每週一書：400頁《Python資料處理》分享！資料處理領域真正需要的一本書！

無論是資料處理還是工具的複雜性，在過去20 年中都在不斷髮展，這使得尋找一套常用技術更為重要。不斷增長的可用資料（結構化的和非結構化的）以及可以用於儲存和分析的資料量，都改變了資料分析的可能性：許多困難的問題現在變得更容易回答了，之前看起來不可能的一些問題也已能力可及。我們需要一種‘膠水’，可以將資料生態系統的各個組成部分，從JSON API 到資料過濾與清洗，再到建立圖表來講故事，全部連線在一起。

 

在這本書中，這種‘膠水’就是Python及其用於處理資料的強大的工具和庫。如果你一直感覺電子表格（甚至關係型資料庫）無法回答你想要提出的問題，或者除這些工具之外你已經準備進一步學習，那麼這本書非常適合你。

 

本書適合資料處理工作相關人員。

 

本書採用基於專案的方法，介紹用Python完成資料獲取、資料清洗、資料探索、資料呈現、資料規模化和自動化的過程。主要內容包括：Python基礎知識，如何從CSV、Excel、XML、JSON和PDF檔案中提取資料，如何獲取與儲存資料，各種資料清洗與分析技術，資料視覺化方法，如何從網站和API中提取資料。

 

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