人工智慧對智慧建築有哪些影響，智慧建築發展存在哪些問題？

（1）至二十一世紀以來，人工智慧領域不斷髮展、進步，並以知識庫專家系統、知識工程為最具備實踐價值的成果。專家系統是一個以知識為基礎的系統，其本質就是在控制規律、物件的一系列專家知識基礎上，收集整理實現系統的設立、運轉。此類人工技能計算機程式系統，有著類似於相關特定領域專家的知識水平、經驗水平，及處理相關問題的能力。

（2）在建築系統建模、優化等內容上人工神經網路實現了重大突破。伴隨智慧建築功能逐步強化，智慧建築中部署了越來越多的電氣裝置，建築能耗亦不斷提升。想要管理好一棟現代化建築，確保建築內數量龐大的電氣裝置得以有序執行，這對建築裝置各方面管理技術水平提出了嚴苛的要求。而有著自適應、學習能力的人工神經網路可為解決上述難題提供極大的幫助。

（3）就建築智慧控制而言，通常要求系統具備靈敏度、精確性及模擬模型等特徵，受傳統模式過於繁雜影響，使得控制器無法在建築模擬模型中有效執行。而人工神經網路學習模型藉助動態學習手段建模，很大程度上縮減了模型的繁雜程度，縮減了計算資源、電子計算機硬體等方面的需求，減少了控制硬體支出，能夠通過硬體方式開展。

3智慧建築發展存在的問題

近些年來智慧建築發展十分迅速，其儼然由擁有樓宇裝置自動化系統、辦公自動化系統以及通訊自動化系統轉化成系統智慧整合。伴隨智慧建築的急速進步，智慧建築對於不同現代通訊裝置、高水平管理服務以及自動化系統等提出了更加嚴苛的要求。現階段，智慧建築發展仍然存在一系列問題。

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行業發展現狀，建築智慧化行業競爭格局及進入壁壘分析
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