在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)

weixin_33912246發表於2018-09-18

在C#中使用OpenCV(使用OpenCVSharp)

1、什麼是OpenCVSharp

      為了解決在Csharp下編寫OpenCV程式的問題,我做過比較深入的研究,並且實現了高效可用的方法(GOCW);這幾天在蒐集資料的時候,偶爾看見了OpenCVSharp,從時間上來看,它已經經過了更久的發展,應該有許多直接借鑑、或者直接使用的地方。

       OpenCVSharp有一名日本工程師開發,專案地址為:https://github.com/shimat/opencvsharp。其是OpenCV的.NET wrapper,它比Emgucv更接近於原始的OpenCV,並且有很多的樣例參考,其採用LGPL發行,對商業應用友好(基本上相當於BSD)。

2、OpenCVSharp有什麼特點

  • 直接封裝了更多的OpenCV方法,降低了學習的難度,比EmguCV更便於使用
  • 大部分繼承了IDisposable介面,方便使用using語句
  • 可以直接呼叫原始風格的OpenCV方法
  • 可以將影象物件直接轉換成GDI使用的Bitmap和WPF的WriteBitmap
  • 支援Mono。

3、OpenCVSharp在VS中的環境配置

有兩種方式:一種是使用NuGet(庫程式包管理器)光是這種配置釋出的方式就很值得借鑑;另一種直接下載安裝包。

第一種方式:使用NuGet(庫程式包管理器),首先開啟VS,在【工具】選項中是否有【庫程式包管理器】

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沒有的話自己去安裝好NuGet.

https://jingyan.baidu.com/article/066074d636fd19c3c21cb0a2.html(轉載自百度)

安裝好之後,開啟【工具】->【庫程式包管理器】->【管理解決方案的NuGet程式包】,在其中搜尋OpenCVSharp,選擇合適的點選【安裝】(最好安裝最新的)。一直等待完成。

完成安裝之後,需要將安裝檔案的DLL檔案放置在專案可執行檔案的Debug資料夾下,怎麼去找安裝好的檔案呢

第二種方式是直接下載安裝包

https://github.com/shimat/opencvsharp/releases

下載好之後解壓到一個資料夾(任意的資料夾)

 檔案安裝好之後,在【解決方案】中右鍵【引用】->【新增引用】,選擇【瀏覽】,將下載檔案中的OpenCvSharp.dll檔案新增進引用。

將下載檔案中的OpenCvSharpExtern.dll複製到可執行檔案的Debug資料夾下,所有配置OK,下面測試是否配置成功

注意這裡,如果使用第一種方式,它是自動為你拷貝DLL檔案;如果使用第二種方式,需要自己拷貝。

4、測試程式碼

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using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using OpenCvSharp;    //新增相應的引用即可
namespace OpenCVSharpTest2
{
class Program
    {
    static void Main(string[] args)
        {
            Mat source = new Mat(@"1.bmp", ImreadModes.Color);
            Cv2.ImShow("Demo", source);
            Cv2.WaitKey(0);
        }
    }

5、原理初探

在初步瞭解了OpenCVSharp的實現效果後,除了感到驚豔、我更想知道它是如何實現的,畢竟我在GOCW上想了很多方法、花了不少時間。


下載的master的程式碼,需要vs2017才能夠開啟。

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這裡從結構就可以看出來,OpenCVsharpExtern是 c++程式碼,其他都是Csharp程式碼,不出所料,肯定是要做CLR封裝的。它大量依賴的是341
508489-20180918161926620-1711027257.jpg

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OpenCVSharp中,包含了大量的對OpenCV函式的封裝,應該是做了相當多的工作在裡面的。

6、初步小結

        雖然OpenCVSharp相比較emgucv的確非常精簡,但是也有較大的程式碼容量,主要是因為一旦想把OpenCV移植過來,不可避免地需要做很多重複的工作——而且OpenCV的每次升級

可能這邊都需要同步升級。所以我仍然認為GOCW的方法是更合適的,也就是介面程式之負責介面的事情,不要做重新發明輪子的工作。

       話雖這麼講,這個專案中仍然是有許多值得挖掘的地方的。感謝閱讀至此,希望有所幫助。








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