==演算法主要衡量標準==
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時間複雜度（執行時間）
在演算法時間複雜度維度，我們主要對比較和交換的次數做對比，其他不交換元素的演算法，主要會以訪問陣列的次數的維度做對比。
其實有很多同學對於演算法的時間複雜度有點模糊，分不清什麼所謂的 O(n),O(nlogn),O(logn)...等，也許下圖對一些人有一些更直觀的認識。
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空間複雜度（額外的記憶體使用）
排序演算法的額外記憶體開銷和執行時間同等重要。 就算一個演算法時間複雜度比較優秀，空間複雜度非常差，使用的額外記憶體非常大，菜菜認為它也算不上一個優秀的演算法。
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結果的正確性
這個指標是菜菜自己加上的，我始終認為一個優秀的演算法最終得到的結果必須是正確的。就算一個演算法擁有非常優秀的時間和空間複雜度，但是結果不正確，又有什麼意義呢？
==原理==
每次在無序的列表中取一個元素插入到一個有序列表的適當位置，成為一個元素加1的新的有序列表。。
插入排序根據原理又分為 直接插入排序、二分插入排序、希爾排序等，今天主要講一下直接插入排序。直接插入排序是一種穩定的排序演算法
假設排序順序從左至右，具體步驟如下：
- 列表第一個元素和前面元素比較，如果小於前面元素（其實不存在），則交換位置。（這步其實可以沒有）
- 列表第二個元素和前面元素（第一個元素）比較，如果小於前面元素，則交換位置。
- 列表第三個元素和前面元素（第二個元素）比較，如果小於前面元素，則交換位置。如果和前面元素交換了位置，現在在第二個位置上，則接著繼續和前面元素比較（第一個元素），如果小於前面元素，接著再次交換位置，然後再次重複比較過程....
...繼續重複以上過程，直到最後一個元素完成比較
比較移動過程中，如果元素不需要移動意味著該元素排序完畢。
++網路上的插入排序大多都是新建一個有序列表用來存放最終結果，其實在無序列表上進行排序操作空間複雜度才更優++
也許一張更直觀的圖比上千句話效果都好：
==複雜度==
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時間複雜度
- 比較次數
對於長度為N的主鍵不重複的列表，插入排序 平均情況下需要n²/4次比較，最壞情況下需要n²/2次比較，最好的情況下需要n-1 次比較。
- 交換次數
對於長度為N的主鍵不重複的列表，插入排序平均情況下需要n²/4次交換，最壞情況下需要n²/2次交換，最好情況下需要0次交換。
==效能和特點==
總體來說，直接插入排序是一種比較簡單的排序演算法，很容易理解也很好用程式碼實現，當然他的特點也很明顯：
執行時間和資料初始狀態有關
插入排序的思想是把一個元素插入一個有序的列表中，假如這個元素的位置正好是有序部分的末尾呢？也就是說當前元素不用移動位置。 再一次假如整個列表都是有序的會發生什麼情況呢？根本就不需要移動任何元素。這也就是為什麼在最好的情況下交換次數為0，比較次數為n-1的原因。
假如列表的很大一部分元素是有序的，插入排序可能比大多數排序演算法都要快。
==適用場景==
直接插入排序對於小型列表或者非隨機元素列表很有效。例如：部分元素有序。大體可歸納為：
- 每個元素距離自己的最終位置都不遠。
- 一個有序的大列表連線一個小列表。
- 列表中只有少數元素不正確。
==其他==
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為什麼插入排序是穩定呢？
插入排序是在一個已經有序的小序列的基礎上，一次插入一個元素。當然，剛開始這個有序的小序列只有1個元素，就是第一個元素。比較是從有序序列的末尾開始，也就是想要插入的元素和已經有序的最大者開始比起，如果比它大則直接插入在其後面，否則一直往前找直到找到它該插入的位置。如果碰見一個和插入元素相等的，那麼插入元素把想插入的元素放在相等元素的後面。所以，相等元素的前後順序沒有改變，從原無序序列出去的順序就是排好序後的順序，所以插入排序是穩定的。
==實現案例==
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c#
static void Main(string[] args)
{
List<int> data = new List<int>() ;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
data.Add(new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode()).Next(1, 100));
}
//列印原始陣列值
Console.WriteLine($"原始資料： {string.Join(",", data)}");
int n = data.Count;
//此處可以直接從第二個元素開始
for (int i = 1; i < n; i++)
{
//查詢最小的元素的索引
for (int j = i; j>0 ; j--)
{
if (data[j] < data[j - 1])
{
//異或法 交換兩個變數，不用臨時變數
data[j] = data[j] ^ data[j-1];
data[j-1] = data[j] ^ data[j - 1];
data[j ] = data[j] ^ data[j - 1];
}
}
}
//列印排序後的陣列
Console.WriteLine($"排序資料： {string.Join(",", data)}");
Console.Read();
}
複製程式碼執行結果：
原始資料： 72,78,42,60,84,74,60,79,72,52
排序資料： 42,52,60,60,72,72,74,78,79,84
Go
家裡沒環境，還得翻牆，以後再補上吧，望見諒。
獨樂不如眾樂
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