Mysql知識樹整理【3】 ---高階
- 實體與實體之間有3種對應關係,這些關係也需要儲存下來
- 在開發中需要對儲存的資料進行一些處理,用到內建的一些函式
- 檢視用於完成查詢語句的封裝
- 事務可以保證複雜的增刪改操作有效
建立表的語句如下:
Create table scores(
Id int primary key auto_increment,
stuid int,
subid int,
score decimal(5,2)
);
此時插入或者修改資料時,如果stuid的值在students表中不存在則會報錯
在建立表示可以直接建立約束
create table scrores(
Id int primary key auto_increment,
Stuid int,
Subid int,
Score decimal(5,2),
Foreign key(stuid) references students(id),
Foreign key(subid) references subjects(id)
);
先看個問題
- 問:查詢每個學生每個科目的分數
- 分析:學生姓名來源於students表,科目名稱來源於subjects,分數來源於scores表,怎麼將3個表放到一起查詢,並將結果顯示在同一個結果集中呢?
- 答:當查詢結果來源於多張表時,需要使用連線查詢
- 關鍵:找到表間的關係,當前的關係是
- students表的id---scores表的stuid
- subjects表的id---scores表的subid
- 則上面問題的答案是:
select students.sname,subjects.stitle,scores.score
from scores
inner join students on scores.stuid=students.id
inner join subjects on scores.subid=subjects.id;
- 結論:當需要對有關係的多張表進行查詢時,需要使用連線join
連線查詢
- 連線查詢分類如下:
- 表A inner join 表B:表A與表B匹配的行會出現在結果中,合併後的表的總條數是兩個表的乘積,這個操作只是將兩個錶連結,沒有任何實際的意義,所以要進過篩選
- 表A left join 表B:表A與表B匹配的行會出現在結果中,外加表A中獨有的資料,未對應的資料使用null填充
- 表A right join 表B:表A與表B匹配的行會出現在結果中,外加表B中獨有的資料,未對應的資料使用null填充
- 在查詢或條件中推薦使用“表名.列名”的語法
- 如果多個表中列名不重複可以省略“表名.”部分
- 如果表的名稱太長,可以在表名後面使用' as 簡寫名'或' 簡寫名',為表起個臨時的簡寫名稱
練習
- 查詢學生的姓名、平均分
select students.sname,avg(scores.score)
from scores
inner join students on scores.stuid=students.id
group by students.sname;
- 查詢男生的姓名、總分
select students.sname,avg(scores.score)
from scores
inner join students on scores.stuid=students.id
where students.gender=1
group by students.sname;
- 查詢科目的名稱、平均分
select subjects.stitle,avg(scores.score)
from scores
inner join subjects on scores.subid=subjects.id
group by subjects.stitle;
- 查詢未刪除科目的名稱、最高分、平均分
select subjects.stitle,avg(scores.score),max(scores.score)
from scores
inner join subjects on scores.subid=subjects.id
where subjects.isdelete=0
group by subjects.stitle;
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
總結:
Select distinct *
From 表1 inner|left|right join 表2 on 表1與表二的關係
Where …
Group by ….. having…..
Order by ….. asc|desc
Limit start,count
檢視
- 對於複雜的查詢,在多次使用後,維護是一件非常麻煩的事情
- 解決:定義檢視
- 檢視本質就是對查詢的一個封裝
- 定義檢視
create view stuscore as
select students.*,scores.score from scores
inner join students on scores.stuid=students.id;
- 檢視的用途就是查詢
select * from stuscore;
根據學生id分組,我們可以得到學生的姓名(如上圖,分組之後不存在奇異),而不能更具學生的id確定學生的科目的成績
自關聯
一張表可以存大量的資訊,如果只存幾萬條,是一種浪費。可以將三張不同的表建立咋一張表中,然後用自關聯實現
從sql檔案中匯入資料
source areas.sql
查詢一共有多少個省
Select count(*) from areas where pid is null
查詢省得名稱為“山西省”的所有城市
事務
- 當一個業務邏輯需要多個sql完成時,如果其中某條sql語句出錯,則希望整個操作都退回
- 使用事務可以完成退回的功能,保證業務邏輯的正確性
- 事務四大特性(簡稱ACID)
- 原子性(Atomicity):事務中的全部操作在資料庫中是不可分割的,要麼全部完成,要麼均不執行
- 一致性(Consistency):幾個並行執行的事務,其執行結果必須與按某一順序序列執行的結果相一致
- 隔離性(Isolation):事務的執行不受其他事務的干擾,事務執行的中間結果對其他事務必須是透明的
- 永續性(Durability):對於任意已提交事務,系統必須保證該事務對資料庫的改變不被丟失,即使資料庫出現故障
- 要求:表的型別必須是innodb或bdb型別,才可以對此表使用事務
- 檢視錶的建立語句
show create table students;
- 修改表的型別
alter table '表名' engine=innodb;
- 事務語句
開啟begin;
提交commit;
回滾rollback;
示例1
- 步驟1:開啟兩個終端,連線mysql,使用同一個資料庫,操作同一張表
終端1:
select * from students;
------------------------
終端2:
begin;
insert into students(sname) values('張飛');
- 步驟2
終端1:
select * from students;
- 步驟3
終端2:
commit;
------------------------
終端1:
select * from students;
示例2
- 步驟1:開啟兩個終端,連線mysql,使用同一個資料庫,操作同一張表
終端1:
select * from students;
------------------------
終端2:
begin;
insert into students(sname) values('張飛');
- 步驟2
終端1:
select * from students;
- 步驟3
終端2:
rollback;
------------------------
終端1:
select * from students;
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
索引
優化SQL語句時,先寫定值,然後寫定範圍;少用or
檢視索引
show index from 表名;
建立索引
create index indexName on mytable(欄位(長度))
刪除索引
drop index [indexName] on mytable;
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