程式碼檔案結構
clip.py
CLIP模組提供了以下方法：
clip.available_models()
返回可用的CLIP模型的名稱。
clip.load(name, device=..., jit=False)
根據clip.available_models()返回的模型名稱，返回模型以及模型所需的TorchVision變換。如有必要，它將下載模型。name引數也可以是本地檢查點檔案的路徑。
可以可選地指定執行模型的裝置，預設情況下，如果有CUDA裝置則使用第一個CUDA裝置，否則使用CPU。當jit為False時，將載入非JIT版本的模型。
clip.tokenize(text: Union[str, List[str]], context_length=77)
返回一個LongTensor，其中包含給定文字輸入的標記化序列。這可以作為模型的輸入使用。