squeeze只能刪除是1的維度,因此對不是1的維度先切片為1,然後再刪除
input_torch=torch.randn([1,5,1,2]) print(input_torch[:, :, :1, :1].squeeze(dim=(2, 3)).shape) #先切片為[1,5,1,1],再刪除後兩維
squeeze只能刪除是1的維度,因此對不是1的維度先切片為1,然後再刪除
input_torch=torch.randn([1,5,1,2]) print(input_torch[:, :, :1, :1].squeeze(dim=(2, 3)).shape) #先切片為[1,5,1,1],再刪除後兩維