打造一個好用的 Windows 程式設計環境 2.程式設計環境

jrjyy發表於2024-03-09
Windows程式設計

VS Code

有問題首先執行 F1 - 開發人員：重啟擴充套件宿主。

  • 設定換行符為 LF：
    • 設定 - files.eol：\n。
  • 禁用內聯提示：
    • 設定 - editor.inlayHints.enabled：off。
  • 禁用 cph 自動顯示：
    • 設定 - cph.general.autoShowJudge：false。

字型

教程。

  • 設定 - editor.fontFamily：'Fira Code'。
  • 設定 - editor.fontLigatures：true。

擴充套件

全域性

  • Chinese (Simplified) (簡體中文)。
  • GitLens — Git supercharged。
    • TODO
  • WSL。

程式設計環境

  • C++：
    • C/C++。
    • clangd。
    • Clang-Format。
  • Python：
    • Python。
  • Rust：
    • rust-analyzer。

詳細教程在各“配置 VS Code”小節內。

寫作

  • Markdown All in One。
  • Marp for VS Code。
  • Markdown PDF。
  • LaTeX Workshop。

美化

  • One Dark Pro。
  • vscode-icons。

工具

  • vscode-pdf。
  • Partial Diff。

演算法競賽

  • Competitive Programming Helper (cph)。

AI

  • Github Copilot。

WSL

設定 WSL 開發環境。

執行 optionalfeatures，啟用 虛擬機器平臺 與 適用於 Linux 的 Windows 子系統 功能。

重啟。

wsl --list --online # 檢視發行版列表
wsl --install -d Ubuntu-22.04 # 無需修改預設版本，預設使用 WSL2
  • 若發行版列表中未出現 Ubuntu-22.04，可能是 Windows 版本過低。
  • 若出現 0x800701bc 錯誤，安裝 適用於 x64 計算機的 WSL2 Linux 核心更新包。

然後設定 Linux 使用者名稱和密碼。

  • TODO

為 WSL 配置 VS Code

VS Code 內安裝 WSL 擴充套件。

C++

不需要安裝 gcc gdb 等。

scoop install mingw-winlibs-llvm-ucrt

為 C++ 配置 VS Code

C/C++ for Visual Studio Code。

Configure C/C++ debugging。

VS Code 配置 C/C++ 環境。

程式碼補全使用 clangd 擴充套件，除錯使用 C/C++ 擴充套件。

C/C++ 擴充套件

  • 設定 - C_Cpp.intelliSenseEngine：default。

目錄內：

  1. 設定 - C_Cpp.intelliSenseEngine：default（還原預設設定）。
  2. F1 - 任務 - 配置預設生成任務：C/C++: g++.exe 生成活動檔案。
  3. 執行和除錯 - 建立 launch.json 檔案：C++ (GDB/LLDB)。
  4. 新增配置...（右下角）：C/C++: (gdb) 啟動。
  5. 修改 launch.json：
    • program：${fileDirname}\\${fileBasenameNoExtension}.exe。
    • miDebuggerPath：C:\\Users\\USERNAME\\scoop\\apps\\mingw-winlibs-llvm-ucrt\\current\\bin\\gdb.exe。

    • program 與 miDebuggerPath 可以在 tasks.json 的 args 和 command 裡找到（miDebuggerPath 需要把檔名 g++ 改為 gdb）。

  6. 設定 - C_Cpp.intelliSenseEngine：disabled（恢復設定）。
  7. 在 tasks.json 的 args 項新增如下內容：
"-std=c++14",
"-Wall",
"-Wextra",
"-pedantic",
"-DDEBUG",
"-Wl,--stack=512000000"

launch.json：

"preLaunchTask": "C/C++: g++.exe 生成活動檔案",

TODO

clangd 擴充套件

settings.json 新增的內容：

    "clangd.arguments": [
        "--header-insertion=never",
        "--completion-style=bundled",
        "--clang-tidy"
    ],
    "clangd.fallbackFlags": [
        "-std=c++14"
    ],

TODO

Python

  • TODO
scoop install anaconda3 # 不是 anaconda2
conda init # 初始化 conda

TUNA PyPI 映象。

python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
# conda config --remove-key channels # 恢復預設 Conda 源
# conda config --show # 檢視 Conda 源

CUDA

  • TODO

安裝顯示卡驅動。

檢查需要的 CUDA 版本。

開始選單 - NVIDIA控制皮膚 - 幫助 - 系統資訊 - 元件 - nvidia.dll 後面的 CUDA 引數。

筆者電腦需要安裝 11.6.134 版本。

官網。

筆者選擇了 CUDA Toolkit 11.8 Downloads。

TODO

Java

scoop bucket add java
scoop install openjdk

LaTeX

  • TODO

LaTeX 發行版。

一份簡短的關於 LaTeX 安裝的介紹。

  1. 下載 texlive2022.iso。
  2. 右鍵 - 開啟方式 - Windows 資源管理器，映象會自動裝載（以裝載到 E 盤為例）。
  3. 執行 E:\install-tl-windows.bat --no-gui。
  4. 由於所有軟體都裝在 C 盤，所以直接輸入 I 安裝在預設位置（C:/texlive/2022）。
    • 如果需要更改安裝位置，參考上方教程。
  5. 等待安裝完成（筆者用了 25 分鐘）。
    • 安裝時資源佔用不是很大，可以同時做別的事。
  6. 右鍵 E 盤，彈出。
  7. 輸入以下命令檢視安裝情況：
tex -v
latex -v
xelatex -v
pdflatex -v

為 LaTeX 配置 VS Code

  • TODO

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