全域性直譯器鎖簡稱：GIL（Global Interperter Lock）。首先需要明確一點就是，GIL並不是Python語言的特性，它是在現實Python直譯器時引用的一個概念。GIL只在CPython直譯器上存在。作用是保證同一時間內只有一個執行緒在執行。
執行緒互斥鎖和GIL的區別
1.執行緒互斥鎖是Python程式碼層面的鎖，解決Python程式中多執行緒共享資源的問題(執行緒資料共共享，當各個執行緒訪問資料資源時會出現競爭狀態，造成資料混亂)；
2.GIL是Python解釋層面的鎖，解決直譯器中多個執行緒的競爭資源問題（多個子執行緒在系統資源競爭是，都在等待物件某個部分資源解除佔用狀態，結果誰也不願意先解鎖，然後互相等著，程式無法執行下去）。
GIL對程式有啥影響
1.Python中同一時刻有且只有一個執行緒會執行；
2.Python中的多個執行緒由於GIL鎖的存在無法利用多核CPU；
3.Python中的多執行緒不適合計算機密集型的程式；
4.如果程式需要大量的計算，利用多核CPU資源，可以使用多程式來解決。
GIL 的存在使程式無法充分利用CPU進行運算，那麼它真的一無是處麼？ 再進一步分析，程式分為兩種，一種是上面提到的計算密集型程式，另一種叫作IO密集型程式。
大部分的程式在執行時，都需要大量IO操作，比如網路資料的收發，大檔案的讀寫，這樣的程式稱為IO密集型程式。
IO密集型程式在執行時，需要大量的時間進行等待，那麼這時如果IO操作不完成，程式就無法執行後面的操作，導致CPU空閒。
那麼 GIL 對於這種IO密集型程式會有什麼影響？
在直譯器解釋執行任何 Python 程式碼時，都需要先獲得這把鎖才行，在遇到 I/O 操作時會釋放這把鎖。如果是純計算的程式，沒有 I/O 操作，直譯器會每隔 100 次操作就釋放這把鎖，讓別的執行緒有機會執行，提高Python程式的執行效率。
如何改善GIL產生的問題
因為 GIL 鎖是直譯器層面的鎖，無法去除 GIL 鎖在執行程式時帶來的問題。只能去改善。
1.更換更高版本的直譯器，比如3.6，從3.2版本開始，據說Python對解釋做了優化
2.更換直譯器，比如JPython，但是由於比較小眾，支援的模組較少，導致開發的效率降低
3.Python為了解決程式使用多核的問題，使用多程式代替多執行緒