沒GPU也能玩梵高作畫：Ubuntu tensorflow CPU版

          沒GPU也能玩梵高作畫：Ubuntu tensorflow CPU版

作者：七月線上開發/市場團隊驍哲、李偉、July
時間：二零一六年九月二十七日
交流：TensorFlow實戰交流Q群 472899334，有問題可以加此群共同交流。另探究實驗背後原理，請參看：深度學習線上班。

一、前言

    9月22號，我們開發/市場團隊的兩同事利用DL學梵高作畫，安裝cuda 8.0趟遍無數坑，很多朋友求避坑。因此，3天后的9月25日，便把教程《教你從頭到尾利用DL學梵高作畫：GTX 1070 cuda 8.0 tensorflow gpu版》公佈出去。但令人尷尬的是，不少同學沒有GTX 1070、甚至沒有一塊像樣的GPU。

    對於在北京的朋友，我們可以提供1070機器免費給大家實驗，但對於更多不在北京的朋友呢？為了讓每一個人都能玩一把，特此釋出本tensorflow作畫的CPU版教程。你會看到，搭建過程相比較GPU版本而言簡單太多太多了，但缺點是沒有了GPU，計算過程非常熬人，i7-6700大約1.5h（要知道，如果搭好GPU，最後計算過程就幾分鐘的事）。

    但不管咋樣，之前你說沒有GTX 1070所以沒去動手，那現在有個CPU就能跑了，不受硬體條件限制，何不現在就動手試一把？希望更多朋友與我們一起玩更多有趣、好玩的實驗。

二、安裝

2.1、安裝tensorflow

 Windows下開啟瀏覽器，輸入：https://github.com/tensorflow/tensorflow

下載Linux CPU-only:Python2 如下圖，後面步驟3.1會用到此檔案

2.2 安裝neural-style

再在位址列輸入：https://github.com/anishathalye/neural-style

2.3 安裝vgg19

再在位址列輸入：http://www.vlfeat.org/matconvnet/models/beta16/imagenet-vgg-verydeep-19.mat

彈出一個下載對話方塊，直接下載。

下載後的檔案放到剛剛的neural-style資料夾根目錄下就行，如圖就是我下載複製好的檔案樣子。

PS：記得將以上所有資料夾放到自己U盤，以備Ubuntu下使用。

2.4、安裝Ubuntu14.04

裝Ubuntu16.04一樣，CPU對Ubuntu版本無要求。

下載Ubuntu14.04：http://www.ubuntu.com/download/alternative-downloads（選擇64位下載）

UltraISO軟碟通：

http://cn.ultraiso.net/xiazai.html（下載地址）

如果遇到問題，詳見GPU版本中關於安裝Ubuntu的說明。^__^

三、實驗

3.1 準備工作 

開啟Ubuntu的命令視窗，輸入：sudo –i

 *** （你的密碼）

apt-get update（更新所有源）

sudo apt-get install python-dev python-pip Python-scipy git

（以上命令是下載一些tensorflow的必要庫）

輸入完以上命令後，將剛剛儲存下載檔案的U盤插入，然後將檔案複製到Download目錄下（其他目錄也可以，熟悉Linux的同學自行搞定就OK！）

接著輸入：cd  /home/***(你的使用者名稱)/Download/            Enter鍵

輸入：pip install tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl  //此檔案為 2.1步驟中下載   

3.2 開始實驗

成功後輸入：cd  neural-style- neural-style-master  進入neural資料夾目錄下

輸入：python neural_style.py --content ./examples/1-content.jpg --styles ./examples/1-style.jpg --output ./examples/JulyEdu.jpg      Enter鍵

然後等待

等待著下課
等待著放學
等待遊戲的童年

…

    等待就好了（你自會體會到我們之前所說的這句話的：等待的過程就像生孩子一樣），計算過程可能一兩個小時，可能3、4個小時，可能更久（看CPU配置和圖片大小）。

    但直到“孩子”生出來，你會加倍熱愛之。

其他教程

1. 梵高作畫 MAC + tensorflow + CPU 版本 （mac cpu）
   
2. i5-4590+VMware10+ubuntu16.04 谷歌tensorflow學習梵高作畫
   
3. MAC MxNet CPU 版利用DL學梵高作畫
   
4. ..

後記

 沒有別的想說的，就是我們會帶著大家做更多實驗。最後探究實驗背後原理，請參看此課程：深度學習線上班。
 七月線上開發/市場團隊驍哲、李偉、July，二零一六年九月二十七日。