爬蟲作業03-爬取解密大資料專欄下的所有文章
課程作業
- 選擇第二次課程作業中選中的網址
- 爬取該頁面中的所有可以爬取的元素，至少要求爬取文章主體內容
- 可以嘗試用lxml爬取
這節課的作業對我來說。難度不小。deadline到了。為了門票。絞盡腦汁，勉強提交這份作業。
曾老師 貼心給出了函式程式碼。完成了95%。幾乎帶路帶到家門口了。程式碼如下：
# coding: utf-8
"""
版權所有，保留所有權利，非書面許可，不得用於任何商業場景
版權事宜請聯絡：WilliamZeng2017@outlook.com
"""
import os
import time
import urllib2
import urlparse
from bs4 import BeautifulSoup # 用於解析網頁中文, 安裝： pip install beautifulsoup4
def download(url, retry=2):
"""
下載頁面的函式，會下載完整的頁面資訊
:param url: 要下載的url
:param retry: 重試次數
:return: 原生html
"""
print "downloading: ", url
# 設定header資訊，模擬瀏覽器請求
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.98 Safari/537.36'
}
try: #爬取可能會失敗，採用try-except方式來捕獲處理
request = urllib2.Request(url, headers=header) #設定請求資料
html = urllib2.urlopen(request).read() #抓取url
except urllib2.URLError as e: #異常處理
print "download error: ", e.reason
html = None
if retry > 0: #未超過重試次數，可以繼續爬取
if hasattr(e, 'code') and 500 <= e.code < 600: #錯誤碼範圍，是請求出錯才繼續重試爬取
print e.code
return download(url, retry - 1)
time.sleep(1) #等待1s，避免對伺服器造成壓力，也避免被伺服器遮蔽爬取
return html
def crawled_links(url_seed, url_root):
"""
抓取文章連結
:param url_seed: 下載的種子頁面地址
:param url_root: 爬取網站的根目錄
:return: 需要爬取的頁面
"""
crawled_url = set() # 需要爬取的頁面
i = 1
flag = True #標記是否需要繼續爬取
while flag:
url = url_seed % i #真正爬取的頁面
i += 1 #下一次需要爬取的頁面
html = download(url) #下載頁面
if html == None: #下載頁面為空，表示已爬取到最後
break
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") #格式化爬取的頁面資料
links = soup.find_all('a', {'class': 'title'}) #獲取標題元素
if links.__len__() == 0: #爬取的頁面中已無有效資料，終止爬取
flag = False
for link in links: #獲取有效的文章地址
link = link.get('href')
if link not in crawled_url:
realUrl = urlparse.urljoin(url_root, link)
crawled_url.add(realUrl) # 記錄未重複的需要爬取的頁面
else:
print 'end'
flag = False # 結束抓取
paper_num = crawled_url.__len__()
print 'total paper num: ', paper_num
return crawled_url
def crawled_page(crawled_url):
"""
爬取文章內容
:param crawled_url: 需要爬取的頁面地址集合
"""
for link in crawled_url: #按地址逐篇文章爬取
html = download(link)
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
title = soup.find('h1', {'class': 'title'}).text #獲取文章標題
content = soup.find('div', {'class': 'show-content'}).text #獲取文章內容
if os.path.exists('spider_res/') == False: #檢查儲存檔案的地址
os.mkdir('spider_res')
file_name = 'spider_res/' + title + '.txt' #設定要儲存的檔名
if os.path.exists(file_name):
# os.remove(file_name) # 刪除檔案
continue # 已存在的檔案不再寫
file = open('spider_res/' + title + '.txt', 'wb') #寫檔案
content = unicode(content).encode('utf-8', errors='ignore')
file.write(content)
file.close()
注意：第一行的# coding: utf-8不是單純的備註。 是程式碼說明。不可以刪掉。
結合課堂上PPT的程式碼。我將原始碼分成以下4部分。
第一部分：匯入模組包
import os
import time
import urllib2
import urlparse
from bs4 import BeautifulSoup # 用於解析網頁中文, 安裝： pip install beautifulsoup4
這部分容易理解
第二部分：定義一個download函式
def download(url, retry=2):
"""
下載頁面的函式，會下載完整的頁面資訊
:param url: 要下載的url
:param retry: 重試次數
:return: 原生html
"""
print "downloading: ", url
# 設定header資訊，模擬瀏覽器請求
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.98 Safari/537.36'
}
try: #爬取可能會失敗，採用try-except方式來捕獲處理
request = urllib2.Request(url, headers=header) #設定請求資料
html = urllib2.urlopen(request).read() #抓取url
except urllib2.URLError as e: #異常處理
print "download error: ", e.reason
html = None
if retry > 0: #未超過重試次數，可以繼續爬取
if hasattr(e, 'code') and 500 <= e.code < 600: #錯誤碼範圍，是請求出錯才繼續重試爬取
print e.code
return download(url, retry - 1)
time.sleep(1) #等待1s，避免對伺服器造成壓力，也避免被伺服器遮蔽爬取
return html
這一大段函式的作用。就是下載網頁原始碼。
即提供一個網頁url地址。返回這個網頁的原始碼。
我一下子理解不了裡面每一句程式碼的意思。我就先把它看成一個做包子的工廠。
只要給它原材數麵糰(url)，跟肉餡(retry)。工廠就會給你做出包子（輸出網頁的原始碼html程式碼）來。
至於裡面是什麼手法做成的包子。先不管了。裡面涉及的知識點太多。
這個工廠的名字我們叫download(這裡可以隨意取名)。
下單的老闆若是忘記告訴工廠放多少肉餡時，工廠就自己預設放2匙肉餡（retry=2），
#那麼，我就可以把他簡看成這樣子。
def download(url, retry=2):
.....
return html
#以後當我需要一個網頁的原始碼時。我只需呼叫一下這個download函式。那麼他就會自動輸出原始碼給我。
# 比如。我需要百度網頁的原始碼。可以這麼寫
url = 'http://www.baidu.com'
baidu = download(url)
print (baidu)
# 執行結果
downloading: [http://www.baidu.com](http://www.baidu.com/)
<!DOCTYPE html><!--STATUS OK-->
<html>
<head>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html;charset=utf-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=Edge">
<meta content="always" name="referrer">
<meta name="theme-color" content="#2932e1">
<link rel="shortcut icon" href="/favicon.ico" type="image/x-icon" />
<link rel="search" type="application/opensearchdescription+xml" href="/content-search.xml" title="百度搜尋" />
<link rel="icon" sizes="any" mask href="//www.baidu.com/img/baidu.svg">
<link rel="dns-prefetch" href="//s1.bdstatic.com"/>
<link rel="dns-prefetch" href="//t1.baidu.com"/>
<link rel="dns-prefetch" href="//t2.baidu.com"/>
<link rel="dns-prefetch" href="//t3.baidu.com"/>
<link rel="dns-prefetch" href="//t10.baidu.com"/>
<link rel="dns-prefetch" href="//t11.baidu.com"/>
<link rel="dns-prefetch" href="//t12.baidu.com"/>
<link rel="dns-prefetch" href="//b1.bdstatic.com"/>
<title>百度一下，你就知道</title>
#...... 原始碼太長。就不全部貼上。 知道個大概意思就好。
<script>
if(bds.comm.supportis){
window.__restart_confirm_timeout=true;
window.__confirm_timeout=8000;
window.__disable_is_guide=true;
window.__disable_swap_to_empty=true;
}
initPreload({
'isui':true,
'index_form':"#form",
'index_kw':"#kw",
'result_form':"#form",
'result_kw':"#kw"
});
</script>
<script>
if(navigator.cookieEnabled){
document.cookie="NOJS=;expires=Sat, 01 Jan 2000 00:00:00 GMT";
}
</script>
</body>
</html>
第三部分：定義一個crawled_links函式
def crawled_links(url_seed, url_root):
"""
抓取文章連結
:param url_seed: 下載的種子頁面地址
:param url_root: 爬取網站的根目錄
:return: 需要爬取的頁面
"""
crawled_url = set() # 需要爬取的頁面
i = 1
flag = True #標記是否需要繼續爬取
while flag:
url = url_seed % i #真正爬取的頁面
i += 1 #下一次需要爬取的頁面
html = download(url) #下載頁面
if html == None: #下載頁面為空，表示已爬取到最後
break
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") #格式化爬取的頁面資料
links = soup.find_all('a', {'class': 'title'}) #獲取標題元素
if links.__len__() == 0: #爬取的頁面中已無有效資料，終止爬取
flag = False
for link in links: #獲取有效的文章地址
link = link.get('href')
if link not in crawled_url:
realUrl = urlparse.urljoin(url_root, link)
crawled_url.add(realUrl) # 記錄未重複的需要爬取的頁面
else:
print 'end'
flag = False # 結束抓取
paper_num = crawled_url.__len__()
print 'total paper num: ', paper_num
return crawled_url
按第一部分的分析理解方法
輸入的是url_seed（種子網址）, url_root（網站首頁）
輸出的是crawled_url（專欄內所有文章的，單獨文章連結的集合 目前有278篇）
第四部分：定義一個crawled_page函式
def crawled_page(crawled_url):
"""
爬取文章內容
:param crawled_url: 需要爬取的頁面地址集合
"""
for link in crawled_url: #按地址逐篇文章爬取
html = download(link)
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
title = soup.find('h1', {'class': 'title'}).text #獲取文章標題
title = title.replace('|', ' ') # 這一段是自己新增的。
title = title.replace('"', ' ') # 因為有些文章的標題帶有特殊字元。
title = title.replace(':', ' ') # 而我們電腦檔案的命名規則
title = title.replace('\x08', ' ') # 不允許有特殊字元的存在。
title = title.replace('<', ' ') # 在這裡我就將特殊字元全部替換成空格處理。
title = title.replace('>', ' ') # 這是向polo助教討教到的。
print (title) # 特意加下print輸出。執行過程中可以看到標題
content = soup.find('div', {'class': 'show-content'}).text #獲取文章內容
if os.path.exists('spider_res/') == False: #檢查儲存檔案的地址
os.mkdir('spider_res')
file_name = 'spider_res/' + title + '.txt' #設定要儲存的檔名
if os.path.exists(file_name):
# os.remove(file_name) # 刪除檔案
continue # 已存在的檔案不再寫
file = open(file_name, 'wb') #寫檔案。老師有定義了file_name變數了。我就直接用上了
content = unicode(content).encode('utf-8', errors='ignore')
file.write(content)
file.close()
輸入crawled_url（所有文章的網頁地址）
輸出生成以文章標題為檔名的txt檔案。儲存在spider_res目錄下。檔案內容 就是 文章的內容。
title = title.replace('|', ' ') # 這一段是自己新增的。 title = title.replace('"', ' ') # 因為有些文章的標題帶有特殊字元。 title = title.replace(':', ' ') # 而我們電腦檔案的命名規則 title = title.replace('\x08', ' ') # 不允許有特殊字元的存在。 title = title.replace('<', ' ') # 在這裡我就將特殊字元全部替換成空格處理。 title = title.replace('>', ' ') # 這是向polo助教討教到的。 title = title.replace('/', ' ') # print (title) # 特意加下print輸出。執行過程中可以看到標題下面舉個例子說明一下自己為什麼加上這麼一段程式碼：
商業分析之資料詞典| 得到
最後部分：爬蟲主要執行程式碼部分
url_root = 'http://www.jianshu.com'
url_seed = 'http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=%d'
crawled_url = crawled_links(url_seed, url_root)
crawled_page(crawled_url)
最後的最後：貼上自己執行過程及結果
匯入檔案跟定義函式執行是沒有輸出顯示什麼的。主要是後面四行程式碼才會有輸出。
# 程式碼部分
url_root = 'http://www.jianshu.com'
url_seed = 'http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=%d'
crawled_url = crawled_links(url_seed, url_root)
# 執行結果
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=1
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=2
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=3
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=4
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=5
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=6
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=7
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=8
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=9
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=10
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=11
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=12
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=13
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=14
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=15
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=16
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=17
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=18
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=19
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=20
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=21
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=22
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=23
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=24
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=25
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=26
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=27
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=28
downloading: http://www.jianshu.com/c/9b4685b6357c?page=29
total paper num: 278
# 程式碼部分
crawled_page(crawled_url)
# 執行結果
downloading: http://www.jianshu.com/p/45df7e3ecc78
資料之緣 # 在第四部分那裡 加了一句print (title)，就會輸出標題。
downloading: http://www.jianshu.com/p/99ae5b28a51f
網購小細節你注意到了嗎？ # 這樣可以看到輸出的進度，方便除錯。
downloading: http://www.jianshu.com/p/d6243f087bd9
1.1 利用Python進行資料分析
downloading: http://www.jianshu.com/p/ea40c6da9fec
我與“解密大資料 ”社群
downloading: http://www.jianshu.com/p/59e0da43136e
爬蟲課程作業2
downloading: http://www.jianshu.com/p/dc07545c6607
某寶與某東購物流程
downloading: http://www.jianshu.com/p/d1acbed69f45
爬蟲作業01-獲取網路資料的原理
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批發市場淘寶與購物中心京東的購物流程對比
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爬蟲作業2
downloading: http://www.jianshu.com/p/062b8dfca144
商業資料分析之資料字典設計
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商業分析之資料詞典 得到
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【用Python學統計】資料描述之視覺化
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2016年終總結 無量化 不成長
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直方圖的繪製
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個人資料的Who's&How 資料中間商 讀書筆記
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遲到的第四次作業- 推論統計
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對比某寶和某東的購物流程異同
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2017-03-21
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爬蟲課程作業01-解密大資料社群
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譯 大資料科普系列-資料預處理
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【泰閣志-資料分析】作業2：直方圖
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Python資料分析的起手式（2）Python 列表 list
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正態分佈作業二
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[泰閣志-資料分析課]作業3：正態分佈
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Python資料分析的起手式（4）Numpy入門
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《黑天鵝》讀後感想
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商業資料分析——股票資料分析
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給你更多和給你好的
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資料分析和統計——直方圖
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小白的商業資料分析
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爬蟲第一課作業
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第四次作業
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與加速變化的世界共舞
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您的好友小聾瞎已上線
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商業資料分析之三——反作弊案例分析
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中篇-泰坦尼克號
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譯 在Stack Overflow做資料科學家的一年
downloading: http://www.jianshu.com/p/e9f6b15318be
Numpy資料存取與常用函式
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【泰閣志-資料分析】作業6：商業資料分析02
downloading: http://www.jianshu.com/p/872a67eed7af
分析後學推論總計、假設檢驗
downloading: http://www.jianshu.com/p/f0063d735a5c
某寶和某東購物流程淺析
downloading: http://www.jianshu.com/p/856c8d648e20
大資料學習第五次作業
downloading: http://www.jianshu.com/p/b9407b2c22a4
【泰閣志-資料分析】作業3：正態分佈
downloading: http://www.jianshu.com/p/a36e997b8e59
python學統計第二課 復現與作業
downloading: http://www.jianshu.com/p/c28207b3c71d
走一步進一步— 資料之路
downloading: http://www.jianshu.com/p/8448ac374dc1
【泰閣志-資料分析】作業7：商業資料分析03
downloading: http://www.jianshu.com/p/4a3fbcb06981
來，嚐嚐我這兩菜一湯
downloading: http://www.jianshu.com/p/b1a9daef3423
第六次作業——業務指標字典的設計
downloading: http://www.jianshu.com/p/5eb037498c48
《資料中間商》筆記1--進門地毯的故事
downloading: http://www.jianshu.com/p/f756bf0beb26
python入門掙扎指南 - 安裝及直方圖
downloading: http://www.jianshu.com/p/673b768c6084
爬蟲第一次作業
downloading: http://www.jianshu.com/p/6233788a8abb
資料中間商讀書筆記
downloading: http://www.jianshu.com/p/087ce1951647
直方圖
downloading: http://www.jianshu.com/p/7240db1ba0af
大資料學習分享
downloading: http://www.jianshu.com/p/289e51eb6446
我的翻譯步驟和工具 寫在第一次翻譯實踐之後
downloading: http://www.jianshu.com/p/0565cd673282
如何通過資料指標判斷刷單司機 - 商業資料分析03 作業
downloading: http://www.jianshu.com/p/873613065502
眼前的黑不是真正的黑
downloading: http://www.jianshu.com/p/605644d688ff
課程作業-爬蟲入門01
downloading: http://www.jianshu.com/p/1ea730c97aae
爬蟲入門01-獲取網路資料的原理作業
downloading: http://www.jianshu.com/p/bab0c09416ee
第三次作業——正態分佈
downloading: http://www.jianshu.com/p/c6591991d1ca
商業資料分析之四——投資人對投資企業的選擇
downloading: http://www.jianshu.com/p/fd9536a0acfb
利用python進行資料分析之資料載入、儲存與檔案格式
downloading: http://www.jianshu.com/p/f89c4032a0b2
商業資料分析第二次課作業-0719
downloading: http://www.jianshu.com/p/1fa23219270d
Tiger 人人都能用資料-統計學和直方圖
downloading: http://www.jianshu.com/p/412f8eab2599
菜市場和超市購物----某寶和某東購物體驗對比
downloading: http://www.jianshu.com/p/05c15b9f16f1
三分鐘讀懂什麼是置信區間
downloading: http://www.jianshu.com/p/4931d66276c3
黑天鵝與資料分析
downloading: http://www.jianshu.com/p/b5165468a32b
做好資料分析的祕訣在於講好一個故事
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用python繪製直方圖
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資料分析的流程 -- 資料探索之開篇
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統計學學習筆記
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商業資料分析作業之二
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大資料社群作業-商業資料分析
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資料中間商讀書筆記2—— 資料時代正確的生活姿勢
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商業資料分析大作業1
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電商購物流程指標
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Python 爬蟲入門課作業1－ 獲取網路資料的原理
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機器學習之綜述與案例分析筆記
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作業-天氣資料簡單分析
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爬蟲入門L1 資料url
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利用python進行資料分析之資料規整化(二)
因專題的文章數過大。278篇
第二部分定義download函式時。老師在裡面設定了time.sleep(1)延時1秒。
那麼278篇。至少就得花上278秒。近5分鐘了。我等不了那麼久。 就偷偷改成了time.sleep(0.2) 延時200毫秒。可以正常爬取到，又不會給簡書伺服器封IP。節約了時間。1分鐘左右就爬取完了。
檢視一下電腦spider_res目錄下的結果
解密大資料專欄下 273篇文章
我這裡也奇怪為什麼先前顯示278篇。實際下載到的只有273篇。
隨機點了幾篇文章看了一下。
發現如果文章作者是採用markdown寫作的。那麼,txt檔裡文章段落會很分明。如：
如果沒有用markdown編寫的。則沒有段落。閱讀起來很費力。
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