import matplotlib.pyplot as plt(引用模組的別名)

pyplot的plot()函式

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

x         :x軸資料，列表或陣列，可選

y         :y軸資料，列表或陣列

format_string    :控制曲線的格式字串，可選

**kwargs           ：第二組或更多(x,y,format_string)

當繪製多條曲線時，各條曲線的x不能省略

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)

**kwargs    :第二組或更多(x,y,format_string)

color           :控制顏色，color =‘green’

linestyle      :線條風格，linestyle =‘dashed’

marker         :標記風格，marker = ‘o’

markerfacecolor :標記顏色，markerfacecolor = 'blue'

markersize      :標記尺寸，markersize=20

rcParams的屬性

font.family   用於顯示字型的名字

font.strle      字型風格，正常‘normal’  或斜體‘italic’

font.size     字型大小，整數字號或者'large'、'x-small'

pyplot的文字顯示函式

plt.xlabel()       對x軸增加文字標籤

plt.ylabel()        對y軸增加文字標籤

plt.title()           對圖形整體增加文字標籤

plt.text()            在任意位置增加文字

plt.annotate()     在圖形中增加帶箭頭的註解

pyplot的子繪圖區域

pyplot基礎圖示函式概述

plt.plot(x,y,fmt,...)                                 繪製一個座標圖

plt.boxplot(data,notch,position)          繪製一個箱形圖

plt.bar(left,height,width,bottom)         繪製一個條形圖

plt.barh(width,bottom,left,height)       繪製一個橫向條形圖

plt.polar(theta,r)                                   繪製極座標圖

plt.pie(data,explode)                            繪製餅圖

 plt.psd(x,NFFT=256，pad_to,Fs)       繪製功率譜密度圖

plt.specgram(x,NFFT=256,pad_to,F)  繪製譜圖

plt.cohere(x,y,NFFT=256，Fs)             繪製X-Y的相關性函式

plt.scatter(x,y)                                       繪製散點圖，其中，x和y長度相同

plt.step(x,y,where)                                繪製步階圖

plt.hist(x,bins,normed)                          繪製直方圖

plt.contour(X,Y,Z,N)                              繪製等值圖

plt.vlines()                                              繪製垂直圖

plt.stem(x,y,linefmt,markerfmt)             繪製柴火圖

plt.plot_date()                                        繪製資料日期