Netty原始碼解析3-Pipeline

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Channel實現概覽

在Netty裡，Channel是通訊的載體，而ChannelHandler負責Channel中的邏輯處理。

那麼ChannelPipeline是什麼呢？我覺得可以理解為ChannelHandler的容器：一個Channel包含一個ChannelPipeline，所有ChannelHandler都會註冊到ChannelPipeline中，並按順序組織起來。

在Netty中，ChannelEvent是資料或者狀態的載體，例如傳輸的資料對應MessageEvent，狀態的改變對應ChannelStateEvent。當對Channel進行操作時，會產生一個ChannelEvent，併傳送到ChannelPipeline。ChannelPipeline會選擇一個ChannelHandler進行處理。這個ChannelHandler處理之後，可能會產生新的ChannelEvent，並流轉到下一個ChannelHandler。

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例如，一個資料最開始是一個MessageEvent，它附帶了一個未解碼的原始二進位制訊息ChannelBuffer，然後某個Handler將其解碼成了一個資料物件，並生成了一個新的MessageEvent，並傳遞給下一步進行處理。

到了這裡，可以看到，其實Channel的核心流程位於ChannelPipeline中。於是我們進入ChannelPipeline的深層夢境裡，來看看它具體的實現。

ChannelPipeline的主流程

Netty的ChannelPipeline包含兩條線路：Upstream和Downstream。Upstream對應上行，接收到的訊息、被動的狀態改變，都屬於Upstream。Downstream則對應下行，傳送的訊息、主動的狀態改變，都屬於Downstream。ChannelPipeline介面包含了兩個重要的方法:sendUpstream(ChannelEvent e)和sendDownstream(ChannelEvent e)，就分別對應了Upstream和Downstream。

對應的，ChannelPipeline裡包含的ChannelHandler也包含兩類：ChannelUpstreamHandler和ChannelDownstreamHandler。每條線路的Handler是互相獨立的。它們都很簡單的只包含一個方法：ChannelUpstreamHandler.handleUpstream和ChannelDownstreamHandler.handleDownstream。

Netty官方的javadoc裡有一張圖(ChannelPipeline介面裡)，非常形象的說明了這個機制(我對原圖進行了一點修改，加上了ChannelSink，因為我覺得這部分對理解程式碼流程會有些幫助)：

什麼叫ChannelSink呢？ChannelSink包含一個重要方法ChannelSink.eventSunk，可以接受任意ChannelEvent。"sink"的意思是"下沉"，那麼"ChannelSink"好像可以理解為"Channel下沉的地方"？實際上，它的作用確實是這樣，也可以換個說法："處於末尾的萬能Handler"。最初讀到這裡，也有些困惑，這麼理解之後，就感覺簡單許多。只有Downstream包含ChannelSink，這裡會做一些建立連線、繫結埠等重要操作。為什麼UploadStream沒有ChannelSink呢？我只能認為，一方面，不符合"sink"的意義，另一方面，也沒有什麼處理好做的吧！

這裡有個值得注意的地方：在一條“流”裡，一個ChannelEvent並不會主動的"流"經所有的Handler，而是由上一個Handler顯式的呼叫ChannelPipeline.sendUp(Down)stream產生，並交給下一個Handler處理。也就是說，每個Handler接收到一個ChannelEvent，並處理結束後，如果需要繼續處理，那麼它需要呼叫sendUp(Down)stream新發起一個事件。如果它不再發起事件，那麼處理就到此結束，即使它後面仍然有Handler沒有執行。這個機制可以保證最大的靈活性，當然對Handler的先後順序也有了更嚴格的要求。

順便說一句，在Netty 3.x裡，這個機制會導致大量的ChannelEvent物件建立，因此Netty 4.x版本對此進行了改進。twitter的finagle框架實踐中，就提到從Netty 3.x升級到Netty 4.x，可以大大降低GC開銷。有興趣的可以看看這篇文章：blog.twitter.com/2013/netty-…

下面我們從程式碼層面來對這裡面發生的事情進行深入分析，這部分涉及到一些細節，需要開啟專案原始碼，對照來看，會比較有收穫。

深入ChannelPipeline內部

DefaultChannelPipeline的內部結構

ChannelPipeline的主要的實現程式碼在DefaultChannelPipeline類裡。列一下DefaultChannelPipeline的主要欄位：

    public class DefaultChannelPipeline implements ChannelPipeline {
    
        private volatile Channel channel;
        private volatile ChannelSink sink;
        private volatile DefaultChannelHandlerContext head;
        private volatile DefaultChannelHandlerContext tail;
        private final Map<String, DefaultChannelHandlerContext> name2ctx =
            new HashMap<String, DefaultChannelHandlerContext>(4);
    }
複製程式碼

這裡需要介紹一下ChannelHandlerContext這個介面。顧名思義，ChannelHandlerContext儲存了Netty與Handler相關的的上下文資訊。而我們們這裡的DefaultChannelHandlerContext，則是對ChannelHandler的一個包裝。一個DefaultChannelHandlerContext內部，除了包含一個ChannelHandler，還儲存了"next"和"prev"兩個指標，從而形成一個雙向連結串列。

因此，在DefaultChannelPipeline中，我們看到的是對DefaultChannelHandlerContext的引用，而不是對ChannelHandler的直接引用。這裡包含"head"和"tail"兩個引用，分別指向連結串列的頭和尾。而name2ctx則是一個按名字索引DefaultChannelHandlerContext使用者的一個map，主要在按照名稱刪除或者新增ChannelHandler時使用。

sendUpstream和sendDownstream

前面提到了，ChannelPipeline介面的兩個重要的方法：sendUpstream(ChannelEvent e)和sendDownstream(ChannelEvent e)。所有事件的發起都是基於這兩個方法進行的。Channels類有一系列fireChannelBound之類的fireXXXX方法，其實都是對這兩個方法的facade包裝。

下面來看一下這兩個方法的實現。先看sendUpstream(對程式碼做了一些簡化，保留主邏輯)：

    public void sendUpstream(ChannelEvent e) {
        DefaultChannelHandlerContext head = getActualUpstreamContext(this.head);
        head.getHandler().handleUpstream(head, e);
    }
    
    private DefaultChannelHandlerContext getActualUpstreamContext(DefaultChannelHandlerContext ctx) {
        DefaultChannelHandlerContext realCtx = ctx;
        while (!realCtx.canHandleUpstream()) {
            realCtx = realCtx.next;
            if (realCtx == null) {
                return null;
            }
        }
        return realCtx;
    }
複製程式碼

這裡最終呼叫了ChannelUpstreamHandler.handleUpstream來處理這個ChannelEvent。有意思的是，這裡我們看不到任何"將Handler向後移一位"的操作，但是我們總不能每次都用同一個Handler來進行處理啊？實際上，我們更為常用的是ChannelHandlerContext.handleUpstream方法(實現是DefaultChannelHandlerContext.sendUpstream方法)：

	public void sendUpstream(ChannelEvent e) {
		DefaultChannelHandlerContext next = getActualUpstreamContext(this.next);
		DefaultChannelPipeline.this.sendUpstream(next, e);
	}
複製程式碼

可以看到，這裡最終仍然呼叫了ChannelPipeline.sendUpstream方法，但是它會將Handler指標後移。

我們接下來看看DefaultChannelHandlerContext.sendDownstream:

	public void sendDownstream(ChannelEvent e) {
		DefaultChannelHandlerContext prev = getActualDownstreamContext(this.prev);
		if (prev == null) {
			try {
				getSink().eventSunk(DefaultChannelPipeline.this, e);
			} catch (Throwable t) {
				notifyHandlerException(e, t);
			}
		} else {
			DefaultChannelPipeline.this.sendDownstream(prev, e);
		}
	}
複製程式碼

與sendUpstream好像不大相同哦？這裡有兩點：一是到達末尾時，就如夢境二所說，會呼叫ChannelSink進行處理；二是這裡指標是往前移的，所以我們知道了：

**UpstreamHandler是從前往後執行的，DownstreamHandler是從後往前執行的。**在ChannelPipeline裡新增時需要注意順序了！

DefaultChannelPipeline裡還有些機制，像新增/刪除/替換Handler，以及ChannelPipelineFactory等，比較好理解，就不細說了。

回到現實：Pipeline解決的問題

好了，深入分析完程式碼，有點頭暈了，我們回到最開始的地方，來想一想，Netty的Pipeline機制解決了什麼問題？

我認為至少有兩點：

一是提供了ChannelHandler的程式設計模型，基於ChannelHandler開發業務邏輯，基本不需要關心網路通訊方面的事情，專注於編碼/解碼/邏輯處理就可以了。Handler也是比較方便的開發模式，在很多框架中都有用到。

二是實現了所謂的"Universal Asynchronous API"。這也是Netty官方標榜的一個功能。用過OIO和NIO的都知道，這兩套API風格相差極大，要從一個遷移到另一個成本是很大的。即使是NIO，非同步和同步程式設計差距也很大。而Netty遮蔽了OIO和NIO的API差異，通過Channel提供對外介面，並通過ChannelPipeline將其連線起來，因此替換起來非常簡單。

理清了ChannelPipeline的主流程，我們對Channel部分的大致結構算是弄清楚了。可是到了這裡，我們依然對一個連線具體怎麼處理沒有什麼概念，下篇文章，我們會分析一下，在Netty中，捷徑如何處理連線的建立、資料的傳輸這些事情。

參考資料：

• Sink en.wikipedia.org/wiki/Sink_(…

	請戳GitHub原文: https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData

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