基於LLM Graph Transformer的知識圖譜構建技術研究:LangChain框架下轉換機制實踐

deephub發表於2024-11-06

文字到圖譜的轉換是一個具有技術挑戰性的研究領域,其核心任務是將非結構化文字資料轉換為結構化的圖譜表示。這種技術雖然由來已久,但隨著大型語言模型(LLMs)的發展,其應用範圍得到了顯著擴充套件,並逐漸成為主流技術方案之一。

上圖展示了資訊抽取過程中文字到知識圖譜的轉換。圖左側展示了包含個人與公司關係描述的非結構化文字文件;圖右側則展示了相同資訊在知識圖譜中的結構化表示,清晰地呈現了人員與組織之間的工作和創立關係。

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