在密碼學中，雜湊演算法有 MD5 SHA1 SHA256 等。現在對兩個資料的二進位制內容分別做雜湊運算，如果雜湊值不同，那麼這兩個資料的二進位制內容一定不同，而如果雜湊值相同，這兩個資料的二進位制內容可能相同，也可能不同，這時就需要逐個位元位的比較兩個資料的內容，才能最終確認內容是否相同。
在 Java 中，那兩個資料就好比是兩個物件，hashCode() 就好比是密碼學中的雜湊運算結果，逐個位元位比對兩個資料內容是否相同，就好比是 equals() 的計算過程。
當通過 HashSet 的 contains() 方法判斷集合是否包含某個物件時，首先會計算該物件的 hashCode() 找到對應的 bucket，如果對應的 bucket 是空的，那麼一定不包含該物件，如果不是空的，就需要進一步通過 equals() 方法判斷物件是否確實存在。
言歸正傳，Java 中 equals() 代表 邏輯相等，hashCode() 計算的雜湊值用於確定雜湊表中的位置，便於快速查詢。
equals hashCode 都屬於 Object 類，如果要覆蓋，必須遵守相應的約定，否則依賴這些約定的類，例如 HashMap HashSet 就無法結合該類一起正常運作。
equals 的約定如下：
- 自反性
- 對稱性
- 傳遞性
- 一致性
hashCode 的約定如下：
- 在應用程式的執行期間，只要物件的
equals方法的比較操作所用到的資訊沒有被修改，那麼對這同一個物件呼叫多次，hashCode方法都必須始終如一地返回同一個證照。在同一個應用程式的多次執行過程中，每次執行所返回的整數可以不一致。 - 如果兩個物件根據
equals方法比較是相等的，那麼呼叫者兩個物件中任意一個物件的hashCode方法都必須產生相同的整數結果。 - 如果兩個物件根據
equals方法比較是不相等的，那麼呼叫這兩個物件中任意一個物件的hashCode方法，則不一定要產生不同的整數結果。但是程式設計師應該知道，給不相等的物件產生截然不同的證照結果，有可能提高雜湊表的效能。
Effective Java 提到，覆蓋 equals 時總要覆蓋 hashCode