python的數值在記憶體中如何儲存
在Python中，數值在記憶體中的儲存方式取決於數值的型別和大小，以及Python的版本。Python使用固定的位元組數來表示整數型別，並且對於浮點數，通常使用雙精度（64位）或者擴充套件精度（128位）的浮點表示。
整數的儲存方式： 對於較小的整數，Python通常使用一個機器字長來儲存它們，例如，在32位機器上，小整數通常使用32位來儲存。對於較大的整數，Python使用了一種稱為GMPY的機制，它使用動態大小的位元組陣列來儲存。
浮點數的儲存方式： Python使用IEEE 754標準來儲存浮點數，對於64位的浮點數，Python使用1位作為符號位（E），11位作為指數位（M），52位作為尾數位（M）。
下面是一個簡單的例子，演示瞭如何在Python中檢視數值的記憶體表示：
import sys
def view_bytes(number, bits):
return bin(int.from_bytes(number.to_bytes(bits // 8, sys.byteorder), 'little'))[2:]
# 整數示例
i = 10
print(f"The binary representation of {i} is: {view_bytes(i, 64)}")
# 浮點數示例
f = 3.14
print(f"The binary representation of {f} is: {view_bytes(f, 64)}")
這段程式碼使用了sys.byteorder來確定位元組順序（大端或小端），int.from_bytes和int.to_bytes來轉換整數為位元組序列，並使用bin函式轉換為二進位制字串。對於浮點數，它使用了相同的方法，但是浮點數需要先轉換為一個雙精度的浮點數。
注意：這個方法只適用於顯示數值的二進位制表示，並不能直接顯示Python內部如何儲存數值的細節。實際上，Python的內部實現可能會根據平臺和Python版本的不同而有所差異。