你真的會用搜尋引擎嗎？能寫出好論文、找到好工作的那種

學習、生活和工作難免要在網上找資料：

• 找論文

• 找電子書

• 找電影

• 找我們想要的一切

然而在工作中，大部分人並不能正確使用搜尋引擎。無論是實習生還是一些職場老鳥，資料的搜尋能力可以說都是很重要的一個核心競爭力。

可以這麼說，能否在最短的時間內搜尋到自己最需要的資料，決定了你的學習速度、工作效率、進步情況。

雖然網路上充斥了大量的搜尋引擎技巧，但大部分都是和搜尋指令相關的。

實際上，在搜尋引擎的使用中，指令可能並不能起到很大的作用。

最後一點，學會用指令既可以提高效率還可以裝B.

搜尋引擎的第一原則：少用百度

因為搜尋引擎效率太低了

雖然“隨手百度”已經成了很多人的習慣，但還是效率太低了。

由於競價排名、資訊爆炸以及SEO的濫用，直接導致了搜尋引擎獲取資訊的效率直線下降。

比如，在百度搜尋“諮詢公司”，蹦出來的全是廣告：

所以，在專業領域很少用百度，而是使用專業的資料庫或搜尋工具。

在諮詢公司裡，常用的工具包括：

• 零售資料一般會向尼爾森、益普索或者Euromonitor購買；

• 巨集觀資料有國家統計局、各類年鑑以及萬能的WIND；

• 金融資料有Capital IQ，Thomson One；

• 冷門行業的資料，基本會通過專家網路公司（如GLG，Capvision等）直接聯絡行業專家。

以上這些資訊，如果想通過搜尋引擎，基本只有三個結果：

• 完全搜不到；

• 非常零碎，需要花大量的時間整理；

• 整理出來後發現缺了很多資料點，不完整。

什麼情況下需要使用百度或谷歌？

陌生領域

在遇到完全不瞭解的領域時，搜尋引擎是非常好的掃盲手段。

搜尋引擎可以有效地連結到各類百科網站、問答網站以及一些資料庫，幫助我們建立基礎概念。

碎片化資訊拼湊

部分資訊缺乏統一的釋出渠道，散落在各類新聞稿、部落格自媒體中，這時候就需要搜尋引擎的強大檢索功能了。

做過巨集觀研究的都知道，國家統計局資料庫http://data.stats.gov.cn/中的資料往往有一定的滯後性，一般滯後一年左右。

如果要找2017年的人口資料，國家統計局的網站還沒披露。

這時候就需要通過搜尋引擎搜尋，可以通過搜尋新聞稿中披露的人口資訊。

搜尋引擎的工作原理

想要更好地使用搜尋引擎，必須理解背後的工作原理

搜尋引擎是如何工作的？

首先，搜尋引擎利用網路爬蟲程式，將爬到的網頁儲存起來。

然後，整理這些網頁，建立索引庫。這個索引庫不僅包括網頁上所有的詞語，還記錄了這些詞語的位置、頻率等資訊。

當我們在搜尋關鍵詞時，搜尋引擎做的工作簡而言之就是將“關鍵詞”與索引庫收錄的“詞語”進行匹配，然後向客戶呈現符合要求的網頁內容。

整個流程如下圖所示：

因此，搜尋的首要原則就是使用“關鍵詞”搜尋。

很多人搜尋的時候是把整個句子輸入搜尋框，這其實會干擾搜尋結果。

我們需要做的，就是把最關鍵的詞語輸入引擎。

以下有幾個小技巧幫助我們獲得更準確的關鍵詞：

積累專業詞彙

在專業領域做資訊搜尋，積累專業詞彙並不可少，並且要中英雙語。

例如：

客戶旅程是消費品、零售等行業非常常用的一套方法論。

如果用中文搜尋“客戶旅程”，就會發現明顯乾貨不多，還有很多混淆視聽的結果。

而使用英文“customer journey”，搜尋結果、聯想結果都明顯更加準確。

此外，在很多專業領域，都有一些專業詞彙，而這些詞彙往往會以俗語的形式出現在網路上。在這種情況中，不僅要積累詞彙本身，還要熟練掌握這些詞彙的“俗語”，在搜尋時靈活切換。

同義詞/近義詞/錯別字

很多詞語都有同義詞和近義詞，導致網路上很多資訊在表達同一個事物時，會使用這些同義詞和近義詞。因此在搜尋時要多探索不同的可能性。

太陽能（solar）發電和光伏（photovoltaic）發電就是一組近義詞。

實際上光伏發電是屬於太陽能發電的一種。

但由於今年光伏行業的發展，現在很多文章已經將這兩個詞等同了。

研究光伏行業時，這兩個詞都必不可少。

還有的時候，有一些專業詞彙容易打錯或認錯，這時候嘗試一下“錯誤”關鍵詞，說不定就會收到意外驚喜。

用關鍵詞搜尋關鍵詞

在陌生領域，沒有積累過關鍵詞怎麼辦呢？

這就需要用搜尋到的關鍵詞來搜尋新的關鍵詞。

搜尋中國環保行業的驅動因素，很多報告都會提到“政策”。

將政策作為關鍵詞，我們就會得到“水十條”“大氣十條”“2+26”等一系列政策性關鍵詞。

再去搜尋這些關鍵詞，我們就可以知道這些政策具體是什麼、要做什麼，從而判斷粗政策對環保行業的影響。

另外，將新的關鍵詞與舊的關鍵詞結合，比如“2 26 大氣”，就可以獲得很多更深入的資訊。

善用指令

以上技巧都做好之後，才是談指令的時候。

時刻要記住，指令只是工具，只是為了更好地逼近關鍵字。

接下來我們詳細聊一聊指令。

常用的指令有4個，百度和谷歌都支援

雙引號 “ ”

把搜尋內容放在雙引號中，代表完全匹配搜尋。

也就是說搜尋結果返回的頁面包含雙引號中出現的所有的詞，連順序也必須完全匹配。它所得到的結果，將更加精準一些。

比如，搜尋【2018騰訊暑期實習】，正常搜尋和加引號之後搜尋，如下：

直接搜 2018騰訊暑期實習 的結果⬆️

用了雙引號指令，搜 “2018騰訊暑期實習” 的結果⬆️

減號

減號代表搜尋不包含減號後面的詞的頁面。

需要注意的是，使用這個指令時減號前面必須是空格，減號後面沒有空格，緊跟著需要排除的詞。

比如，搜尋【戰略諮詢公司 -麥肯錫】，就是搜尋所有戰略諮詢公司相關，但不含麥肯錫的內容。

site

site指令專門用來搜尋某個域名下的所有的內容，換句話說，就是把搜尋限定在某個網站上。

比如，我們要搜尋知乎上所有關於期末考試的內容，就用【期末考試 site:zhihu.com】。

不用指令，直接搜期末考試⬆️

用site指令，搜期末考試 site:zhihu.com ⬆️

當然，如果只搜知乎的內容，可以用搜狗能垂直搜尋實現。

filetype

專門用於搜尋特定檔案格式。

比如，要搜尋pdf版本的金字塔原理電子書，就用【產品運營 filetype:pdf】。

以上是常用的指令。

此外，還有一些不常用指令（如inurl，inanchour等），部分指令百度不支援。、

下表是總結後的指令名稱、用法和示例，以後搜尋引擎只要儲存這張圖片就夠了。

50個行業大牛常用網址

1、國內諮詢機構網站資料包告列表

► 艾瑞研究-艾瑞網（網際網路行業報告）

► 199IT網際網路資料中心-所有行業報告，內容繁多，支援搜尋

► 中國網際網路絡資訊中心-CNNIC資料可以當做網際網路人口普查基礎表來看

► http://www.eguan.cn/zhuanti/more.php?cid=2884（易觀智庫）-僅參考

► 【友盟+】資料包告-（被阿里收購）僅參考

► http://www.dcci.com.cn/report/index.html（DCCI）-僅參考

► http://www.sino-mr.com/cn/news3.asp?CategoryID=347-賽諾資料，智慧機出貨量的專業統計

► 中國資訊通訊研究院-國家智慧機出貨量的官方統計

► https://www.talkingdata.com/index/#/datareport/2/zh_CN（Talkingdata報告）-行業報告可看

► 艾媒網-全球移動網際網路行業資料釋出平臺/iiMedia Research出品-行業報告可看

► https://www.dataeye.com/report.html-dataeye-偏手遊方向

► ASO100 - 專業App Store資料平臺丨ASO優化專家平臺丨iOS榜單排行榜查詢工具

► 電影電視行業免費報告列表頁-藝恩諮詢（是個研究娛樂行業的公司，提供行業報告）

► 旅遊資料包告-旅遊圈（旅遊行業報告）

*排名不分先後

2、國外諮詢機構網站資料包告列表

► Flurry-國外app行業報告

► App Annie Blog-app指數報告

► https://www.appannie.com/insights/ (Appnnie的行業包括，包括app 分發行業的分發量和收入）

► BI Intelligence-business insider的報告

► Today's Articles on Digital Marketing and Media-emarker的報告

► http://www.newzoo.com/category/press-releases/-newzoo側重於手遊行業報告

► Gartner Press Release Archives-gartner側重於硬體的出貨量，包括智慧機和PC等

► IDC - Search Results-IDC的硬體出貨量全球報告

► Yozzo Telecom News

► J.P. Morgan Home-摩根投行報告

► 德勤中國 | 審計, 企業管理諮詢, 財務諮詢, 風險管理, 稅務服務及行業洞察

► Precisely Everywhere-comscore的網際網路行業報告

► Ericsson - A world of communication（Global移動行業報告）

► GamesIndustry.biz（Global遊戲行業報告）

► http://adfonic.com/（Global廣告行業報告）

► Canalys | Insight. Innovation. Impact.（Global智慧機報告）

► Mobile, Online & Digital Market Research, Data & Consultancy（通訊無線報告）

► Home | GfK Global（終端比較專業的報告）

► Kantar Worldpanel（主要統計Android和ios的市場份額）

► PwC publications（皮尤的所有使用者，市場研究報告）

► Fiksu | Data-fueled mobile marketing（統計app使用者獲取成本和應用商店下載頻次的監測）

► https://www.weforum.org/reports（世界經濟論壇的報告，揭示國內外發展的大趨勢）

► Insights - Jampp （Jampp是國外的app 的粘性和轉化漏洞的網站，在insights裡還有行業的app的retention等benchmark的資料，有些類似flurry的行業資料）

► 羅蘭貝格行業評論 戰略和行業評論和報告

► 普華永道: blog  各個行業的主要發現和行業報告

► Website Traffic & Mobile App Analytics （similar web 以色列的網站分析工具，可以分析任何網站，包括使用者，來源，終端，分佈等等，資料非常棒）

*排名不分先後

3、寫論文查詢資料工具大全

► Semantic scholar（微軟聯合創始人Paul Allen投資開發的新一代學術搜尋引擎，可以自動計算這個文章的重要性、貢獻，可智慧查詢引用）

► AMINER（適用於以主題為目標的搜尋，可以通過社交網路和資料探勘，統計出你想搜尋的話題對應的專家和文章）

► Web of Science（可以查詢所有的被SCI收錄的期刊、文章）

► Engineering Village（最權威的工程、應用科學領域文獻檢索平臺）

學術搜尋（一個學術搜尋的整合）

► arXiv（這個網站是用來佔坑和查閱最新的idea的）

► 中國知網（收錄了所有中國申請的專利）

► 中國專利下載（通常在檢索網站上檢索到的專利只能看到簡單的介紹和圖片而不能看全文。在這網站上可以按照專利號和申請號直接下載專利的PDF）

搜尋方法越高效，我們在搜尋這件事情上省下的時間便越多。長期累積下來，就轉化為人與人之間的差距。