Task 03&04

坚毅勤奋诚朴健美發表於2024-12-04

Task 03

資料型別與操作

在瞭解資料型別之前，有必要先了解字面量

1.1. 字面量（Literal）
字面量是指在程式中直接寫出的固定值。在程式執行中不會改變，如數字，字串，布林值等。

# 數字字⾯量
10
3.14
# 字串字⾯量
"Hello World!"
# 布林字⾯量
True

1.2. 資料型別（Data Types）
資料型別是⽤於區分不同型別資料的分類⽅式。Python 提供了多種內建資料型別，每種型別都有其特定的屬性和⽅法。瞭解並正確使⽤這些資料型別是編寫⾼效、準確程式的基礎。
py的主要資料型別包括：
資料型別 描述 示例
整數 int 整數 10, -5
浮點數 float 浮點數 3.14 , -0.001
複數 complex 複數 1 + 2j
字串 str 字串 "Hello, World!"
陣列 list 列表（有序可變集合） 1, 2, 3, 4
元組 tuple 元組（有序不可變集合） (1, 2, 3, 4)
集合 set 集合（⽆序不重複元素）
字典 dict 字典（鍵值對集合）
布林型別 bool 布林值 True , False
NoneType 表示空值或⽆值 None

1.3. 操作（理解為檢視某個數值型別的操作）

  • type()函式
print(type(10)) # <class int>
print(type(3.14)) # <class float>
print(type("Hello, World!")) # <class str>
print(type(1, 2, 3)) # <class list>
print(type((1, 2, 3))) # <class tuple>
print(type({1, 2, 3})) # <class set>
print(type({"name": "Alice"}))# <class dict>
print(type(True)) # <class bool>
print(type(None)) # <class NoneType>
  • instance()函式
print(is_instance(10, int)) # True
print(is_istance(3.14, float)) # True
print(is_instance("Hello, World!", str)) # True
print(is_instance(1, 2, 3, list)) # True
print(is_instance((1, 2, 3), tuple)) # True
print(is_instance({1, 2, 3}, set)) # True
print(is_instance({"name": "Alice"}, dict)) # True
print(is_instance(True, bool)) # True
print(is_instance(None, type(None))) # True
# 也可以檢查是否為多種型別之⼀
print(is_instance(10, (int, float))) # True
print(is_instance(3.14, (int, float))) # True

Task 04

變數與函式（Variables and Functions）

2.1. 變數
在 Python 中，變數是⽤於儲存資料的命名位置。變數的值可以在程式執⾏過程中改變，且變數本身沒有固定的型別（Python 是⼀種動態型別語⾔）
變數的定義格式： 變數名稱 = 變數的值

# 定義變數並賦值
x = 10
name = "Alice"
price = 19.99
is_valid = True
# 變數的值可以隨時改變
x = 20
name = "Bob"

2.2 函式
Python的函數語言程式設計內容非常深奧且多，簡單的函式與c語言大致相同，def定義函式即可，注意Py中函式定義必須寫在最開始，而c語言僅僅是習慣性放前面。這裡不對函式內容做過多贅述。

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