大模型的發展，正在加速企業構建AI中臺

25%——這是2023年中國科技股的漲幅，這一數字足以俯身傲視一眾飄綠的股票板塊。不會有人懷疑，拉昇科技板塊的功臣便是以大模型為主的AI概念。

是的，AI讓市場產生當年置身網際網路黃金時代般的亢奮感，同時，在AI技術向千行百業滲透的過程中，一個網際網路時期的上古詞彙——“中臺”被重新提及。

不過在大模型的鼎力加持下，此次時代號角奏響的不是過去的“資料中臺”或者“業務中臺”，而是“AI中臺”。對於已經搭建中臺多年、卻一直讓系統無度閒置的公司來說，或許可以重新擦亮數字化的齒輪了。

大模型能為AI中臺帶來什麼?

在網際網路經濟熱火朝天的年代，最先讓中臺發揚光大的是阿里巴巴，透過推行“大中臺，小前臺”的戰略，阿里將⾃己的技術和業務能力沉澱出一整套綜合能力平臺。

隨後，很多企業跟進中臺化建設，比如，華為早在幾年前就提出了“⼤平臺炮火支撐精兵作戰”的口號。

中臺的佈局為何如此必要?一個主要的原因是在網際網路經濟快速迭代的歲月裡，很多企業發現內部的各個業務系統都在以煙囪架構奮力生長，每個系統都形成了自己的“業務倉庫”，但同時各個業務系統之間的“資料隔離”現象使得前臺臃腫不堪，極大拖累響應能力。

於是圍繞打通資料與業務防火牆的中臺戰略便應運而生。但現實是，對於很多企業來說，原本為了解決前臺和後臺速率失衡而搭建的數字化系統最終卻成了擺設，企業好像需要中臺，但又不知道怎麼用好中臺。如此經年累月，中臺反而成了新的累贅，讓業務和資料跑出一個完美的閉環也成為了企業常提常新的一個願景。

那麼，以前解決不好的中臺之殤在AI時代就能化解嗎?答案或是肯定的。

軟體及諮詢公司Thoughtworks(思特沃克)在分析報告中指出，AI中臺可以將煙囪式的模型構建過程改造為可複用的模型構建過程，即利用演算法、模型、框架，動態、快速地組裝服務，創造出新的個性化體驗和業務模式，從而解決中臺“好用”的問題。

2023年中，在“百模大戰”演繹得如火如荼之時，一站式服務的AI科技領航者百融雲創(百融雲-W，6608.HK)並未眷戀於一味追逐模型能力，而是將模型的開發與應用緊密結合。該公司從組織、業務機制建設上重構了AI中臺戰略，將公司整體運營能力、產品技術實力進一步集合，以立體化之勢向前、後臺輻射。

在百融雲創看來，AI中臺是資料中臺的智慧化延伸，在原有儲存和計算能力的戰略基礎上，將演算法模型注入進中臺，透過構建模型服務，增加了對於業務場景應對的靈活性，助力實現“持續智慧”。

“中臺+應用”啟用企業數字化系統

透過從“煙囪式”轉入AI中臺的系統建設模式，百融雲創將決策式AI與生成式AI的技術架構以更加開放和協作的方式驅動整個組織的內部價值達成，並加速實現外部業務增長。

“平臺化的好處是可以將Bot的能力無限擴充。”在近日舉辦的2024愛分析·AI與大模型高峰論壇上，百融雲創副總裁馮勇在主題演講中介紹道，百融雲創已經搭建了大模型(BR-LLM)應用一站式開發平臺(Cybertron)，包含三大技術關鍵詞：一是RAG檢索增強部分;二是Plugin、Prompt等底座模型能力;三是隱私安全。

在自有中臺重塑方面，Cybertron平臺現已在百融雲創內部的辦公領域展開應用，企業內部的每位員工都可以構建一個Bot專屬助理，它集合了知識庫、工具箱等功能，幫助員工便捷查詢單據報銷、專案進度追蹤等等資訊。

而在外部賦能方面，Cybertron平臺就像是AI統一服務的封裝箱，整合了豐富的外掛工具，可以極大擴充LLM的能力邊界，讓大模型的技術棧與垂直行業特定場景更加緊密結合，透過輸出Agent、Copilot等服務來幫助商業機構實現資料平臺與全業務場景的良性閉環。

其中，內建外掛中，BR-Coder作為百融雲創此前推出的編碼大模型，覆蓋Python、Java等多種程式語言，對外提供Code Agent服務，可以實現自動程式碼補全、生成逐行程式碼註釋、生成單元測試、生成程式碼重構或修復建議等功能，同時還支援與百融雲創對話大模型進行互動。

同時，百融雲創這樣的戰略部署方式還可以讓模型開發過程不再依託問題導向，可以整合利用及調動資源，進而大大提升模型開發和迭代速度，將模型本身的可變成本轉化為固定成本，驅動業務突破單一行業的應用天花板，以高客單價、高毛利率的規模化擴張態勢向銀行、消金、保險、電商、汽車、物流、票務、能源和建築等多個行業擴圍。

“展望後續，模型正在成為影響企業競爭力的關鍵。”百融雲創相關人士表示，引入AI中臺既能喚醒企業沉睡的數字化資源，又能破解企業自建AI服務門檻過高的難題。透過採用分散式架構和全生命週期的管理，企業能夠將其業務流程轉化為演算法模型，由此讓數智化發展變得“信手拈來”。