1 Numpy預備基礎知識：
1.1 Numpy資料型別：
1.2 Numpy陣列屬性：
1.2.1 各個屬性的具體演示
import numpyas np#引入numpy庫
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
print(a)#輸出ndarray陣列
print("陣列a的維度為:",a.ndim,
"\n陣列a的型別為:",type(a),
"\n陣列a的形狀為",a.shape,
"\n陣列a的元素個數為",a.size)#輸出陣列a中的各種元素的屬性
執行截圖顯示：
2 Numpy陣列的建立
2.1 直接建立
2.1.1 numpy.zeros（）方法
2.1.2 numpy.ones（）方法
例項演示：
import numpyas np
a = np.ones((3,3),dtype=int)#建立一個3行3列，元素值全為1的ndarray陣列
b = np.zeros((4,4))#建立一個4行4列，元素值全為0的ndarray陣列
print(a)
print(b)
執行截圖：
2.2 間接建立
2.2.1 numpy.asarray（）
將列表，元組等Python中基本資料型別轉為ndarray陣列型別
例項演示：
import numpyas np
a1 = [1,2,3]
b1 = (4,5,6)
a2 = np.asarray(a1,dtype=int)#將列表轉為ndarray陣列
b2 = np.asarray(b1,dtype=int)#將元組轉為ndarray陣列
print(a2)
print(b2)
print(type(a2),type(b2))
執行截圖：
2.2.2 numpy.frombuffer（）方法
將字串轉化為ndarray陣列
例項演示：
import numpyas np
str =b'good job'
d2 = np.frombuffer(str,dtype='S1')#將字串轉化為ndarray陣列
print(str,d2,'\n',type(str),'\n',type(d2))
執行截圖：
2.3通過數值範圍建立ndarray陣列
2.3.1 numpy.arange（）方法
例項演示：
import numpyas np
k = np.arange(1,10,2,dtype=int)#建立一個從1到10，步長為2的ndarray陣列
print(k)
執行截圖：
2.3.2 numpy.linspace （）方法
例項演示：
import numpyas np
a = np.linspace(1,10,10)#建立一個起始值為1，終止值為10，元素個數為10的等差ndarray陣列
print(a)
執行截圖：
2.3.3 numpy.logspace（）方法
本文圖片摘自菜鳥教程 ，程式設計工具為pycharm