從0到1,如何在6周內成為機器學習工程師

實驗樓v發表於2018-04-26

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為什麼你長著一張月薪5萬的臉,卻還在領著普通程式設計師的工資?

起當今薪資最高的IT職位,AI一定是選項之一。去年的一個採訪視訊,中國科技大學的幾名人工智慧專業的學生個個手拿五六個offer,當談起薪資時,他們表示年薪三四十萬只是起步價,更有人一畢業就達到了兩百萬的年薪。

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如果你覺得這個薪資誇張得不敢相信,那隻能說你不瞭解我們所處的人工智慧時代。 

從 NASA 的火星探測車,到狂虐人類的阿爾法Go;從全球巨頭All in的無人駕駛,到機場、高鐵站的人臉識別,處處都能見到機器學習、深度學習的應用。相應的,大量從事重複、單一工作的從業者面臨失業的風險。

去年雙十一,你在淘寶上看到的4億張Banner,都出自阿里的AI設計師——魯班之手。最近“魯班”已經被推向市場,一大波設計師留下了淚……

程式設計師也不要高興得太早,谷歌推出的自動寫程式碼機器人——“AI Programmer”寫的程式碼已經完爆90%的程式設計師。底層碼農被AI取代,是不可避免的。

所以……

AI 將創造各種各樣的新工作。對於被取代者是為不幸,而對於掌握 AI 技術的人,這的確是一個令人激動的好訊息。


實驗樓推出「樓+ 機器學習實戰」第一期,幫助你在6周內,打穿機器學習到深度學習的任督二脈,成為有工作能力的初級機器學習工程師!

完整的學習路徑

6周課程從機器學習基礎到深度學習,涵蓋了NumPy,Pandas、 Matplotlib、監督學習、非監督學習、3種迴歸演算法、10種分類演算法、強化學習、TensorFlow、Pytorch 、Keras 、 Caffe等內容。選擇樓+,意味著選擇每週 12 小時的汗水,和遠超一般培訓班的收穫。

重度教學服務

樓+ 提供了你能在市面上看到的所有服務:直播導學、錄播教學視訊、助教答疑、小組式學習、挑戰作業等。盡最大限度讓你少走彎路,在短時間內把知識變成自己的。

我們還為最後兩週的深度學習課程,準備了異常昂貴的GPU環境——據說是NVIDIA Tesla P100 (深度學習神卡,價格4萬左右且不公開出售),當你看到這門課的價格,你會以為我們老闆是不是瘋了……

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一線教學團隊

由實驗樓CTO、技術專家(來自IBM、騰訊、國家級專案)組成的技術天團指導授課,課程內容源自於真實的開發實踐積累,讓你一開始就養成良好的程式碼規範和程式設計習慣。

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教學團隊

詳細介紹如下:

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