[譯] 如何在六個月或更短的時間內成為 DevOps 工程師，第一部分

• 原文地址：How To Become a DevOps Engineer In Six Months or Less
• 原文作者：Igor Kantor
• 譯文出自：掘金翻譯計劃
• 本文永久連結：github.com/xitu/gold-m…
• 譯者：臨書
• 校對者：jianboy

『空曠的高速公路橫穿多彩的沙漠』— 由 Johannes Plenio 釋出在 Unsplash。

注：這是系列文章的第一部分。

第二部分在這裡。

目標受眾

你是一名希望將職業生涯轉向更契合 DevOps 模式的開發人員嗎？

你是一位經驗豐富的運維人員嗎，你想要了解整個 DevOps 生態嗎？

或者你都不是，你只是尋求職業生涯的改變卻不知道從哪裡開始？如果是這樣，請往下閱讀！

最後，如果你已經有了多年的 DevOps 經驗，你也可能從文章中獲取有用的資訊，比如驗證自己的位置和發展方向。

DevOps 是什麼？

首先，什麼是 DevOps？

你可以谷歌一下它的定義，不過大多數都是一些冗長的包含很多空話的連續欄位。（看下面我做了什麼？）

那麼，我幫你搜尋好了並將它的定義摘錄下來：

DevOps 是一種痛苦與職責交織的軟體交付方式。

就這樣。

好吧，所以這到底是什麼意思？

在傳統意義上，開發人員（開發軟體的人）的與運維人員（維護軟體的人）的職責不大相同。

例如，作為一名開發人員，我要儘可能快的開發更多的新功能。畢竟這是我的工作，也是客戶的需求！

然而，如果我是一名運維人員，我可能不希望有太多的新特性，因為每個新特性都意味著一次變更，而每次變更都是有風險的。

由於這種兩種激勵機制的衝突，DevOps 誕生了。

DevOps 試圖將開發人員（Dev）和運維人員（Ops）融合到一個組中。我們的想法是：這樣可以在同組內消化面向使用者軟體的研發、部署和完成績效等所有痛苦和職責（可能還有獎勵）。

此時，純粹主義者會告訴你：『沒有「DevOps 工程師」這個東西，DevOps 是一種文化，而非角色』。

是的，它在理論上是正確的（最糟糕的那種正確！），但是正如經常發生的那樣，這已經超越了它本來的含義。

現在，成為 DevOps 工程師就像成為『系統工程師 2.0』。

換句話來說，DevOps 工程師就是一種既瞭解軟體生命週期，也可以開發出面向開發者的工具，還能推進解決經典運維難題的人。

DevOps 最終意味著構建數字化管道，從開發人員的膝上型電腦上的程式碼，到生產環境部署直至產生收益，這令人敬畏！

這就是它的一切！

另請注意，作為一種職業選擇，整個 DevOps 行業有很高的報酬，幾乎每個公司都會有 DevOps 職位，或者聲稱將會有。

無論哪兒的公司，DevOps 的工作機會都非常多，會在未來幾年內提供有趣、有意義的工作機會。

注意：警惕聘用『DevOps 團隊』或者『DevOps 部門』的公司。嚴格的來說，這種情況是不會發生的，因為 DevOps 最終是關於文化和軟體交付方式的，並不是要配備新的團隊或者部門。

放棄

現在，讓我們把 Kool-Aid 的杯子放到一邊，考慮以下幾點：

你有沒有聽過這句老話，『不存在初級的 DevOps 工程師嗎？』

如果沒有，請知曉它是 Reddit 和 StackOverflow 上的一種流行比喻。但是這是什麼意思呢？

簡而言之，這意味著它需要多年的經驗，並結合對工具的紮實理解，才能最終成為真正的高階 DevOps 從業者。然而遺憾的是，經驗的獲取沒有捷徑。

所以，不要嘗試在這個行業行騙，我認為只有幾個月的經驗是不可能假裝成高階 DevOps 工程師的。對快速迭代的工具和方法，需要數年才能深刻理解，而且沒有捷徑。

然而，大多數公司一般都會使用一些主流的（最新的，如果你願意）工具和概念，這就是本文的全部主題！

同樣，因為工具和技能不同，在學習工具時，請確保不要忽視自己的技能（面試、網路、書面溝通和故障排除等）

最重要的是，不要忘記我們追求的目標 — 構建一個全自動的數字管道，將想法轉化為可以創造收入的程式碼。

這是整篇文章中唯一重要的內容！

說的夠多了，我們應該如何開始做？

以下是你的路線圖。

掌握以下內容，你可以安心的稱自己為 DevOps 工程師！或者雲工程師 — 如果你討厭『DevOps』這個稱呼。

下面的圖代表我（也可能是這個領域工作的大多數人）的想法，是關於一個 DevOps 工程師應該瞭解什麼。也就是說，這只是一種建議，肯定會有不同的聲音，這並沒有什麼問題，我們不追求完美，我們是在建立堅實的基礎。

注意：你應該使用廣度優先的方式瀏覽，先從基礎開始（並堅持下去！）。首先學習藍色標記的技術（Linux | Python | AWS），然後如果時間允許或者就業市場有需求，繼續學習紫色標記的技術（Golang | Google Cloud）。

譯者注：AWS 和 Google Cloud 技能可以理解為國內的騰訊雲、阿里雲。

DevOps 基礎知識

還有，如果時間允許，在掌握第一層基礎之後，請繼續學習它的下一層，以增加你的專業知識深度。

一旦你弄懂了基礎層面的東西，可以開始轉去解決實際問題了：

現實世界的技能

注意：上面的技能管道缺少了測試 — 編寫測試用例，這是故意的 - 編寫整合和驗收測試用例並不容易，這通常是開發人員承擔的工作。故意遺漏『測試』階段是因為該學習路線圖的目標是快速獲取新技能與工具。筆者認為缺乏測試專業知識只是成為 DevOps 的一個微不足道的障礙。

還有，請記住，我們不是在這裡學習一堆無關的技術吐槽。我們需要對完整的工具鏈有深刻的理解，要將這些工具結合在一起，講述一個連貫的故事。

這個故事是端到端的流程自動化 — 一種可以像裝配流水線一樣改動的數字管道。

而且，你一定也不想學一堆工具然後止步不前，工具更新換代很快，概念則不是。因此，你要做的是使用工具作為代表去學習更高階別的概念，而不是學習工具的使用。

好的，讓我們再深挖一點！

基礎知識

在標有『基礎』知識的基線下，你將看到每個 DevOps 工程師必須掌握的技能。

在這裡，你將看到行業中主導的三大支柱：作業系統，程式語言，公有云。這些不是你很快能學會的東西，在列表中檢視，然後繼續前進。為了保持對技能的熟悉和不過時，你必須持續的學習並對其保持敏銳。

讓我們一個接一個看看。

Linux：可以執行一切的系統。現如今，你能成為一名完全生存於 Microsoft 生態中的出色 DevOps 從業者嗎？當然可以！沒有規定要求 Linux 包含所有生態。

然而！請注意，雖然所有的 DevOps-y 事情確實可以用 Windows 來完成，但這個過程更加痛苦，而且工作機會要少的多。現在，你可以放心的認為在不瞭解 Linux 的情況下無法成為真正的 DevOps 專業人員。因此，Linux 是你必須學習和不斷學習的東西。

誠然，最好的方法是在家裡的電腦安裝 Linux（Fedora 或者 Ubuntu）並儘可能多的使用它。你會解決一些問題，或者你會陷入困境，然後你將不得不解決所有問題，在這個過程中，你將學會 Linux！

作為參考，在北美，Red Hat（紅帽）的變種更為普遍，因此，從 Fedora 或 CentOS 開始學習是有道理的。如果你在猶豫使用 KDE 或 Gnome 哪種桌面環境，請使用 KDE。Linux Torvalds（譯者注：linux 之父）在使用。:)

Python：如今最主流的後端語言。易上手，使用廣泛。紅利：Python 在 AI/機器學習領域的使用非常廣泛，所以如果你想要轉戰其它熱門領域，路已經鋪好了。

亞馬遜網路服務：再強調一次，沒有充分了解公有云的運作方式，不可能成為一名經驗豐富的 DevOps 專業人士。如果你想了解雲知識，亞馬遜網路服務是這一領域的主導者，它提供了最豐富的工具集。

是否可以從 Google Cloud 或 Azure 開始？當然可以！但是我們追求的是利益最大化，所以 AWS 是成功概率最大的，至少在 2018 年。

在 AWS 註冊賬戶可以獲得一些免費的套餐優惠，所以這是一個很好的起點。

現在，當你登入 AWS 控制檯時，你會看到一個簡單易懂的選項選單。

『發現另一個我從未知曉的 AWS 功能』，由 Tom Pumford 釋出在 Unsplash。

那是一句諷刺。好訊息是，你不需要了解每一個亞馬遜技術。

從下面幾個開始：VPC，EC2，IAM，S3，CloudWatch，ELB（在 EC2 的保護傘之下）還有安全組。這些東西可以幫助你入門，每個現代的，支援雲的企業都會大量使用這些工具。

AWS 自己的培訓網站是一個很好的起點。

我建議你每天流出 20-30 分鐘來練習 Python，Liunx 還有 AWS。

注意：這將是必須要學習的附加內容。總而言之，我估計每天花費一個小時，每週五次就足以讓你在 6 個月或者更短的時間內充分了解 DevOps 行業的情況。

這就是基礎層！

在隨後的文章中，我們將討論下一級的複雜的東西：如何完全以自動化的方式配置，管理版本、管理包、部署、執行和監控軟體！

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