Hbase快速開始——shell操作

五柳-先生發表於2015-11-27

一. 介紹

      HBase是一個分散式的、面向的開源資料庫,源於google的一篇論文《bigtable:一個結構化資料的分散式儲存系統》。HBase是Google Bigtable的開源實現,它利用Hadoop HDFS作為其檔案儲存系統,利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量資料,利用Zookeeper作為協同服務。 

      HBase以表的形式儲存資料。表有行和列組成。列劃分為若干個列族/列簇(column family)。

     

 

      如上圖所示,key1, key2, key3是三條記錄的唯一的row key值,column-family1, column-family2, column-family3是三個列族,每個列族下又包括幾列。比如 column-family1這個列族下包括兩列,名字是column1和column2。t1:abc,t2:gdxdf是由row key1和column-family1-column1唯一確定的一個單元cell。這個cell中有兩個資料,abc和gdxdf。兩個值的時間戳不一樣,分別是t1,t2, hbase會返回最新時間的值給請求者。 

 

二. 安裝

下載HBase最新版本,放到合適的目錄,比如/usr/local 或 /opt

之後解壓

tar -zxvf hbase-x.y.z tar.gz

 

三. 命令列操作

進入解壓後的目錄,開啟hbase,啟動hbase shell

bin/start-hbase.sh
bin/hbase shell

輸入 help  可以看到命令分組

 部分命令清單

下邊分組舉例

general操作

查詢伺服器狀態   status

查詢hbase版本   version

 

ddl操作

1. 建立一個表

create 'table1', 'tab1_id', 'tab1_add', 'tab1_info'

2. 列出所有的表

list

3. 獲得表的描述

describe "table1"

4. 刪除一個列族  disable alter enable

disable 'table1'
alter 'table1', {NAME=>'tab1_add', METHOD=>'delete'}
enable 'table1'

5. 檢視錶是否存在

exists 'table2'

6. 判斷表是否為‘enable’

is_enabled 'table1'

判斷表是否為‘disable’

is_disabled 'table1'

7. 刪除一個表

disable 'table1'
drop 'table1'

 

dml操作

1. 插入幾條記錄

1
2
3
4
5
6
put 'member''scutshuxue''info:age''24'
put 'member''scutshuxue''info:birthday''1987-06-17'
put 'member''scutshuxue''info:company''alibaba'
put 'member''scutshuxue''address:contry''china'
put 'member''scutshuxue''address:province''zhejiang'
put 'member''scutshuxue''address:city''hangzhou'

2. 全表掃描  scan 

3. 獲得資料 get

3.1 獲得一行的所有資料

3.2 獲得某行,某列族的所有資料

3.3 獲得某行,某列族,某列的所有資料

4. 更新一條記錄  put(把scutshuxue年齡改為99)

put 'member', 'scutshuxue', 'info:age', 99

5. 刪除 delete、 deleteall

5.1 (刪除行'scutshuxue', 列族為‘info' 中age的值

delete 'member', 'scutshuxue', 'info:age'

5.2 刪除整行

deleteall 'member', 'scutshuxue'

6. 查詢表中有多少行

count 'member'

7. 給‘xiaoming’這個id增加'info:age'欄位,並使用counter實現遞增

incr 'member',  'xiaoming', 'info:age'   

8. 將整個表清空

truncate 'member'

 

tools操作

1. 建立一個表

 

四. 參考

http://smallwildpig.iteye.com/blog/1705718

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