迭代器是 23 種設計模式中最常用的一種(之一),在 Python 中隨處可見它的身影,我們經常用到它,但是卻不一定意識到它的存在。在關於迭代器的系列文章中(連結見文末),我至少提到了 23 種生成迭代器的方法。有些方法是專門用於生成迭代器的,還有一些方法則是為了解決別的問題而“暗中”使用到迭代器。
在系統學習迭代器之前,我一直以為 range() 方法也是用於生成迭代器的,現在卻突然發現,它生成的只是可迭代物件,而並不是迭代器! (PS:Python2 中 range() 生成的是列表,本文基於Python3,生成的是可迭代物件)
於是,我有了這樣的疑問:為什麼 range() 不生成迭代器呢?在查詢答案的過程中,我發現自己對 range 型別的認識存在一些誤區。因此,本文將和大家全面地認識一下 range ,期待與你共同學習進步。
1、range() 是什麼?
它的語法:range(start, stop [,step]) ;start 指的是計數起始值,預設是 0;stop 指的是計數結束值,但不包括 stop ;step 是步長,預設為 1,不可以為 0 。range() 方法生成一段左閉右開的整數範圍。
>>> a = range(5) # 即 range(0,5)
>>> a
range(0, 5)
>>> len(a)
5
>>> for x in a:
>>> print(x,end=" ")
0 1 2 3 4
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對於 range() 函式,有幾個注意點:(1)它表示的是左閉右開區間;(2)它接收的引數必須是整數,可以是負數,但不能是浮點數等其它型別;(3)它是不可變的序列型別,可以進行判斷元素、查詢元素、切片等操作,但不能修改元素;(4)它是可迭代物件,卻不是迭代器。
# (1)左閉右開
>>> for i in range(3, 6):
>>> print(i,end=" ")
3 4 5
# (2)引數型別
>>> for i in range(-8, -2, 2):
>>> print(i,end=" ")
-8 -6 -4
>>> range(2.2)
----------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
...
TypeError: `float` object cannot be interpreted as an integer
# (3)序列操作
>>> b = range(1,10)
>>> b[0]
1
>>> b[:-3]
range(1, 7)
>>> b[0] = 2
TypeError Traceback (most recent call last)
...
TypeError: `range` object does not support item assignment
# (4)不是迭代器
>>> hasattr(range(3),`__iter__`)
True
>>> hasattr(range(3),`__next__`)
False
>>> hasattr(iter(range(3)),`__next__`)
True
複製程式碼
2、 為什麼range()不生產迭代器?
可以獲得迭代器的內建方法很多,例如 zip() 、enumerate()、map()、filter() 和 reversed() 等等,但是像 range() 這樣僅僅得到的是可迭代物件的方法就絕無僅有了(若有反例,歡迎告知)。這就是我存在知識誤區的地方。
在 for-迴圈 遍歷時,可迭代物件與迭代器的效能是一樣的,即它們都是惰性求值的,在空間複雜度與時間複雜度上並無差異。我曾概括過兩者的差別是“一同兩不同”:相同的是都可惰性迭代,不同的是可迭代物件不支援自遍歷(即next()方法),而迭代器本身不支援切片(即__getitem__()
方法)。
雖然有這些差別,但很難得出結論說它們哪個更優。現在微妙之處就在於,為什麼給 5 種內建方法都設計了迭代器,偏偏給 range() 方法設計的就是可迭代物件呢?把它們都統一起來,不是更好麼?
事實上,Pyhton 為了規範性就幹過不少這種事,例如,Python2 中有 range() 和 xrange() 兩種方法,而 Python3 就幹掉了其中一種,還用了“李代桃僵”法。為什麼不更規範點,令 range() 生成的是迭代器呢?
關於這個問題,我沒找到官方解釋,以下純屬個人觀點 。
zip() 等方法都需要接收確定的可迭代物件的引數,是對它們的一種再加工的過程,因此也希望馬上產出確定的結果來,所以 Python 開發者就設計了這個結果是迭代器。這樣還有一個好處,即當作為引數的可迭代物件發生變化的時候,作為結果的迭代器因為是消耗型的,不會被錯誤地使用。
而 range() 方法就不同了,它接收的引數不是可迭代物件,本身是一種初次加工的過程,所以設計它為可迭代物件,既可以直接使用,也可以用於其它再加工用途。例如,zip() 等方法就完全可以接收 range 型別的引數。
>>> for i in zip(range(1,6,2), range(2,7,2)):
>>> print(i, end="")
(1, 2)(3, 4)(5, 6)
複製程式碼
也就是說,range() 方法作為一種初級生產者,它生產的原料本身就有很大用途,早早把它變為迭代器的話,無疑是一種畫蛇添足的行為。
對於這種解讀,你是否覺得有道理呢?歡迎就這個話題與我探討。
3、range 型別是什麼?
以上是我對“為什麼range()不產生迭代器”的一種解答。順著這個思路,我研究了一下它產生的 range 物件,一研究就發現,這個 range 物件也並不簡單。
首先奇怪的一點就是,它竟然是不可變序列!我從未注意過這一點。雖然說,我從未想過修改 range() 的值,但這一不可修改的特性還是令我驚訝。
翻看文件,官方是這樣明確劃分的——有三種基本的序列型別:列表、元組和範圍(range)物件。(There are three basic sequence types: lists, tuples, and range objects.)
這我倒一直沒注意,原來 range 型別居然跟列表和元組是一樣地位的基礎序列!我一直記掛著字串是不可變的序列型別,不曾想,這裡還有一位不可變的序列型別呢。
那 range 序列跟其它序列型別有什麼差異呢?
普通序列都支援的操作有 12 種,在《你真的知道Python的字串是什麼嗎?》這篇文章裡提到過。range 序列只支援其中的 10 種,不支援進行加法拼接與乘法重複。
>>> range(2) + range(3)
-----------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
...
TypeError: unsupported operand type(s) for +: `range` and `range`
>>> range(2)*2
-----------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
...
TypeError: unsupported operand type(s) for *: `range` and `int`
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那麼問題來了:同樣是不可變序列,為什麼字串和元組就支援上述兩種操作,而偏偏 range 序列不支援呢?雖然不能直接修改不可變序列,但我們可以將它們拷貝到新的序列上進行操作啊,為何 range 物件連這都不支援呢?
且看官方文件的解釋:
…due to the fact that range objects can only represent sequences that follow a strict pattern and repetition and concatenation will usually violate that pattern.
原因是 range 物件僅僅表示一個遵循著嚴格模式的序列,而重複與拼接通常會破壞這種模式…
問題的關鍵就在於 range 序列的 pattern,仔細想想,其實它表示的就是一個等差數列啊(喵,高中數學知識沒忘…),拼接兩個等差數列,或者重複拼接一個等差數列,想想確實不妥,這就是為啥 range 型別不支援這兩個操作的原因了。由此推論,其它修改動作也會破壞等差數列結構,所以統統不給修改就是了。
4、小結
回顧全文,我得到了兩個偏冷門的結論:range 是可迭代物件而不是迭代器;range 物件是不可變的等差序列。
若單純看結論的話,你也許沒有感觸,或許還會說這沒啥了不得啊。但如果我追問,為什麼 range 不是迭代器呢,為什麼 range 是不可變序列呢?對這倆問題,你是否還能答出個自圓其說的設計思想呢?(PS:我決定了,若有機會面試別人,我必要問這兩個問題的嘿~)
由於 range 物件這細微而有意思的特性,我覺得這篇文章寫得值了。本文是作為迭代器系列文章的一篇來寫的,所以對於迭代器的基礎知識介紹不多,歡迎檢視之前的文章。另外,還有一種特殊的迭代器也值得單獨成文,那就是生成器了,敬請期待後續推文哦~
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官方文件:t.cn/EGMzJt8
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