img)
draw.rectangle(bbox, outline="red", width=3)
# Add text with coordinates
font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 20)
draw.text((bbox[0], bbox[1]), f"{bbox}", fill="red", font=font)
# Save image with bounding box
img.save(output_path)
input_image_path = r"F:\Desktop\woman.jpg"
output_image_path = r"F:\Desktop\woman.jpg"
crop_box = (700, 550, 1850, 1000) # Define crop box (left, upper, right, lower)
draw_bbox(input_image_path, crop_box, output_image_path)
crop_box(x1, y1, x2, y2)，其中左上角頂點表示為(x1, y1)，右下角頂點表示為(x2, y2)。但是你只能透過不斷摸索crop_box的取值，根據原影像上繪製的邊界框，逐漸確定你最後的裁剪區域。下面給出執行draw_bbox程式碼的視覺化例子。
用draw_bbox拿到合適的crop_box以後，下面給出裁剪圖片的程式碼。
def crop_image(input_image_path, output_image_path, crop_box):
"""
Crop an image using the specified crop box.
Parameters:
input_image_path (str): Path to the input image file.
output_image_path (str): Path to save the cropped image.
crop_box (tuple): Crop box coordinates (left, upper, right, lower).
Returns:
None
"""
# Open image
img = Image.open(input_image_path)
# Crop image
cropped_img = img.crop(crop_box)
# Save cropped image
cropped_img.save(output_image_path)
print("Image cropped and saved successfully.")
最後給出裁剪以後的視覺化例子。
如果想要批次裁剪圖片的話，就在外面套一個迴圈就可以了。