人工智慧對智慧建築有哪些影響,智慧建築發展存在哪些問題?
(1)至二十一世紀以來,人工智慧領域不斷髮展、進步,並以知識庫專家系統、知識工程為最具備實踐價值的成果。專家系統是一個以知識為基礎的系統,其本質就是在控制規律、物件的一系列專家知識基礎上,收集整理實現系統的設立、運轉。此類人工技能計算機程式系統,有著類似於相關特定領域專家的知識水平、經驗水平,及處理相關問題的能力。
(2)在建築系統建模、優化等內容上人工神經網路實現了重大突破。伴隨智慧建築功能逐步強化,智慧建築中部署了越來越多的電氣裝置,建築能耗亦不斷提升。想要管理好一棟現代化建築,確保建築內數量龐大的電氣裝置得以有序執行,這對建築裝置各方面管理技術水平提出了嚴苛的要求。而有著自適應、學習能力的人工神經網路可為解決上述難題提供極大的幫助。
(3)就建築智慧控制而言,通常要求系統具備靈敏度、精確性及模擬模型等特徵,受傳統模式過於繁雜影響,使得控制器無法在建築模擬模型中有效執行。而人工神經網路學習模型藉助動態學習手段建模,很大程度上縮減了模型的繁雜程度,縮減了計算資源、電子計算機硬體等方面的需求,減少了控制硬體支出,能夠通過硬體方式開展。
3智慧建築發展存在的問題
近些年來智慧建築發展十分迅速,其儼然由擁有樓宇裝置自動化系統、辦公自動化系統以及通訊自動化系統轉化成系統智慧整合。伴隨智慧建築的急速進步,智慧建築對於不同現代通訊裝置、高水平管理服務以及自動化系統等提出了更加嚴苛的要求。現階段,智慧建築發展仍然存在一系列問題。
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什麼是智慧建築,智慧系統的組成及主要功能
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