世界上最受關注的對話夥伴是誰？
在今天的時代，答案毫無疑問是ChatGPT。
ChatGPT是一款由美國OpenAI公司開發的智慧對話程式，只需簡單的使用者註冊，就可以與這款全球引數規模最大的AI機器人進行互動。
ChatGPT的能力遠超常規的搜尋引擎或問答機器人，它不僅能回答你的基礎問題，更有創作才華，可以編寫故事、創作詩歌、編寫程式碼和完成作業。以其廣博的知識，讓人們感受到科技的魅力。
免費人工智慧AI智慧問答
自2022年11月釋出以來，ChatGPT在短短五天內便擁有超過百萬的註冊使用者。僅僅兩個月就有逾十億使用者活躍在上面，成功打破了TikTok的記錄，成為歷史上增長最快的消費者應用。相比之下，網際網路和Facebook分別用了七年和四年半才實現了這樣的成就。
現在，作為一個備受矚目的人工智慧程式，ChatGPT每分鐘需要與全球超過1300萬使用者進行對話，成為人工智慧領域甚至整個科技界最受追捧的"新寵"。
超越人類的學習能力
在解析ChatGPT如何在AI賽道上引爆之前，不妨先了解一下這款產品的誕生過程。
2015年底，OpenAI這家看似不起眼的小公司在美國舊金山矽谷成立，其背後的主要投資者包括全球最大的線上支付平臺PayPal的聯合創始人彼得·蒂爾和因特斯拉而聲名大噪的超級富翁馬斯克等矽谷科技巨頭。
OpenAI公司的主要目標就是開發出能理解自然交流對話的人工智慧，並最終實現讓物理機器人理解和完成人類的工作。而且，與其名字OpenAI（開放人工智慧）相映，他們也承諾將所有技術開源，以打破大公司在人工智慧領域的寡頭壟斷，使人工智慧的益處能夠滲透到日常生活中。
OpenAI公司在剛成立時推出了一些普通的技術產品，與同期擊敗圍棋冠軍的谷歌AI程式AlphaGo相比，實在有些相形見絀。正當人們以為OpenAI會像矽谷大多數的科技創業公司一樣聲勢浩大地開場後逐漸消沙時，OpenAI卻在2018年6月推出了劃時代的GPT-1模型，並在接下來的兩年推出了GPT-2和GPT-3的後續版本。
GPT，即“生成性預訓練”，這意味著在不提前註解內容的情況下，讓AI閱讀大量的文字資料，透過這些實際的文字示例來學習真實的語言表達。
就像人們在兒童時期學習語言的方式，我們並沒有先去記憶單一的詞句意思，而是透過語言環境、語言的反饋行動等來逐漸理解語言內容。只不過，GPT-2學習的資料是800萬個網際網路網頁，GPT-3更是訓練了2000億個單詞，這都是人類無法達到的學習規模。
當然，AI的學習雖然比人類更快更有效，但同時也需要付出大量的時間成本和金錢成本。使用的處理器越多，學習得越快，成本也就越高。據相關科研機構估計，GPT-3的成本在500美元至2000美元之間。
這樣大量的投入使得OpenAI公司急需一款產品來維持自身的收支平衡，於是ChatGPT應運而生。
ChatGPT，讓尬聊成為過去
ChatGPT也是一款基於GPT模型開發的產品，OpenAI公司將其描述為“GPT-3.5的主力模型”。在“語音助手”和“AI聊天”已經司空見慣的今天，ChatGPT之所以能引發熱議，關鍵在於它能實現上下文互動的自然對話。
使用過語音AI產品的朋友可能會發現，目前市場上大部分的產品都是透過抓取關鍵詞的方式與使用者進行“尬聊”，這常常會出現一些笑話。以Siri為例，如果你問它“哪裡有道口燒雞”，它可能會告訴你“從網上搜尋了最近的道口在以下幾個位置”。這類產品更像是搜尋引擎的“遙控器”，遠未達到自然對話的程度，更不用說進行創作了。
而ChatGPT擁有更智慧的理解模式，它能在一定程度上理解真實對話中的歧義和多義詞以及一些複雜句式。
在英語等語法結構相對簡單的印歐語系中，這種優勢更為突出。據報導，近九成的美國大學生使用ChatGPT做作業，這也導致巴黎政治大學、《科學》雜誌等多家學術機構和期刊發表宣告，禁止或限制使用ChatGPT等人工智慧機器人撰寫學術論文。
ChatGPT擅長口語化的表達，這與GPT-3等產品相比是顯著的優勢。在對話過程中，ChatGPT會詢問不懂的問題，指出錯誤，甚至能察覺到語言的陷阱和反諷，並進行禮貌的反駁。有網友利用ChatGPT與客服對話，成功退還了多付的款項，並稱贊ChatGPT是社交恐懼症患者的好幫手。
ChatGPT還擁有更大的資料庫。由於擁有大量的學習文字，ChatGPT的對話不僅流暢，而且知識豐富，其交流內容也不受限制。除了能幫助學生寫作業，還可以為程式設計師編寫程式碼，為導演創作劇本，撰寫歌曲，寫詩等。如果說在創作領域，ChatGPT的表現還無法與人類相抗衡，那麼在教育、考試等規範化領域，可以預見的是，ChatGPT的表現將全面超過普通人類。據報導，ChatGPT的回答已經成功透過了谷歌年薪140萬人民幣的程式設計工程師考試。
紅極一時之後
ChatGPT的迅速崛起也帶來了影響。
多家科技巨頭紛紛加入競爭。2023年2月初，微軟率先宣佈將自己的搜尋引擎Bing和瀏覽器Edge與ChatGPT進行合作，將AI模型整合到其中。隨後的半個月中，谷歌、百度、阿里、科大訊飛等大型網路科技公司也紛紛推出了自家的“類ChatGPT”產品，參與競賽。蘋果也不甘落後，很快將舉行年度內部AI峰會。
華為、阿里、百度、騰訊等國內一線網際網路公司在接受媒體採訪時都表示對ChatGPT關注已久。其中，動作最快的是百度，計劃在下月推出ChatGPT的中國版——文心一言，並預計在2023年3月完成內測，對公眾開放測試。
然而，儘管ChatGPT受訓的資料庫龐大，但仍有其侷限性，對一些時效性問題和特定的語境無法給出準確的答案。同時，ChatGPT缺乏人類的道德體系和情感認知，一些冒犯性的回答也無法避免。因此，越來越多的使用者開始擔憂，隨著時間的推移，誰將為ChatGPT及其回答所產生的影響負責？
自1956年人工智慧（Artificial Intelligence）一詞被正式提出以來，計算機學習、模擬和擴充套件複雜的人類思維已成為科技發展的前沿熱點。尤其是近年來，隨著技術的不斷髮展，曾經只存在於科幻片中的“AI系統”逐步進入了普通人的日常生活，引發了更多人對這個陌生領域的關注。
2021年9月，為了合理規範人工智慧的發展，國家新一代人工智慧治理專業委員會首次釋出了《新一代人工智慧倫理規範》，這也是由於國家的重視和支援，我國人工智慧領域的發展成效顯著，人工智慧創新水平已經躋身世界第一梯隊前列。
現在，隨著ChatGPT熱度的不斷升高，隨之而來的問題也越來越多。使用者的隱私是否安全？人工智慧是否會取代人類？人工智慧的回答是否享有著作權？人工智慧的合理使用界限在哪裡？
我們似乎正在從情感、法律、人文等多個角度嘗試預測未來與人工智慧的共處方式。但對於ChatGPT來說，所有這一切可能只是為它提供更多的學習文字。
ChatGPT的發展和普及無疑引發了人工智慧領域的一次革新，但隨之而來的倫理、隱私和責任問題也需要我們進一步去探討和解決。
首先是隱私問題。ChatGPT透過閱讀大量的文字資料進行學習，但一旦涉及到個人對話，就可能涉及到個人隱私的問題。例如，如果使用者透過ChatGPT進行私人對話，那麼這些對話內容是否會被記錄並用於學習？這是一個亟待解決的問題。
其次是責任問題。如果ChatGPT在提供資訊或建議時出現了錯誤，甚至導致了使用者的損失，那麼應該由誰來承擔責任？是OpenAI公司，還是ChatGPT本身，又或者是使用者自己？這也是一個值得深思的問題。
再次是倫理問題。ChatGPT雖然擁有強大的學習和創新能力，但它缺乏人類的道德感和情感認知，這就可能導致一些不符合人類價值觀的行為。例如，ChatGPT可能因為缺乏道德感而發表一些冒犯性的言論，或者因為缺乏情感認知而無法理解使用者的真實需求。
總的來說，ChatGPT的出現無疑為我們的生活帶來了便利，但同時也帶來了一系列的問題。我們需要在享受技術帶來的便利的同時，也要時刻警惕可能存在的風險，合理地使用和監管這項技術，確保它真正地為人類的生活帶來福祉。