BZOJ2428 [HAOI2006]均分資料 模擬退火
題目
描述 Description
已知N個正整數:A1、A2、……、An 。今要將它們分成M組,使得各組資料的數值和最平均,即各組的均方差最小。均方差公式如下:
輸入格式 Input Format
第一行是兩個整數,表示N,M的值(N是整數個數,M是要分成的組數)
第二行有N個整數,表示A1、A2、……、An。整數的範圍是1–50。
(同一行的整數間用空格分開)
輸出格式 Output Format
包括一行,這一行只包含一個數,表示最小均方差的值(保留小數點後兩位數字)。
樣例輸入 Sample Input
6 3
1 2 3 4 5 6
樣例輸出 Sample Output
0.00
(1和6、2和5、3和4分別為一組)
時間限制 Time Limitation
1s
註釋 Hint
對於40%的資料,保證有K<=N <= 10,2<=K<=6
對於全部的資料,保證有K<=N <= 20,2<=K<=6
來源 Source
haoi2006
程式碼
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=200;
const double eps=1e-3;
inline int read()
{
int x=0,f=1; char ch=getchar();
while (!isdigit(ch)) { if (ch=='-') f=-1; ch=getchar(); }
while (isdigit(ch)) x=(x<<1)+(x<<3)+(ch^48), ch=getchar();
return x*f;
}
double ave,mini=1e30;
int n,m,a[maxn],pos[maxn],sum[maxn];
inline void Simulate_Anneal(double T)//模擬退火
{
memset(sum,0,sizeof(sum));
for (int i=1;i<=n;++i)
{
pos[i]=rand()%m+1;
sum[pos[i]]+=a[i];
}
double ans=0;
for (int i=1;i<=m;++i)
ans+=(double)(sum[i]-ave)*(double)(sum[i]-ave);
while (T>eps)
{
int t=rand()%n+1,x=pos[t],y;
if (T>500)
y=min_element(sum+1,sum+m+1)-sum;
else
y=rand()%m+1;
if (x==y) continue;
double tmp=ans;
ans-=(sum[x]-ave)*(sum[x]-ave);
ans-=(sum[y]-ave)*(sum[y]-ave);
sum[x]-=a[t];
sum[y]+=a[t];
ans+=(sum[x]-ave)*(sum[x]-ave);
ans+=(sum[y]-ave)*(sum[y]-ave);
if (ans<tmp || rand()%10000<=T)
pos[t]=y;
else
{
sum[x]+=a[t];
sum[y]-=a[t];
ans=tmp;
}
T*=0.9;
mini=min(mini,ans);
}
}
int main()
{
n=read(),m=read();
for (int i=1;i<=n;++i)
{
a[i]=read();
ave+=a[i];
}
ave/=(double)m;
for (int i=1;i<=10000;++i)
Simulate_Anneal(10000);
printf("%.2lf",sqrt(mini/m));
return 0;
}
相關文章
- 模擬退火原理
- 解析·玄學 模擬退火
- 模擬退火與爬山法
- 模擬退火 學習筆記筆記
- 模擬退火演算法解析演算法
- 模擬退火學習筆記筆記
- open ... 模擬退火演算法模板演算法
- 洛谷 P2503 [HAOI2006]均分資料 隨機化貪心隨機
- 模擬退火演算法(1)Python 實現演算法Python
- c++實現的模擬退火演算法C++演算法
- 使用模擬退火演算法優化 Hash 函式演算法優化函式
- 模擬退火演算法舉例及其matlab實現演算法Matlab
- 自己用C語言寫的一個模擬退火演算法C語言演算法
- Curl模擬提交資料
- 前端資料模擬方案前端
- Oralce建立模擬資料
- 模擬退火演算法Python程式設計(4)旅行商問題演算法Python程式設計
- 模擬修復AD資料
- Mockjs 前端介面資料模擬MockJS前端
- 呼叫後端介面 / 模擬資料後端
- 模擬資料檔案丟失
- 模擬退火演算法Python程式設計(3)整數規劃問題演算法Python程式設計
- 雷達報文模擬回放/雷達資料模擬發生器
- 模擬退火演算法Python程式設計(2)約束條件的處理演算法Python程式設計
- Laravel Seeder 生成百萬模擬資料Laravel
- 使用 mock 模擬登入介面資料Mock
- 簡單易用的前端模擬資料前端
- fastmock模擬常見資料結構ASTMock資料結構
- 如何使用ChatGPT模擬MySQL資料庫ChatGPTMySql資料庫
- 前端模擬介面資料(mock)實踐前端Mock
- Python模擬資料生成庫FakerPython
- 前端之資料模擬之Mock.js前端MockJS
- koa,koa-router進行資料模擬
- node-express框架本地模擬介面資料Express框架
- 模擬資料庫之部門員工資料庫
- 前後端分離前端模擬資料後端前端
- 使用 express 模擬後臺介面返回資料Express
- 前後臺分離之資料模擬