或許你是一個初入門Python的小白，完全不知道PEP是什麼。又或許你是個學會了Python的熟手，見過幾個PEP，卻不知道這玩意背後是什麼。那正好，本文將系統性地介紹一下PEP，與大家一起加深對PEP的瞭解。
目前，國內各類教程不可勝數，雖然或多或少會提及PEP，但籠統者多、侷限於某個PEP者多，能夠詳細而全面地介紹PEP的文章並不多。
本文的目的是：儘量全面地介紹PEP是什麼，告訴大家為什麼要去閱讀PEP，以及列舉了一些我認為是必讀的PEP，最後，則是蒐羅了幾篇PEP的中文翻譯，希望能為Python學習資料的漢化，做點拋磚引玉的貢獻。
PEP是什麼？
PEP的全稱是Python Enhancement Proposals，其中Enhancement是增強改進的意思，Proposals則可譯為提案或建議書，所以合起來，比較常見的翻譯是Python增強提案或Python改進建議書。
我個人傾向於前一個翻譯，因為它更貼切。Python核心開發者主要透過郵件列表討論問題、提議、計劃等，PEP通常是彙總了多方資訊，經過了部分核心開發者review和認可，最終形成的正式文件，起到了對外公示的作用，所以我認為翻譯成“提案”更恰當。
PEP的官網是：https://www.python.org/dev/peps/，這也就是PEP 0 的地址。其它PEP的地址是將編號拼接在後面，例如：https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/ 就是PEP 20 的連結，以此類推。
第一個PEP誕生於2000年，現在正好是18歲成年。到目前為止，它擁有478個“兄弟姐妹”。
官方將PEP分成三類:
I - Informational PEP
P - Process PEP
S - Standards Track PEP
其含義如下:
資訊類：這類PEP就是提供資訊，有告知類資訊，也有指導類資訊等等。例如PEP 20（The Zen of Python，即著名的Python之禪）、PEP 404 (Python 2.8 Un-release Schedule，即宣告不會有Python2.8版本)。
流程類：這類PEP主要是Python本身之外的周邊資訊。例如PEP 1（PEP Purpose and Guidelines，即關於PEP的指南）、PEP 347（Migrating the Python CVS to Subversion，即關於遷移Python程式碼倉）。
標準類：這類PEP主要描述了Python的新功能和新實踐（implementation），是數量最多的提案。例如我之前推文《詳解Python拼接字串的七種方式》提到過的f-string方式，它出自PEP 498（Literal String Interpolation，字面字串插值）。
每個PEP最初都是一個草案（Draft），隨後會經歷一個過程，因此也就出現了不同的狀態。以下是一個流程圖：
A – Accepted (Standards Track only) or Active proposal 已接受（僅限標準跟蹤）或有效提案
D – Deferred proposal 延期提案
F – Final proposal 最終提案
P – Provisional proposal 暫定提案
R – Rejected proposal 被否決的提案
S – Superseded proposal 被取代的提案
W – Withdrawn proposal 撤回提案
在PEP 0（Index of Python Enhancement Proposals (PEPs)）裡，官方列舉了所有的PEP，你可以按序號、按型別以及按狀態進行檢索。而在PEP 1（PEP Purpose and Guidelines）裡，官方詳細說明了PEP的意圖、如何提交PEP、如何修復和更新PEP、以及PEP評審的機制等等。
為什麼要讀PEP？
無論你是剛入門Python的小白、有一定經驗的從業人員，還是資深的駭客，都應該閱讀Python增強提案。
依我之見，閱讀PEP至少有如下好處:
（1）瞭解Python有哪些特性，它們與其它語言特性的差異，為什麼要設計這些特性，是怎麼設計的，怎樣更好地運用它們；
（2）跟進社群動態，獲知業內的最佳實踐方案，調整學習方向，改進工作業務的內容；
（3）參與熱點議題討論，或者提交新的PEP，為Python社群貢獻力量。
說到底，學會用Python程式設計，只是掌握了皮毛。PEP提案是深入瞭解Python的途徑，是真正掌握Python語言的一把鑰匙，也是得心應手使用Python的一本指南。
哪些PEP是必讀的？
如前所述，PEP提案已經累積產生了478個，我們並不需要對每個PEP都熟知，沒有必要。下面，我列舉了一些PEP，推薦大家一讀：
PEP 0 -- Index of Python Enhancement Proposals
PEP 7 -- Style Guide for C Code，C擴充套件
PEP 8 -- Style Guide for Python Code，編碼規範（必讀）
PEP 20 -- The Zen of Python，Python之禪
PEP 202 -- List Comprehensions，列表生成式
PEP 274 -- Dict Comprehensions，字典生成式
PEP 234 -- Iterators，迭代器
PEP 257 -- Docstring Conventions，文件註釋規範
PEP 279 -- The enumerate() built-in function，enumerate列舉
PEP 282 -- A Logging System，日誌模組
PEP 285 -- Adding a bool type，布林值（建議閱讀《Python物件的身份迷思：從全體公民到萬物皆數》）
PEP 289 -- Generator Expressions，生成器表示式
PEP 318 -- Decorators for Functions and Methods，裝飾器
PEP 342 -- Coroutines via Enhanced Generators，協程
PEP 343 -- The "with" Statement，with語句
PEP 380 -- Syntax for Delegating to a Subgenerator，yield from語法
PEP 405 -- Python Virtual Environments，虛擬環境
PEP 471 -- os.scandir() function，遍歷目錄
PEP 484 -- Type Hints，型別約束
PEP 492 -- Coroutines with async and await syntax，async/await語法
PEP 498 -- Literal String Interpolation Python，字串插值
PEP 525 -- Asynchronous Generators，非同步生成器
PEP 572 -- Assignment Expressions，表示式內賦值（最爭議）
PEP 3105 -- Make print a function，print改為函式
PEP 3115 -- Metaclasses in Python 3000，元類
PEP 3120 -- Using UTF-8 as the default source encoding
PEP 3333 -- Python Web Server Gateway Interface v1.0.1，Web開發
PEP 8000 -- Python Language Governance Proposal Overview，GvR老爹推出決策層後，事關新決策方案
關於PEP，知乎上有兩個問題，推薦大家關注：哪些PEP值得閱讀（https://dwz.cn/7CHMBlLu），如何看待PEP 572（https://dwz.cn/L46jpzMB）。
對PEP的貢獻
雖無確切資料作證，我國Python開發者的數量應該比任何國家都多。然而，縱觀PEP 0 裡面列舉的200多個PEP作者，我只看到了一個像是漢語拼音的國人名字（不排除看漏，或者使用了英文名的）。反差真是太大了。
我特別希望，國內的Python駭客們的名字，能越來越多地出現在那個列表裡，出現在Python核心開發者的列表裡。
此外，關於對PEP的貢獻，還有一種很有效的方式，就是將PEP翻譯成中文，造福國內的Python學習社群。經過一番搜尋，我還沒有看到系統性翻譯PEP的專案，只找到了零星的對於某個PEP的翻譯。
我用心蒐集了幾篇中文翻譯成果，分享給大家：
PEP8 -- https://dwz.cn/W01HexFD
PEP257 -- https://dwz.cn/JLctlNLC
PEP328 -- https://dwz.cn/4vCQJpEP
PEP333 -- https://dwz.cn/TAXIZdzc
PEP484 -- https://dwz.cn/dSLZgg5B
PEP492 -- http://t.cn/EALeaL0
PEP541 -- https://dwz.cn/ce98vc27
PEP3107 -- http://suo.im/4xFESR
PEP3333 -- https://dwz.cn/si3xylgw
最後，表達一下我的私心：
（1）希望本文能給大家帶來知識和見識的增長，激發一些小夥伴的學習熱情
（2）希望有小夥伴去翻譯更多的PEP，造福Python的中文學習社群
