從goim定製, 淺談 golang 的 interface 解耦合與gRPC

tsingson發表於2019-04-22

0. 背景及動機

繼上一篇文章 goim 架構與定製 , 再談 goim 的定製擴充套件, 這一次談一彈 goim 從 kafka 轉到 nats

github 上的 issue 在這裡github.com/Terry-Mao/g…

簡要說明一下 golang 的 interface: 在 吳德寶AllenWu 文章Golang interface介面深入理解 中這樣寫到:

為什麼要用介面呢?在Gopher China 上的分享中,有大神給出了下面的理由:

writing generic algorithm (類似泛型程式設計)

hiding implementation detail (隱藏具體實現)

providing interception points (提供攔截點-----> 也可稱叫提供 HOOKS , 一個插入其他業務邏輯的鉤子)


換個方式說, interface 就是 de-couple 解耦合在 golang 中的實施, 這是現代程式設計中比較重要的"分層, 解耦合" 架構設計方法

在QQ群"golang中國" 中, 有關於 de-couple 解耦合的話題中, 閃俠這樣說到:

從goim定製, 淺談 golang 的 interface 解耦合與gRPC

從goim定製, 淺談 golang 的 interface 解耦合與gRPC

這裡, 就來看看 interface 如何實現 goim 從 kafka 轉到 NATS

1. goim 中的 kafka

看圖, 不說話, 哈哈

從goim定製, 淺談 golang 的 interface 解耦合與gRPC

上圖中,

  1. 在 logic 這個網元中, 有 logic 向 kafka 的訊息釋出
  2. 在 job 網元中, job 從 kafka 訂閱訊息, 再賂 comet 網元分發

那我們的目標很簡單了, 換了!!! ----------> 等等.......能保留原有 kafka 實現不? 在必要時, 可以使用開關項, 切換 nats 或 kafka ??

當然......可以!


2. Don't talk, show me the code!!

下面就比較簡單, 看碼

2.1 釋出介面第一步, 閱讀原始碼

先看原始碼( 注意下面程式碼中的註釋)

程式碼在 github.com/Terry-Mao/g… 大約第33行

// PushMids push a message by mid.
func (l *Logic) PushMids(c context.Context, op int32, mids []int64, msg []byte) (err error) {
	keyServers, _, err := l.dao.KeysByMids(c, mids)
	if err != nil {
		return
	}
	keys := make(map[string][]string)
	for key, server := range keyServers {
		if key == "" || server == "" {
			log.Warningf("push key:%s server:%s is empty", key, server)
			continue
		}
		keys[server] = append(keys[server], key)
	}
	for server, keys := range keys {
	    // 
	    //  主要向 kafka 傳送訊息, 是下面這一行
	    //  l.dao.PushMsg(c, op, server, keys, msg)
	    //  方法名是 PushMsg
	    //
		if err = l.dao.PushMsg(c, op, server, keys, msg); err != nil {
			return
		}
	}
	return
}
複製程式碼

再看一下 dao 是什麼:

程式碼在 github.com/Terry-Mao/g… 大約第20行

// Logic struct
type Logic struct {
	c   *conf.Config
	dis *naming.Discovery
	//
	//
	// 下面這個 dao.Dao 提供了 PushMsg 方法
	// 帶個星, 這是個引用
	//
	//
	dao *dao.Dao
	// online
	totalIPs   int64
	totalConns int64
	roomCount  map[string]int32
	// load balancer
	nodes        []*naming.Instance
	loadBalancer *LoadBalancer
	regions      map[string]string // province -> region
}
複製程式碼

最後, 重點來了, 查到 dao 源頭實現

下面是我們需要擴充套件的地方, 在 github.com/Terry-Mao/g…中 dao, 這名稱很 java (DAO-------> Data Access Objects 資料存取物件), 這裡也說明了 bilibili 們在程式碼紡織上, 挺規範

程式碼在 github.com/Terry-Mao/g… 大約第10行開始

// Dao dao.
type Dao struct {
	c           *conf.Config
	//
	// ******************************************************************
	// 下面這個 kafkaPub 很清楚, 是 kafka 的同步釋出者 kafka.SyncProducer
	// 
	//  這個是我們要換成 interface 的地方
	//
	// ******************************************************************
	//
	kafkaPub    kafka.SyncProducer
	redis       *redis.Pool
	redisExpire int32
}

// New new a dao and return.
func New(c *conf.Config) *Dao {
	d := &Dao{
		c:           c,
		//
    	// ******************************************************************
	    // 下面這個 newKafkaPub(c.Kafka) 即是初始化 kafka
    	//  也就是連線上 kafka
    	//  下面, 我們先改寫一下這個函式, 變通一下程式碼形式
    	//
    	// ******************************************************************
    	//
		kafkaPub:    newKafkaPub(c.Kafka),
		redis:       newRedis(c.Redis),
		redisExpire: int32(time.Duration(c.Redis.Expire) / time.Second),
	}
	return d
}

//  這是連線 kafka 的初化函式( function ) 
//  
func newKafkaPub(c *conf.Kafka) kafka.SyncProducer {
	kc := kafka.NewConfig()
	kc.Producer.RequiredAcks = kafka.WaitForAll // Wait for all in-sync replicas to ack the message
	kc.Producer.Retry.Max = 10                  // Retry up to 10 times to produce the message
	kc.Producer.Return.Successes = true
	pub, err := kafka.NewSyncProducer(c.Brokers, kc)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	return pub
}
複製程式碼

這裡, 先小改一下 func New(c *conf.Config) *Dao 這個函式 改成如下程式碼形式

// New new a dao and return.
func New(c *conf.Config) *Dao {
	d := &Dao{
		c:           c,
		//
		//
        // 注意, 下面這行被移出去
        // kafkaPub: newKafkaPub(c.Kafka),
        //
        //
		redis:       newRedis(c.Redis),
		redisExpire: int32(time.Duration(c.Redis.Expire) / time.Second),
	}
	//
    // 變成這樣了, 功能沒變化
    //
	d.kafkaPub = newKafkaPub(c.Kafka)
		
	return d
}
複製程式碼

2.2 釋出介面第二步, 檢查一下哪個方法( method )需要被 interface 實現

還是看原始碼

程式碼在 github.com/Terry-Mao/g… 大約第13行開始

// PushMsg push a message to databus.
func (d *Dao) PushMsg(c context.Context, op int32, server string, keys []string, msg []byte) (err error) {
	pushMsg := &pb.PushMsg{
		Type:      pb.PushMsg_PUSH,
		Operation: op,
		Server:    server,
		Keys:      keys,
		Msg:       msg,
	}
	b, err := proto.Marshal(pushMsg)
	if err != nil {
		return
	}
	
	//
	// ********************************
	//
	// 實際釋出訊息, 就是下面這個幾行語句
	// 1. 組織一下需要傳送的資訊, 以 kafka 的釋出介面要求的形式
	// 2. 嘗試釋出資訊, 處理髮布資訊可能的錯誤
	//
	// 重點注意下面這幾行, 後面會改掉
	// 重點注意下面這幾行, 後面會改掉
	// 重點注意下面這幾行, 後面會改掉
	//
	// ********************************
	//
	m := &sarama.ProducerMessage{
		Key:   sarama.StringEncoder(keys[0]),
		Topic: d.c.Kafka.Topic,
		Value: sarama.ByteEncoder(b),
	}

	if _, _, err = d.kafkaPub.SendMessage(m); err != nil {
		log.Errorf("PushMsg.send(push pushMsg:%v) error(%v)", pushMsg, err)
	}
	return
}

// BroadcastRoomMsg push a message to databus.
func (d *Dao) BroadcastRoomMsg(c context.Context, op int32, room string, msg []byte) (err error) {
	pushMsg := &pb.PushMsg{
		Type:      pb.PushMsg_ROOM,
		Operation: op,
		Room:      room,
		Msg:       msg,
	}
	b, err := proto.Marshal(pushMsg)
	if err != nil {
		return
	}
	m := &sarama.ProducerMessage{
		Key:   sarama.StringEncoder(room),
		Topic: d.c.Kafka.Topic,
		Value: sarama.ByteEncoder(b),
	}
	//
	// ********************************
	// 實際釋出訊息, 就是下面這個語句
	// ********************************
	//
	if _, _, err = d.kafkaPub.SendMessage(m); err != nil {
		log.Errorf("PushMsg.send(broadcast_room pushMsg:%v) error(%v)", pushMsg, err)
	}
	return
}
複製程式碼

2.3 換用 interface 實現這個 SendMessage(m) 方法( method )

先上程式碼, 程式碼會說話( golang 簡單就在這裡, 程式碼會說話 ) , 後加說明


// PushMsg  interface for kafka / nats 
// ******************** 這裡是新加的 interface 定義 *****************
type PushMsg interface {
	PublishMessage(topic, ackInbox string, key string, msg []byte) error  // ****** 這裡小改了個方法名!!! 注意
	Close() error
}

// Dao dao.
type Dao struct {
	c           *conf.Config
	push        PushMsg   // ******************** 看這裡 *****************
	redis       *redis.Pool
	redisExpire int32
}

// New new a dao and return.
func New(c *conf.Config) *Dao {

	d := &Dao{
		c:           c,
		redis:       newRedis(c.Redis),
		redisExpire: int32(time.Duration(c.Redis.Expire) / time.Second),
	}

	if c.UseNats {   // ******************** 在配置中加一個 bool 布林值的開關項 *****************
		d.push = NewNats(c) // ******************** 這裡支援 nats  *****************
	} else {
		d.push = NewKafka(c) //// ******************** 這裡是原來的 kafka *****************
	}
	return d
}
複製程式碼

kafka 實現 interface 介面的程式碼

// Dao dao.
type kafkaDao struct {
	c    *conf.Config
	push kafka.SyncProducer
}

// New new a dao and return.
func NewKafka(c *conf.Config) *kafkaDao {
	d := &kafkaDao{
		c:    c,
		push: newKafkaPub(c.Kafka),
	}
	return d
}

// PublishMessage  push message to kafka
func (d *kafkaDao) PublishMessage(topic, ackInbox string, key string, value []byte) error {

	m := &kafka.ProducerMessage{
		Key:   sarama.StringEncoder(key),
		Topic: d.c.Kafka.Topic,
		Value: sarama.ByteEncoder(value),
	}
	_, _, err := d.push.SendMessage(m)

	return err
}

複製程式碼

nats 對 interface 的實現


// natsDao dao for nats
type natsDao struct {
	c    *conf.Config
	push *nats.Conn
}

// New new a dao and return.
func NewNats(c *conf.Config) *natsDao {

	conn, err := newNatsClient(c.Nats.Brokers, c.Nats.Topic, c.Nats.TopicID)
	if err != nil {
		return nil
	}
	d := &natsDao{
		c:    c,
		push: conn,
	}
	return d
}

// PublishMessage  push message to nats
func (d *natsDao) PublishMessage(topic, ackInbox string, key string, value []byte) error {
	if d.push == nil {
		return errors.New("nats error")
	}
	msg := &nats.Msg{Subject: topic, Reply: ackInbox, Data: value}
	return d.push.PublishMsg(msg)

}
複製程式碼

最後, 呼叫 interface 的變更

// PushMsg push a message to databus.
func (d *Dao) PushMsg(c context.Context, op int32, server string, keys []string, msg []byte) (err error) {
	pushMsg := &pb.PushMsg{
		Type:      pb.PushMsg_PUSH,
		Operation: op,
		Server:    server,
		Keys:      keys,
		Msg:       msg,
	}
	b, err := proto.Marshal(pushMsg)
	if err != nil {
		return
	}
	//
	// ********************************
	//
	// 實際釋出訊息, 就是下面這個幾行語句
	// 1. 組織一下需要傳送的資訊, 以 kafka 的釋出介面要求的形式
	// 2. 嘗試釋出資訊, 處理髮布資訊可能的錯誤
	//
	// 重點注意下面這幾行, 實際更改
	// 重點注意下面這幾行, 實際更改
	// 重點注意下面這幾行, 實際更改
	//
	// ********************************
	if err = d.push.PublishMessage(d.c.Kafka.Topic, d.c.Nats.AckInbox, keys[0], b); err != nil {
		log.Errorf("PushMsg.send(push pushMsg:%v) error(%v)", pushMsg, err)
	}
	return
}
複製程式碼

OK, 修改完成

2.4 小結

2.4.1 介面定義 (帶命名的方法集合)

簡明來說, interface 介面定義一下名稱, 再定義介面中要實現的方法 method ( 方法集合 )

// PushMsg  interface for kafka / nats 
// ******************** 這裡是新加的 interface 定義 *****************
type PushMsg interface {
	PublishMessage(topic, ackInbox string, key string, msg []byte) error  // ****** 這裡小改了個方法名!!! 注意
	Close() error
}

// Dao dao.
type Dao struct {
	c           *conf.Config
	push        PushMsg   // ******************** 看這裡 *****************
	redis       *redis.Pool
	redisExpire int32
}
複製程式碼

上面 定義了 PushMsg 這個interface , 這是一個 方法( method)集合

2.4.2 方法定義與實現

  1. 方法名 , 比如 PublishMessage
  2. input 資料, 就是這些 topic, ackInbox string, key string, msg []byte, 分別是
  1. topic 這是 kafka 或 nats 裡的主題, 也就是 pub/sub 釋出/訂閱的頻道
  2. ackInbox 這是 publish 釋出的 confirm 確認頻道
  3. key 訊息體( payload ) 的鍵
  4. msg 這是訊息體 payload
  1. ouput 資料, 這裡是 error , 標示 PublishMessage 方法( method ) 的輸出

這就是一個介面定義, 方法名/ 輸入/ 輸出, 至於方法的具體實現, 交由下面的實體去實現( 可以看 kafka / nats 中分別對應的 PublishMessage 的方法實現)

2.4.3 介面例項化, 以便後面方法呼叫

很清楚, 方法是由具體實現來完成, 下面就是例項化方法

是用哪一個具體實現呢, 就看例項化哪一個了, interface 最終落地, 就在這裡

	if c.UseNats {   // ******************** 在配置中加一個 bool 布林值的開關項 *****************
		d.push = NewNats(c) // ******************** 這裡支援 nats  *****************
	} else {
		d.push = NewKafka(c) //// ******************** 這裡是原來的 kafka *****************
	}
複製程式碼

而在 func (d *Dao) PushMsg(c context.Context, op int32, server string, keys []string, msg []byte) (err error) 中, 則簡單呼叫 interface 定義的方法

2.4.4 介面方法呼叫

與其他方法 method 或函式 function 是一樣的, 沒什麼特別的

	// ********************************
	if err = d.push.PublishMessage(d.c.Kafka.Topic, d.c.Nats.AckInbox, keys[0], b); err != nil {
		log.Errorf("PushMsg.send(push pushMsg:%v) error(%v)", pushMsg, err)
	}
複製程式碼

3. 淺談 golang 的 interface --> 解耦合!!

再一次回看,

吳德寶AllenWu 文章Golang interface介面深入理解 中這樣寫到:

為什麼要用介面呢?在Gopher China 上的分享中,有大神給出了下面的理由:

writing generic algorithm (類似泛型程式設計)

hiding implementation detail (隱藏具體實現)

providing interception points (提供攔截點-----> 也可稱叫提供 HOOKS , 一個插入其他業務邏輯的鉤子)

interface 確是隱藏了具體實現, 能讓我們很容易的把 goim 對 kafka 的依賴, 切換到 nats , 並且通過一個開關項, 來確定使用哪一個具體實現

擴充套件一下, 這個 interface 也可以實現從 kafka 切換到 rabbitMQ / activeMQ / redis (pub/sub) .... 只要簡單實現 PushMsg 這個 interface 就好啦

4. 原始碼及其他補充

另有 goim 在 job 網元上的 subscribe 訂閱介面, 支援 interface 程式碼是一路子方法, 直接看原始碼吧, 有交流討論再另寫.

注: job 程式碼中, 我把某個方法( method ) 拆解成了函式( function ), 有興趣的朋友可以查一下, 有些小區別,但效果一樣.

goim 原始碼在github.com/Terry-Mao/g…

示例程式碼在github.com/tsingson/go…

5. 擴充套件, 看看 gRPC 中的解耦合

gRPC , 就是 google 的 RPC ( Remote Procedure Call) , 看一下 gRPC 以 go 實現的 interface 定義

5.1 先看原始的 protobuf 定義

protobuf 是 gRPC 中預設的 介面定義, 就像 愛立信 ICE ( 開源版本是 zeroICE ) 的 slice , apache 的 thrift

在 goim 中, 網元間用 gRPC 通訊, 再看圖

從goim定製, 淺談 golang 的 interface 解耦合與gRPC
看圖上的 grpc 標示, 注意, 圖上標示箭頭不完全準確:

grpc 同時支援

  • 普通 Client / Server 呼叫(北向)介面
  • Client 向 Server 的流式(北向)流式介面
  • Server 向 Cinet 呼叫(南向)流式介面
  • 以及 Server / Client 雙向流式介面

網上文章很多, 不一一展開了. 我們重點關注一下, golang 中對 gRPC 的實現, 也就是 golang 如何把 protobuf 定義的介面, 定義為 golang 中的 interface , 以及如何具體實現 interface .


看碼, 看碼, 看碼:

原始碼在github.com/Terry-Mao/g…

syntax = "proto3";

package goim.comet;
option go_package = "grpc";

//......
//
// ************************
// 這裡定義 input 輸入

message PushMsgReq {
    repeated string keys = 1;
    int32 protoOp = 3;
    Proto proto = 2;
}
//
// ************************
// 這裡定義 output 輸出 
message PushMsgReply {}

//.........

service Comet { 
    // ..........
    //PushMsg push by key or mid
    //
    // ************************
    // 這裡定義介面, 這個介面可以由
    // golang / java / rust / js / python / php ...實現
    //
    // 這是解耦合的極致啊!!!!!!!!!!!!!!!!
    //
    // ************************
    //
    rpc PushMsg(PushMsgReq) returns (PushMsgReply);
    // Broadcast send to every enrity
    // ...........
}

複製程式碼

5.2 gRPC 中 go 實現的 interface 定義

注意, 下面的原始碼是 protobuf 自動生成的, 不需要編輯更改, 註釋是方便溝通額外加的

原始碼在 github.com/Terry-Mao/g…

// Server API for Comet service
// ************************
// 這裡定義介面, golang 實現伺服器端
// ************************
    
type CometServer interface {
    ...
	// PushMsg push by key or mid
	//
    // ************************
    // 這裡定義介面, golang 的介面中的方法
    // ************************
    //
	PushMsg(context.Context, *PushMsgReq) (*PushMsgReply, error)
    ...
}
複製程式碼

5.3 gRPC 中 go 實現的 interface 例項化

最後, 具體例項化程式碼實現, 在

github.com/Terry-Mao/g…

程式碼會說話兒, 這裡就不展示了.

6. 鄭重警告

謝謝朋友們看到最後, 寫碼掙錢的朋友都是有一說一, 這裡宣告一下:

程式碼中把 kafka 寫成可用 nats 替換, 只是技術上的學習與嘗試, 並不是建議或推薦使用 nats:

  • nats 並不保障訊息送達
  • nats 並不提供持久化
  • nats 用在 goim 上的效率, 還需要壓測

所以, case by case , 具體業務場景具體分析, 商用專案的選型, 是一個慎重而嚴謹的事兒

請自行評估風險/成本

.

.

感謝 www.bilibili.com & 毛劍 及眾多開源社群的朋友們

歡迎交流與批評..... .

7. 補充

有朋友問了些不太相關問題, 公開加一下:

  1. golang 的編輯/ IDE 我用 jetbrains goland , 程式碼重構最是省時省腦, 我是JB 全家桶付費使用者, 不解釋
  2. 流程圖用 omnigraffle, 號稱蘋果上的 visio
  3. 本機除錯用 docker
  4. 有關架構設計中的介面, 請參考 面向介面程式設計 / IOC (Inversion Of Control) 控制反轉 / 以及 DIP (Dependency inversion principle) 依賴倒置, 網上資料很多, 個人認為是 java 精華所在 (注:近2年我不寫 java 了, 有關java的事, 高人很多)

發一張老圖兒(幾年前的專案了), omnigraffle 畫的, 這軟體挺好用( 只有 mac 版本 )

從goim定製, 淺談 golang 的 interface 解耦合與gRPC

關於我

網名 tsingson (三明智, 江湖人稱3爺)

原 ustarcom IPTV/OTT 事業部播控產品線技術架構溼/解決方案工程溼角色(8年), 自由職業者,

喜歡音樂(口琴,是第三/四/五屆廣東國際口琴嘉年華的主策劃人之一), 攝影與越野,

喜歡 golang 語言 (商用專案中主要用 postgres + golang )

tsingson 寫於中國深圳, 2019/04/22

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