MogDB/opengauss 中的聚集與分組操作
COUNT：對結果集中的元組數量進行計數，如果是 COUNT(*)，那麼會統計所有元組（包括 NULL 值）的數量，如果是 COUNT(colname)，那麼會忽略 NULL 值，只統計非 NULL 值的數量。
SUM：對引數中屬性的所有值求和。
AVG：對引數中屬性的而所有值取平均值，要求列的型別必須是數值型別，其中 NULL 值將會被忽略。
MAX：對引數中屬性求最大值，NULL 值會被忽略。
MIN：對引數中屬性求最小值，NULL 值會被忽略。
對錶 t1 的所有元組數量進行統計，具體語句如下：
MogDB=# SELECT COUNT(*) FROM t1;
count
3
(1 row)
如果給 COUNT 函式的引數指定為表示式（或列值），則只統計表示式結果為非 NULL 值的個數。
對錶 t1 的 c2 列中非 NULL 值的個數進行統計，具體語句如下：
MogDB=# SELECT COUNT(c2) FROM t1;
count
2
(1 row)
如果在引數中指定了 DISTINCT 關鍵字，則先對結果中的值去掉重複值，然後再統計數量，如果不指定 DISTINCT，則預設為 ALL。
對錶 t1 的 c1 列中非 NULL 值的個數進行統計，去掉重複值，具體語句如下：
SELECT COUNT(DISTINCT t1.c2) FROM t1;
AVG、SUM、MIN/MAX 函式同理。
對錶 t1 的 c1 列做求和操作，具體語句如下：
MogDB=# SELECT COUNT(DISTINCT t1.c1) FROM t1;
count
2
(1 row)
對錶 t1 的 c1 列求平均值，具體語句如下：
MogDB=# SELECT AVG(c1) FROM t1;
avg
1.3333333333333333
(1 row)
根據表 t1 的 c2 列做分組，求每個分組內 c1 的個數，具體語句如下：
MogDB=# SELECT c2, COUNT(c1) FROM t1 GROUP BY c2;
c2 | count
----+-------
| 1
2 | 2
(2 rows)
根據表 t1 的 c2 列做分組，求每個分組內 c1 的個數，將個數大於 1 的分組投影出來，具體語句如下：
MogDB=# SELECT c2, COUNT(c1) FROM t1 GROUP BY c2 HAVING count(c1) >1;
c2 | count
----+-------
2 | 2
(1 row)