教你搭建一個好看的 Jupyter 環境

又到擺脫重複工作，換個心情，然而並沒有軟用的時間了。這次，教大家如何搭建一個好看的jupyter環境。

安裝Jupyter

先來展示一下我的環境

• python: 3.5.*
• macos: 10.12.4

安裝Jupyter的過程只需安裝Anaconda即可。

測試一下初始設定：

配置ipython

首先，如果每次你開啟一個nb（notebook）時，如果都需要載入一些模組，一個很好地方法就是配置ipython的配置檔案，可以直接使用以下命令建立配置檔案：

此時你會在~/.ipython/profile_default/目錄中獲得下面兩個檔案：

• ipython_config.py：開啟任意ipython kernel時都會執行
• ipython_notebook_config.py：開啟notebook時會執行

配置方式是在所需要的配置檔案中先鍵入：

然後就可以通過修改c的屬性來控制所有的配置。

顯然，對大多數分析場景，numpy, scipy, pandas是肯定要載入的，因此，寫到配置中即可：

配置matplotlib

還有一個常用功能就是matplotlib。matplotlib在notebook中需要使用

才可預設在notebook中顯示影象，一個簡單地方法就是在配置檔案中加入，

當然，預設也需要載入matplotlib

當然，也可以更多。但這樣可能會影響初始化notebook和ipython shell的速度，這個請大家自己權衡。

matplotlib顯示中文

此外，單獨拎matplotlib出來的另一個原因是，matplotlib還有一箇中文顯示的問題。

首先，解決編碼問題。

python 2.7.*的解決方案是，在配置中加入：

python 3.*出於某些原因，不建議通過sys模組修改編碼，原因參見這裡。

解決方案是，在shell的配置中重新設定配置變數（bash的話設定檔案.bashrc，zsh則設定檔案.zshrc）。方法是末尾新增：

當然另一個方法是在啟動notebook時使用

第二個是修改matplotlib的預設字型。

首先我們來看可以使用的字型

你應該看到下面這樣的表格：

然後找到支援中文的字型名，然後設定matplotlib的預設字型：

當然，你可以新增到剛才的配置中，或者採用這個部落格的方法。

此外，如果你使用seaborn的話，seaborn在設定配置時可能會覆蓋掉matplotlib，此時採用以下程式碼即可：

但是，該語句不建議寫在配置中，因為經常需要修改，可能會覆蓋之前的配置。

matplotlib在Retina螢幕中顯示模糊問題

直接使用下面語句即可，

當然也可在配置中直接加入

修改notebook樣式

預設的notebook可以逼你心中大喊WTF，這時候你需要一點CSS技能，修改~/.jupyter/custom/custom.css的內容。

個人認為最需要修改的內容包括

1. notebook的預設寬度：notebook預設比較寬，markdown文字會顯得比較少，如果需要對外展示，文字部分會過少。
2. notebook的程式碼字型

我的修改規則是：

安裝Jupyter常用外掛

這裡推薦兩個jupyter外掛:

外掛管理器jupyter notebook extensions

github地址在這裡。安裝和介紹也可以參考。

然後你就可以在jupyter主頁裡找到下面的標籤頁管理外掛了：

jupyter Dashboard

如果你的jupyter服務是搭建在主機上，並且平時和業務人員想用notebook地址的方式交付，jupyter dashboard外掛是一個不錯的選擇。

安裝方法和github地址在這裡。

原本效果如下：

點選如下紅色設定，並點選黃色按鈕後

就可得到如下的報告形式（刪去了業務人員不想檢視的程式碼），然後就可以貼上連線交付報告了：

切換成dashboard模式可以拖拽相關方格來設定位置。

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大功告成，現在開工！