Spark基礎：使用維基百科資料集來用Spark進行原型實驗
Apache Spark的真正價值和強大能力在於用它可以構建一個統一一致的分析場景，囊括了從ETL（資料抽取、轉換和載入）、批處理分析、實時流分析、機器學習、圖類型資料分析，到可視化的多種功能。在這個歷時2天的課程裡，布萊恩·克萊坡通過對多種維基百科資料集的動手操作來展示了理想中Spark可以完成的多樣化的編程模式。在培訓結束時，參加者將具備運用Spark來進行概念驗證和原型搭建的能力。
本課程包括50%的講座和50%的動手編程實踐。所有的參與者在課程結束後還可以獲得Databricks內容一個月的接入，方便參與者繼續進行課堂實踐和完成作業。
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