安裝Miniconda/Anaconda:建立一個新的環境,例如名為d2l的環境,並啟用這個環境。
conda create --name d2l python=3.9 -y
conda activate d2l
安裝深度學習框架和d2l軟體包:在安裝深度學習框架之前,請檢查計算機上是否有可用的GPU。如果沒有GPU,可以安裝CPU版本。對於MXNet的GPU版本,需要知道已安裝的CUDA版本,並根據CUDA版本選擇合適的MXNet版本進行安裝。
這裡,我直接裝了cpu版本
pip3 install torch torchvision torchaudio
pip install torch==1.12.0
pip install torchvision==0.13.0
安裝d2l軟體包:使用以下命令安裝d2l包:
pip install d2l==0.17.6
安裝完成後,可以透過以下命令驗證D2L是否成功安裝:
import d2l
print(d2l.version)
如果返回D2L的版本號,則說明安裝成功。
下載D2L Notebook:接下來,需要下載這本書的程式碼。下載並解壓即可。
curl https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh-2.0.0.zip -o d2l-zh.zip
啟動Jupyter Notebook:安裝完成後,可以透過執行以下命令開啟Jupyter筆記本:
jupyter notebook