又到擺脫重複工作，換個心情，然而並沒有軟用的時間了。這次，教大家如何搭建一個好看的jupyter環境。
安裝Jupyter
先來展示一下我的環境
- python: 3.5.*
- macos: 10.12.4
安裝Jupyter的過程只需安裝Anaconda即可。
測試一下初始設定：
|
1 |
jupyter notebook |
配置ipython
首先，如果每次你開啟一個nb（notebook）時，如果都需要載入一些模組，一個很好地方法就是配置ipython的配置檔案，可以直接使用以下命令建立配置檔案：
|
1 |
ipython profile create |
此時你會在~/.ipython/profile_default/目錄中獲得下面兩個檔案：
ipython_config.py：開啟任意ipython kernel時都會執行ipython_notebook_config.py：開啟notebook時會執行
配置方式是在所需要的配置檔案中先鍵入：
|
1 |
c = get_config() |
然後就可以通過修改c的屬性來控制所有的配置。
顯然，對大多數分析場景，numpy, scipy, pandas是肯定要載入的，因此，寫到配置中即可：
|
1 2 3 4 5 6 |
c.InteractiveShellApp.exec_lines = [ "import pandas as pd", "import numpy as np", "import scipy.stats as spstats", "import scipy as sp", ] |
配置matplotlib
還有一個常用功能就是matplotlib。matplotlib在notebook中需要使用
|
1 |
%matplotlib inline |
才可預設在notebook中顯示影像，一個簡單地方法就是在配置檔案中加入，
|
1 |
c.IPKernelApp.matplotlib = 'inline' |
當然，預設也需要載入matplotlib
|
1 2 3 4 5 6 7 |
c.InteractiveShellApp.exec_lines = [ "import pandas as pd", "import numpy as np", "import scipy.stats as spstats", "import scipy as sp", "import matplotlib.pyplot as plt" ] |
當然，也可以更多。但這樣可能會影響初始化notebook和ipython shell的速度，這個請大家自己權衡。
matplotlib顯示中文
此外，單獨拎matplotlib出來的另一個原因是，matplotlib還有一箇中文顯示的問題。
首先，解決編碼問題。
python 2.7.*的解決方案是，在配置中加入：
|
1 2 3 4 |
import seaborn as sns import sys# print sys.getdefaultencoding()# ipython notebook中預設是ascii編碼 reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') |
python 3.*出於某些原因，不建議通過sys模組修改編碼，原因參見這裡。
解決方案是，在shell的配置中重新設定配置變數（bash的話設定檔案.bashrc，zsh則設定檔案.zshrc）。方法是末尾新增：
|
1 |
export PYTHONIOENCODING="utf8" |
當然另一個方法是在啟動notebook時使用
|
1 |
PYTHONIOENCODING="utf8" & jupyter notebook |
第二個是修改matplotlib的預設字型。
首先我們來看可以使用的字型
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 |
import matplotlib.font_manager fonts = matplotlib.font_manager.findSystemFonts() l = [] for f in fonts: try: font =matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=f) #print(font.get_family()) l.append((f, font.get_name(), font.get_family(), font.get_weight())) except: pass df = pd.DataFrame(l, columns=['path', 'name', 'family', 'weight']) df |
你應該看到下面這樣的表格：
然後找到支援中文的字型名，然後設定matplotlib的預設字型：
|
1 2 |
import matplotlib as mpl mpl.rc('font', family='Noto Sans CJK SC') |
當然，你可以新增到剛才的配置中，或者採用這個部落格的方法。
此外，如果你使用seaborn的話，seaborn在設定配置時可能會覆蓋掉matplotlib，此時採用以下程式碼即可：
|
1 2 3 4 5 |
import seaborn as sns sns.set_style('ticks', { 'font.family': ['Noto Sans CJK SC'], }) |
但是，該語句不建議寫在配置中，因為經常需要修改，可能會覆蓋之前的配置。
matplotlib在Retina螢幕中顯示模糊問題
直接使用下面語句即可，
|
1 |
%config InlineBackend.figure_format = 'retina' |
當然也可在配置中直接加入
|
1 |
c.InlineBackend.figure_format = 'retina' |
修改notebook樣式
預設的notebook可以逼你心中大喊WTF，這時候你需要一點CSS技能，修改~/.jupyter/custom/custom.css的內容。
個人認為最需要修改的內容包括
- notebook的預設寬度：notebook預設比較寬，markdown文字會顯得比較少，如果需要對外展示，文字部分會過少。
- notebook的程式碼字型
我的修改規則是：
|
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |
pre.CodeMirror-line { font-family: 'BlinkMacSystemFont', 'Lucida Grande', 'Segoe UI', Ubuntu, Cantarell, sans-serif } .output_subarea.output_text.output_result>pre { font-family: 'BlinkMacSystemFont', 'Lucida Grande', 'Segoe UI', Ubuntu, Cantarell, sans-serif } .output_subarea.output_text.output_stream.output_stdout>pre { font-family: 'BlinkMacSystemFont', 'Lucida Grande', 'Segoe UI', Ubuntu, Cantarell, sans-serif } #notebook-container { max-width: 830px; padding: 40px; } |
安裝Jupyter常用外掛
這裡推薦兩個jupyter外掛:
外掛管理器jupyter notebook extensions
github地址在這裡。安裝和介紹也可以參考。
然後你就可以在jupyter主頁裡找到下面的標籤頁管理外掛了：
jupyter Dashboard
如果你的jupyter服務是搭建在主機上，並且平時和業務人員想用notebook地址的方式交付，jupyter dashboard外掛是一個不錯的選擇。
安裝方法和github地址在這裡。
原本效果如下：
點選如下紅色設定，並點選黃色按鈕後
就可得到如下的報告形式（刪去了業務人員不想檢視的程式碼），然後就可以貼上連線交付報告了：
切換成dashboard模式可以拖拽相關方格來設定位置。
大功告成，現在開工！