在大資料時代，隨著資料儲存量的爆炸性增長以及分層網路架構的出現，IT複雜性達到了前所未有的高度，而大資料分析使得傳統IT架構更是不堪重負。那麼從企業角度來看，他們的大資料環境需要怎樣的IT架構呢？企業級使用者（員工人數在1000人以上）主要選擇的是“透明、經濟、智慧、自動化”的IT架構（29.3%），中小企業（員工人數在1000人以下）則主要選擇的是一體機方案（伺服器、儲存、網路、大資料分析軟體）（28.9%）。企業級使用者傾向於開放、異構、跨平臺的IT架構，因為其用於大資料分析的IT架構發展較為成熟，如何繼續提高BI效率是企業級使用者選擇IT架構的重點。中小企業尚處於IT架構發展初期，因此一體機的方案成為中小企業的首選。受訪者的選擇結果也體現了中國企業未來對IT架構的需求趨勢，說明資料整合和ETL是中國企業的迫切需求，也是目前面臨的最大問題之一。
圖1. 大資料環境對IT架構的需求
大資料分析對計算技術的需求
再從大資料分析的計算方式來看（圖2），21.6%和21.3%的企業級使用者分別考慮x86虛擬化和小型機來部署大資料分析方案，中小企業（23.8%）則主要考慮刀鋒伺服器的計算方式。刀鋒伺服器的高密度特點有利於提高計算能力、保持高IT密度。企業級的應用多數執行在小型機的平臺上，這造成如果大資料分析是在現有基礎上實現，則小型機就成為了企業級的首選；如果要選擇在一個全新平臺實現大資料分析，那麼X86虛擬化就成為了企業級使用者的第一選擇。結合我們之前所分析的，目前中國市場的大資料分析速度和頻率遠低於歐美市場，這導致中國企業在資料分析，這個大資料通過IT創造價值，這一重要環節上比較薄弱。
圖2.大資料分析對計算技術的需求
大資料分析對儲存的需求
從大資料分析的第一個環節——資料收集和儲存來看，大資料時代應用數量、應用資料量和使用者數量的增長，對儲存IOPS以及OLTP和OLAP的要求越來越高，具體體現在儲存不能滿足業務關鍵型應用的需求。從中橋就企業支援當前資料分析和/或程式活動的儲存型別分析來看（圖3），FC SAN是企業級使用者（42.1%）和中型企業（34.0%）的首選，遠高於其他儲存型別的企業佔比。這是因為FC SAN對OLTP和OLAP的效能穩定性優於其他儲存技術。這一調查結果也體現了，目前中國使用者大多處於大資料分析的第一階段，儲存和IT架構大多以集中式為主。隨著Hadoop和MapReduce的不斷普及，使用者逐漸進入近實時和實時分析階段，節點式儲存的佔比會隨之逐漸增加。
圖3.大資料分析對儲存的需求
那麼在大資料時代企業的儲存能夠滿足需求呢（圖4）？31.6%的使用者計劃在未來12個月部署新儲存來滿足業務關鍵型應用的需求，33.2%計劃在未來12-24個月部署新儲存。這表明傳統儲存越來越無法滿足業務關鍵應用的效能需求。在未來24個月，64.8%的使用者將會部署新儲存來滿足大資料時代，業務關鍵型應用對儲存效能越來越高的需求。
圖4 大資料分析時代儲存的發展趨勢
通過上述一系列大資料對IT資源的需求分析，中橋分析師認為，傳統的IT架構、計算方式以及儲存正成為中國使用者通過大資料分析處理快速提高IT效率，挖掘資料價值的巨大阻礙。而統一、透明、智慧的自動化IT架構管理、高密度下卓越的計算能力，以及能夠滿足儲存IOPS與OLTP和OLAP的新型儲存則能夠為企業創造價值，實現通過IT突破創新來提升企業競爭力的目的。
本文轉載自： ciotimes