【每週一本書】之《資料驅動:從方法到實踐》(文末有彩蛋)
【資料猿導讀】 自2017年起,隨著大資料領域的發展,資料驅動的理念在多個行業成為業績增長“標配”,摒棄主觀決策的慣性,讓資料“說話”,是個人、企業構建核心競爭力的關鍵
編輯 | abby
官網 | www.datayuan.cn
微信公眾號ID | datayuancn
自2017年起,隨著大資料領域的發展,資料驅動的理念在多個行業成為業績增長“標配”,摒棄主觀決策的慣性,讓資料“說話”,是個人、企業構建核心競爭力的關鍵。
現如今,資料驅動的概念已經被各個行業廣泛認同,但認同與落實之間,還是有相當的距離,這裡最大的障礙是,技術人員缺乏對業務的理解,而業務人員又無法理解和充分利用技術,有資料卻用不好、不會用是很常見的弊病。即便是一些有資料分析、研發實力的企業,也面臨從需求到實現的巨大研發成本和時間週期等問題,導致決策效率低,對瞬息萬變的市場情況,無法做出快速有效的應對。
而今天,小編就為大家推薦一本資料驅動從方法與實踐的行業專著——《資料驅動:從方法到實踐》
《資料驅動:從方法到實踐》是從理論到實踐的全面且細緻的企業資料驅動指南,從作者的百度大資料工作說起,完整還原其從零到一構建百度使用者行為大資料處理平臺經歷。詳解大資料本質、理念與現狀,圍繞資料驅動四環節——採集、建模、分析、指標,深入淺出地講述企業如何將資料驅動方案落地,並指出資料驅動的價值在於“資料驅動決策”、“資料驅動產品智慧”。最後通過網際網路金融、電子商務、企業服務、零售四大行業實踐,從需求梳理、事件指標設計、資料接入階段、實際應用四大階段介紹資料驅動在不同領域的商業價值,全面展示大資料在各領域內的應用情況與趨勢展望。
該書貼近企業真實場景,兼具權威性與前瞻性,是廣泛適用的普及讀物,適合對大資料、資料驅動感興趣的企業高管、決策者、創業者、IT人員、營銷人員、產品經理、相關專業的學生等。
內容介紹:
從 UDW 操刀,談資料思維認知障礙與邊界突破
桑文鋒見證並獻身百度大資料的建設,UDW(User Data Warehouse )是他從零到一構建的百度使用者行為大資料處理平臺。在書中,他毫無保留地將失敗實踐與成功摸索的真實場景進行完整還原,包括野心勃勃下失敗的資料建模實踐與摸索,以及使用者行為查詢平臺、LogData 平臺、使用者行為資料、個性化推薦成功實踐等。
從零進階,70+ 案例與應用場景沉澱資料智慧
圍繞資料驅動四環節——採集、建模、分析、指標,以平實的語言,深入淺出地介紹企業如何從零到一落地一套完整的資料驅動方案,破解企業實踐過程中困惑、幻想與失望,並輔以親身實踐經驗及豐富的經典案例。
資料驅動價值 = 20% 驅動決策 + 80% 驅動產品智慧
謀定,而後動。如何謀?
在驅動運營監控、產品改進與體驗優化、商業決策方面,資料驅動功不可沒。相比之下,驅動產品智慧,更能代表行業的發展方向。
從資料驅動決策到驅動產品智慧,作者抽絲剝繭般將晦澀的概念、理論與落地方法講得通俗易懂,為各層次的讀者展示國內外最前沿技術與應用。
四大行業實踐,見證資料驅動如何交付價值
從需求梳理、事件指標設計、資料接入階段,到真實應用場景,帶你實踐四大行業——網際網路金融、電子商務、企業服務、零售的資料分析全過程,全面展示大資料在各領域內的應用情況與趨勢展望。
作者介紹:
桑文鋒,神策資料創始人兼 CEO,浙江大學電腦科學與技術專業碩士,在百度任職 8 年,從無到有構建了百度使用者日誌大資料平臺,覆蓋資料收集、傳輸、後設資料管理、作業流排程、海量資料查詢引擎及資料視覺化等。歷任軟體工程師、高階軟體工程師、專案經理、高階專案經理、技術經理,2015 年 4 月離職建立神策資料,針對企業客戶推出使用者行為分析產品——神策分析,幫助企業實現資料驅動。
購買連結:
https://item.jd.com/12322322.html
福利環節
為回饋一年來廣大讀者對【每週一本書】欄目的喜愛與關注,小編本次特別啟動了評論贈書的福利環節!你只需在評論裡告訴小編“你對【每週一本書】欄目的期許”以及“你最喜歡的圖書型別”,或者向小編安利你的必讀藏書(僅限科技領域哦),就有機會免費獲得《資料驅動:從方法到實踐》紙質版圖書~
本書由 資料猿聯合電子工業出版社 共同推薦
【本欄目合作伙伴】:清華大學出版社、電子工業出版社、北京師範大學出版社、中國人民大學出版社。
歡迎更多合作伙伴加入,可加小編微信:wmh4178,備註“書”
4月26日-4月27日,AI in China 之智慧製造-資料驅動產業變革-高峰論壇即將開始,期待我們的見面?
相關文章
- 容器技術實踐,這本書幫你“盤”明白!(文末有彩蛋)
- 【每週一本書】之《Microsoft Power BI 資料視覺化與資料分析》ROS視覺化
- ChatGPT 到底強大在哪裡?(文末有彩蛋)ChatGPT
- 【文末彩蛋】Adobe國際認證證書查詢
- 每週一書:400頁《Python資料處理》分享!資料處理領域真正需要的一本書!Python
- 每週一書《Python機器學習實踐指南 附隨書程式碼》分享!Python機器學習
- 每週一書《Python資料科學手冊》分享!Python資料科學
- 每週一書《Spark與Hadoop大資料分析》分享!SparkHadoop大資料
- selenium 資料驅動框架自動化從0到1--3框架
- Docker從入門到動手實踐Docker
- 騰訊QQ大資料 :從“增長黑客”談資料驅動的方法大資料黑客
- 從0到1,資料治理一週年大紀實
- 一款基於Kotlin+MVP+元件化的麻雀App(文末有彩蛋)KotlinMVP元件化APP
- 從Hive遷移到SparkSQL,有讚的大資料實踐HiveSparkSQL大資料
- 每週一資料結構之連結串列(Kotlin描述)資料結構Kotlin
- EntityFramework之領域驅動設計實踐介紹Framework
- Kubernetes 資料儲存:從理論到實踐的全面指南
- 使用API介面獲取商品資料:從入門到實踐API
- Vue原始碼分析之資料驅動Vue原始碼
- Hadoop叢集從180到1500,攜程大資料實踐之路Hadoop大資料
- 從本地到雲端:豆瓣統一的資料儲存實踐
- Elasticsearch從0到千萬級資料查詢實踐(非轉載)Elasticsearch
- 每週一練 之 資料結構與演算法(Stack)資料結構演算法
- 每週一練 之 資料結構與演算法(Tree)資料結構演算法
- 每週一練 之 資料結構與演算法(Set)資料結構演算法
- 每週一練 之 資料結構與演算法(Queue)資料結構演算法
- 每週一練 之 資料結構與演算法(LinkedList)資料結構演算法
- 從願景到現實,全力驅動物聯網發展
- 驅動開發之基本資料結構資料結構
- GraphQL 從入門到實踐
- 從 ClickHouse 到 ByteHouse:實時資料分析場景下的最佳化實踐
- 資料治理之後設資料管理實踐
- 一本好書有多少價值?
- PHP最佳實踐之資料庫PHP資料庫
- 大資料Storm 之RCE實踐大資料ORM
- 有獎徵文活動:從 RTC 到 RTE,從音影片到「實時永珍」!
- 三週刷完《Python程式設計從入門到實踐》的感受Python程式設計
- 從Storm到Flink,有贊五年實時計算效率提升實踐ORM