“人工智慧技術驅動下的機遇與挑戰”技術分享會圓滿成功！

2018年1月31日下午，在中科院計算所一層禮堂舉行“大資料和人工智慧技術驅動下的機遇與挑戰”的技術分享會。

本次會議邀請了培訓中心副校長謝新華老師，以及張雲泉、彭曉輝、趙屹博士等中科院計算所在大資料、人工智慧方向走在尖端的科技工作者，講述當前流行的創新發展、人工智慧、深度學習、物端計算系統、精準醫學落地應用等話題。

會議首先由中科院計算所黨委委員、教育處處長李琳老師，培訓中心王健華校長致歡迎辭。

謝新華老師講的是“創新思維與知識體系”，提到如何學習與提升創新能力，重點講述了創新思維的體系結構。強調了“以終為始”、“以假設為導向”的思維方法，通過列舉達到目標的各種途徑，並經過分析，尋求達到目標的最好方法。

張雲泉博士講述大資料、超算和深度學習融合創新的計算智慧時代。報告以阿爾法狗人機圍棋大戰為線索，深入剖析機器智慧戰勝柯潔背後的三大技術要素大資料，超算和深度學習演算法的發展脈絡，以及三者如何融合創新，引爆人工智慧時代所引發的思考和展望。

彭曉暉博士演講題目《物端計算系統》。主要內容有云計算模式存在的問題；物端計算系統概述；計算所在物端計算的研究進展。

隨著我國醫學應用技術的迅速發展，精準醫學和健康醫療大資料及人工智慧技術融合成為了當下一大研究熱點，對於處在初試階段的中國醫療市場來說，如何將精準醫學與大資料及人工智慧完美整合並落地應用，是一個值得深入思考的重要命題。趙屹博士演講題目《大資料和人工智慧技術驅動下的精準醫學行業機遇與挑戰》。主要介紹了精準醫學的行業背景，對大資料和AI等技術應用於精準醫學的技術實踐進行闡述，提出對行業面臨的機遇和挑戰的思考。

黨的十九大報告中提出，加快建設製造強國，加快發展先進製造業，推動網際網路、大資料、人工智慧和實體經濟深度融合，在中高階消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點，形成新動能。

期待下次會議為大家帶來更好的技術分享！