1.Anaconda 下載和安裝

下載Anaconda

找到連結: https://www.anaconda.com/products/individual
選擇好適合的版本

安裝Anaconda

接下來就是安裝了，安裝好之後，檢查一下是否安裝成功

開啟Aanconda Prompt

點選之後進入

如果可以在彈出的黑色命令列中看到base就意味著安裝成功了

2.顯示卡配置

開啟工作管理員

也許，你之後會遇到不同的專案，需要使用到不同版本的環境。比如這個專案要用到 pytorch 0.4，另一個專案要用到 pytorch 1.0，如果你解除安裝了0.4版本，安裝了1.0版本。那麼下一次，你再碰到0.4版本，你就需要解除安裝1.0版本，安裝0.4版本。很折騰。

Anaconda 整合的 conda 包就能夠解決這個問題。它可以創造出兩個屋子，相互隔離。一個屋子放 0.4 版本，一個屋子放 1.0 版本。你需要哪個版本，就進哪個屋子工作。

我們首先使用 conda 指令建立一個屋子，叫做 pytorch。
輸入命令列 conda create -n pytorch python=3.8
之後，彈出提示，輸入 y，即可安裝。

安裝成功之後，我們要在 pytorch 環境中，安裝 PyTorch，（有點繞），使用如下指令，進入 pytorch 環境。

你可以看到左邊的 base 變成了 pytorch，代表成功進入 pytorch 環境。

3.pytorch安裝

開啟官網並選擇合適的版本

往下拉會發現

根據自身情況選擇合適的版本
第一個推薦選擇Stable（1.7.0）
第二個選擇作業系統
第三個主要涉及安裝方式一般是Conda和Pip,Windows推薦選擇Conda,Linux推薦選擇Pip
第四個根據安裝的python的版本選擇
第五個，檢視GUP的型號，進行選擇

安裝pytorc

在命令列中輸入此命令，回車，之後出現很多的包，問你是否要進行安裝，果斷輸入y，之後就是漫長的等待。（我差不多是等了三個小時）
突然安裝到84%報錯了，我當時就絕望

根據報錯的資訊，我刪除了幾個檔案，一次又一次的嘗試安裝，歷經幾個小時，終於成功了。

4.驗證是否安裝成功

（1）在命令列左邊為 pytorch 環境中，輸入 python
（2）之後，輸入 import torch，如果沒有報錯，意味著 PyTorch 已經順利安裝了
（3）接下來，輸入 torch.cuda.is_available，如果是 True，意味著你可以使用 GPU，如果是 False，意味著只能使用CPU。