GreptimeDB v0.7 釋出 — 全面支援雲原生監控場景

更新重點（省流版）Metric Engine：針對可觀測場景設計的全新引擎可被推薦使用，能處理大量的小表，適合雲原生監控場景； Region Migration：最佳化了使用體驗，可以透過 SQL 方便地執行 Region 遷移； Inverted Index：高效定位使用者查詢所涉及資料段，顯著減少掃描資料檔案所需 IO 操作，加速查詢過程。

v0.7 是 GreptimeDB 開源以來少數幾次的重大版本更新之一，此次我們也將在影片號直播。瞭解更多功能細節、觀看 demo 演示，或者和我們核心開發團隊深入交流，歡迎參與下週四（3 月 14 日）晚 19:30 的直播。

Region Migration

select migrate_region(
    region_id,
    from_dn_id,
    to_dn_id,
    [replay_timeout(s)]);

Metric Engine

• 圖例 - 原始 Metric 資料
• 以下六個 Node Exporter 的 Metrics 為例。在 Prometheus 為代表的單值模型系統中，即使是關聯度很高的指標也需要拆成若干個分開儲存。

• 圖例 - 使用者視角的邏輯表
• Metric Engine 原汁原味地還原了 Metrics 的結構，使用者見到的就是寫入的 Metrics 結構。

• 圖例 - 儲存視角的物理表
• 在儲存層，Metric Engine 進行了對映，使用一張物理表來儲存相關的資料，能夠降低儲存成本，並支撐更大規模的 Metrics 儲存。

• 圖例 - 接下來的研發計劃：Fields 自動分組
• 在實際場景產生的 Metrics 中，大部分都是有關聯性的。GreptimeDB 可以自動推導相關的指標並放合併到一起，不僅能跨 Metrics 減少時間線的數量，而且對於關聯查詢也很友好。

• 儲存成本最佳化

Inverted Index

1. 開箱即用：系統自動生成合適的索引，使用者無需額外指定；
2. 功能實用：支援多列列值的等值、範圍和正則匹配，確保在多數場景下都能迅速定位和過濾資料；
3. 靈活適應：自動調控內部引數以平衡構建成本和查詢效率，有效應對不同場景的索引需求。

• 使用者在多個列指定過濾條件，經過 Inverted Index 的快速定位，能排除掉大部分不匹配的資料段，最終得到較少的待掃描資料段，實現查詢加速。

其他更新

升級指南

1. 建立一個全新的 v0.7 叢集
2. 關閉舊叢集流量入口（停寫）
3. 透過 GreptimeDB CLI 升級工具匯出表結構和資料
4. 透過 GreptimeDB CLI 升級工具匯入資料到新叢集
5. 入口流量切換至新叢集

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未來展望

關於 Greptime：

• GreptimeDB 是一款用 Rust 語言編寫的時序資料庫，具有分散式、開源、雲原生和相容性強等特點，幫助企業實時讀寫、處理和分析時序資料的同時降低長期儲存成本。
• GreptimeCloud 可以為使用者提供全託管的 DBaaS 服務，能夠與可觀測性、物聯網等領域高度結合。
• GreptimeAI 是為 LLM 應用量身定製的可觀測性解決方案。
• 車雲一體解決方案是一款深入車企實際業務場景的時序資料庫解決方案，解決了企業車輛資料呈幾何倍數增長後的實際業務痛點。