Hystrix-Dashboard儀表盤的使用

Hystrix Dashboard，主要用來實時監控Hystrix的各項指標資訊。通過Hystrix Dashboard反饋的實時資訊，可以幫助我們快速發現系統中存在的問題。下面通過一個例子來學習。
一、新建一個Spring Cloud 專案，命名為hystrix-dashboard
1.1在pom.xml引入相關的依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

1.2在spring boot 的啟動類上面引入註解@EnableHystrixDashboard，啟用Hystrix Dashboard功能。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.cloud.client.SpringCloudApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.hystrix.dashboard.EnableHystrixDashboard;

@EnableHystrixDashboard
@SpringCloudApplication
public class HystrixDashboardApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixDashboardApplication.class, args);
    }

}

1.3修改配置檔案application.properties

spring.application.name=hystrix-dashboard
server.port=2001

1.4啟動應用，然後再瀏覽器中輸入http://localhost:2001/hystrix可以看到如下介面

通過Hystrix Dashboard主頁面的文字介紹，我們可以知道，Hystrix Dashboard共支援三種不同的監控方式
☞預設的叢集監控：通過URL:http://turbine-hostname:port/turbine.stream開啟，實現對預設叢集的監控。
☞指定的叢集監控：通過URL:http://turbine-hostname:port/turbine.stream?cluster=[clusterName]開啟，實現對clusterName叢集的監控。
☞單體應用的監控：通過URL:http://hystrix-app:port/hystrix.stream開啟，實現對具體某個服務例項的監控。
☞Delay：控制伺服器上輪詢監控資訊的延遲時間，預設為2000毫秒，可以通過配置該屬性來降低客戶端的網路和CPU消耗。
☞Title:該引數可以展示合適的標題。
二、要有一個eureka-server用來提供eureka的服務註冊中心，在碼雲上有，可以作為參考。此處不再粘程式碼。
三、要有一個eureka-service來提供服務，工程名為hello-service,專案地址同上。
四、新建一個服務被監控的工程，工程名為ribbon-customer。
4.1pom.xml引入相關依賴

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>

4.2在啟動類上新增@EnableCircuitBreaker 開啟斷路器功能

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@EnableCircuitBreaker //開啟斷路器功能
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ConsumerApplication {

    @Bean
    @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
    }

}

4.3 RestController

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class ConsumerController {

    @Autowired
    HelloService helloService;

    @RequestMapping(value = "/ribbon-consumer", method = RequestMethod.GET)
    public String helloConsumer() {
        return helloService.hello();
    }

}

4.4 application.properties配置檔案
spring.application.name=ribbon-consumer
server.port=9000
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:1111/eureka/
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=2000
通過上面的步驟，已經基本完成了準備工作，下面我們進行測試。
1.啟動eureka-server
2.啟動hello-service
3.啟動ribbon-customer
4.啟動hystrix-dashboard
5.在瀏覽器輸入http://localhost:2001/hystrix
6.在瀏覽器的新視窗輸入http://localhost:9000/ribbon-consumer
7.在Hystrix-Dashboard的主介面上輸入: http://localhost:9000/hystrix.stream然後點選 Monitor Stream按鈕

在監控的介面有兩個重要的圖形資訊：一個實心圓和一條曲線。
　　▪實心圓：1、通過顏色的變化代表了例項的健康程度，健康程度從綠色、黃色、橙色、紅色遞減。2、通過大小表示請求流量發生變化，流量越大該實心圓就越大。所以可以在大量的例項中快速發現故障例項和高壓例項。
　　▪曲線：用來記錄2分鐘內流浪的相對變化，可以通過它來觀察流量的上升和下降趨勢。

注意：當使用Hystrix Board來監控Spring Cloud Zuul構建的API閘道器時，Thread Pool資訊會一直處於Loading狀態。這是由於Zuul預設會使用訊號量來實現隔離，只有通過Hystrix配置把隔離機制改成為執行緒池的方式才能夠得以展示。

參考：
[1]《Spring Cloud微服務實戰》，翟永超
[2]部落格，純潔的微笑，http://blog.csdn.net/ityouknow/article/details/72625646
[3]部落格，尋找風口的豬
https://www.cnblogs.com/happyflyingpig/p/8372485.html