盛趣遊戲:AI模擬使用者行為已實現測試全自動化
早在8年前就開始關注人工智慧介入產品測試的世紀華通(sz.002602)旗下盛趣遊戲,已經讓“你遊戲玩得還不如AI好”這個“梗”變成了現實!隨著AI技術的飛速推進,今天它已經可以透過機器學習,像真人一樣在遊戲裡完成各項測試任務了。
對於每一款遊戲產品而言,無論是在研發過程還是正式上線前,以及上線後推出新內容階段,都離不開測試這一必不可少的環節。而AI自動化測試作為人工智慧技術革新後的新產物,正在引領這一領域未來的主要發展趨勢。
由盛趣遊戲質量管理中心孵化的公司——極測資訊,如今已成為一家面向遊戲行業的AI自動雲測平臺,透過自主研發的平臺,極測資訊目前已經形成了一整套可靠的AI測試解決方案,能夠為遊戲開發商提供專業、穩定、高效、精準的個性化定製產品測試服務。不僅搶佔了自動化測試系統的先發地位,還有望推動業務模式的轉變,對行業產生積極的影響。
三大業務模組 多元測試手段有效提升效率與準度
在極測資訊的測試服務體系中,共分為功能測試、客戶端效能測試和政策法規預審三大塊。
功能測試作為遊戲測試最為重要的需求之一,也是全面檢驗遊戲功能執行是否正常的關鍵測試。從主線任務到支線任務的阻斷,從UI控制元件設計到遊戲數值校驗,再到副本匹配,都在該測試的範疇之內。區別於以往傳統的自動化測試,AI能夠充分發揮測試樣本的優勢,並透過學習來變得像真實的玩家一樣在遊戲中完成大量測試,彌補人工測試的不足。據瞭解,以3-5天為一個測試周期為例,極測資訊的AI自動化測試平臺在該週期內可以提供3-5萬的樣本測試資料。而這樣的海量樣本在解決“偶現”問題方面尤為有效,當數以萬計的測試樣本在面對某個發生機率較小的BUG的時候,可以透過增加分母基數的辦法讓偶現問題變為必現。同時,由於自動化測試可以記錄每一步的操作步驟並附有詳細的測試報告,對於問題的回溯就會變的更簡單,且更有依據性,這樣解決問題和定位問題就會變得更加高效。
客戶端效能測試專注於分析遊戲在使用者端的表現,透過獲取客戶端效能資料,進行詳盡的資料包告分析,確保遊戲在不同裝置上的流暢性和穩定性。以一款即將上線的移動遊戲為例,通常想要保證80%的使用者的手機適配性沒有問題,在以往需要4到5人耗費2-3天才能完成測試。而如今使用AI自動化測試,僅需2-3小時就能完成300臺主流機器的適配性測試,保證遊戲能夠在85%以上的使用者的手機裝置上流暢地跑起來。
政策法規預審業務模組主要針對的是遊戲內容的合規性,透過遮蔽字檢測、語音檢測和危害影像檢測,能夠偵別遊戲內容是否符合相關法規要求。藉助AI文字識別技術,可以提取遊戲場景內文字資訊,結合多語言文字分析演算法,偵別海外發行版本是否存在翻譯漏譯情況,以及國內版本是否存在非裝飾性外文的違規問題。而藉助AI影像識別技術標記遊戲內關鍵影像,可以根據標記分類判斷當前遊戲場景是否存在異常,例如:破圖、血腥暴力、違規標誌等。藉助AI語音合成技術,將遮蔽字進行語音合成和朗讀,並透過指令碼在遊戲內聊天介面語音輸入,可以判斷遊戲是否能成功遮蔽。透過這三大業務模組,極測資訊能夠為遊戲開發商提供全方位、高效準確的測試服務,滿足不同專案的測試需求,助力遊戲開發過程中的質量控制和合規性管理。
擁有自主智慧財產權 AI迭代模型更靈活可靠
據極測資訊AI自動化測試部負責人黃翔介紹,公司所打造的AI自動化測試平臺的整套AI模型,從環境搭建部署、樣本採集、分類、標註到模型訓練及最佳化均為公司自主獨立研發而成。和重視智慧財產權保護的遊戲產品一樣,對於AI自動化測試領域而言,擁有自主獨立的智慧財產權也十分重要。
首先是安全效能夠得到保證。對於遊戲產品而言,程式程式碼的安全性非常重要。透過自主研發,極測資訊能夠更好地把握整個工具的開發過程,確保每一行程式碼都符合質量標準和安全要求,使用自主模型,更貼合遊戲內容,對於測試過程中的錯誤偵別更能精準高效。
其次是後續迭代的靈活性。對於AI自動化測試工具而言,無論是AI的學習和最佳化均要在不斷的實踐中進行,而擁有自主智慧財產權的平臺,將更加便於靈活地進行迭代和更新。除此之外,為了適應更多的專案、不同行業的定製化需求,都對平臺後續功能的開發有著更高的要求。極測資訊獨立研發而成的這套AI自動化測試工具,目前已申請了多項軟體著作權。隨著該平臺的不斷最佳化和迭代,不但能夠更好地適應市場變化和技術發展,也能為客戶提供更安全、更高效的自動化測試服務。
更看重測試的專業方向 專注深耕細分領域品牌
極測資訊CEO王俊認為,公司的差異化優勢主要體現在專業化、深度和特色領域。相對於規模龐大的競爭對手,公司會選擇在特定的細分領域進行專注深耕,透過在一些細分領域打造出行業內最細、最專業的幾個測試項,同樣也能形成領先地位。此外,公司也在注重發掘一些行業裡別人沒有涉足或不具備專業能力的領域,以獲取更多的差異化競爭優勢。例如在政策法規專項的合規測試這一塊,極測資訊不但具有較高的專業性,還對行業規範、各項政策法規均有著深厚的積累和儲備,這些都是公司在合規測試方面的競爭力所在。
對於AI自動化測試未來的發展方向,王俊表示在深度方向上,公司希望能夠深入覆蓋更專業的領域,透過學習和積累更多的測試樣本,提升測試的智慧性和深度。例如在遊戲產品的測試中,可以覆蓋更多的測試場景,讓AI學習不同的玩家、不同的職業,然後去進行多人團隊副本的測試,讓取值樣本更加廣泛和專業化。在廣度方面,則是希望能夠結合一些新的模式,從而擴充到其他行業,不僅僅是在遊戲領域,而是在其他的領域當中也能夠有一些突破,為不同的領域提供更多的測試支援。
據悉,極測資訊計劃將於今年Q1啟動AI自動化測試平臺商業化程序,屆時平臺將對外提供測試服務。在商業化測試的模式中,公司將計劃根據不同測試型別和投入情況制定差異化的收費標準。王俊表示,透過向行業內的研發廠商提供測試服務,不僅是希望打響自身公司品牌,也希望能夠讓更多的中小型開發者享受到高效的測試服務,助力行業整體的健康發展。
對於每一款遊戲產品而言,無論是在研發過程還是正式上線前,以及上線後推出新內容階段,都離不開測試這一必不可少的環節。而AI自動化測試作為人工智慧技術革新後的新產物,正在引領這一領域未來的主要發展趨勢。
由盛趣遊戲質量管理中心孵化的公司——極測資訊,如今已成為一家面向遊戲行業的AI自動雲測平臺,透過自主研發的平臺,極測資訊目前已經形成了一整套可靠的AI測試解決方案,能夠為遊戲開發商提供專業、穩定、高效、精準的個性化定製產品測試服務。不僅搶佔了自動化測試系統的先發地位,還有望推動業務模式的轉變,對行業產生積極的影響。
極測資訊AI自動化測試
三大業務模組 多元測試手段有效提升效率與準度
在極測資訊的測試服務體系中,共分為功能測試、客戶端效能測試和政策法規預審三大塊。
功能測試作為遊戲測試最為重要的需求之一,也是全面檢驗遊戲功能執行是否正常的關鍵測試。從主線任務到支線任務的阻斷,從UI控制元件設計到遊戲數值校驗,再到副本匹配,都在該測試的範疇之內。區別於以往傳統的自動化測試,AI能夠充分發揮測試樣本的優勢,並透過學習來變得像真實的玩家一樣在遊戲中完成大量測試,彌補人工測試的不足。據瞭解,以3-5天為一個測試周期為例,極測資訊的AI自動化測試平臺在該週期內可以提供3-5萬的樣本測試資料。而這樣的海量樣本在解決“偶現”問題方面尤為有效,當數以萬計的測試樣本在面對某個發生機率較小的BUG的時候,可以透過增加分母基數的辦法讓偶現問題變為必現。同時,由於自動化測試可以記錄每一步的操作步驟並附有詳細的測試報告,對於問題的回溯就會變的更簡單,且更有依據性,這樣解決問題和定位問題就會變得更加高效。
客戶端效能測試專注於分析遊戲在使用者端的表現,透過獲取客戶端效能資料,進行詳盡的資料包告分析,確保遊戲在不同裝置上的流暢性和穩定性。以一款即將上線的移動遊戲為例,通常想要保證80%的使用者的手機適配性沒有問題,在以往需要4到5人耗費2-3天才能完成測試。而如今使用AI自動化測試,僅需2-3小時就能完成300臺主流機器的適配性測試,保證遊戲能夠在85%以上的使用者的手機裝置上流暢地跑起來。
政策法規預審業務模組主要針對的是遊戲內容的合規性,透過遮蔽字檢測、語音檢測和危害影像檢測,能夠偵別遊戲內容是否符合相關法規要求。藉助AI文字識別技術,可以提取遊戲場景內文字資訊,結合多語言文字分析演算法,偵別海外發行版本是否存在翻譯漏譯情況,以及國內版本是否存在非裝飾性外文的違規問題。而藉助AI影像識別技術標記遊戲內關鍵影像,可以根據標記分類判斷當前遊戲場景是否存在異常,例如:破圖、血腥暴力、違規標誌等。藉助AI語音合成技術,將遮蔽字進行語音合成和朗讀,並透過指令碼在遊戲內聊天介面語音輸入,可以判斷遊戲是否能成功遮蔽。透過這三大業務模組,極測資訊能夠為遊戲開發商提供全方位、高效準確的測試服務,滿足不同專案的測試需求,助力遊戲開發過程中的質量控制和合規性管理。
擁有自主智慧財產權 AI迭代模型更靈活可靠
據極測資訊AI自動化測試部負責人黃翔介紹,公司所打造的AI自動化測試平臺的整套AI模型,從環境搭建部署、樣本採集、分類、標註到模型訓練及最佳化均為公司自主獨立研發而成。和重視智慧財產權保護的遊戲產品一樣,對於AI自動化測試領域而言,擁有自主獨立的智慧財產權也十分重要。
極測資訊AI自動化測試部負責人黃翔
首先是安全效能夠得到保證。對於遊戲產品而言,程式程式碼的安全性非常重要。透過自主研發,極測資訊能夠更好地把握整個工具的開發過程,確保每一行程式碼都符合質量標準和安全要求,使用自主模型,更貼合遊戲內容,對於測試過程中的錯誤偵別更能精準高效。
其次是後續迭代的靈活性。對於AI自動化測試工具而言,無論是AI的學習和最佳化均要在不斷的實踐中進行,而擁有自主智慧財產權的平臺,將更加便於靈活地進行迭代和更新。除此之外,為了適應更多的專案、不同行業的定製化需求,都對平臺後續功能的開發有著更高的要求。極測資訊獨立研發而成的這套AI自動化測試工具,目前已申請了多項軟體著作權。隨著該平臺的不斷最佳化和迭代,不但能夠更好地適應市場變化和技術發展,也能為客戶提供更安全、更高效的自動化測試服務。
更看重測試的專業方向 專注深耕細分領域品牌
極測資訊CEO王俊認為,公司的差異化優勢主要體現在專業化、深度和特色領域。相對於規模龐大的競爭對手,公司會選擇在特定的細分領域進行專注深耕,透過在一些細分領域打造出行業內最細、最專業的幾個測試項,同樣也能形成領先地位。此外,公司也在注重發掘一些行業裡別人沒有涉足或不具備專業能力的領域,以獲取更多的差異化競爭優勢。例如在政策法規專項的合規測試這一塊,極測資訊不但具有較高的專業性,還對行業規範、各項政策法規均有著深厚的積累和儲備,這些都是公司在合規測試方面的競爭力所在。
極測資訊CEO王俊
對於AI自動化測試未來的發展方向,王俊表示在深度方向上,公司希望能夠深入覆蓋更專業的領域,透過學習和積累更多的測試樣本,提升測試的智慧性和深度。例如在遊戲產品的測試中,可以覆蓋更多的測試場景,讓AI學習不同的玩家、不同的職業,然後去進行多人團隊副本的測試,讓取值樣本更加廣泛和專業化。在廣度方面,則是希望能夠結合一些新的模式,從而擴充到其他行業,不僅僅是在遊戲領域,而是在其他的領域當中也能夠有一些突破,為不同的領域提供更多的測試支援。
據悉,極測資訊計劃將於今年Q1啟動AI自動化測試平臺商業化程序,屆時平臺將對外提供測試服務。在商業化測試的模式中,公司將計劃根據不同測試型別和投入情況制定差異化的收費標準。王俊表示,透過向行業內的研發廠商提供測試服務,不僅是希望打響自身公司品牌,也希望能夠讓更多的中小型開發者享受到高效的測試服務,助力行業整體的健康發展。
相關文章
- [IOS]IOS如何模擬弱網進行自動化測試iOS
- 智駕模擬測試實戰之自動泊車HiL模擬測試
- 模擬手機裝置:使用 Playwright 實現移動端自動化測試
- Python 實現行為驅動開發 (BDD) 自動化測試詳解Python
- 軟體測試案例實踐:銀行如何做大規模自動化測試?
- 如何實現高度自動化測試?
- Postman實現UI自動化測試PostmanUI
- GAutoNext 全平臺遊戲自動化測試利器遊戲
- API自動化測試平臺,高效實現對API的自動化測試API
- 使用 Postman 實現 API 自動化測試PostmanAPI
- postman實現介面的自動化測試Postman
- 自動化測試應該如何實現多執行緒?執行緒
- 試著使用 jmeter 實現介面自動化測試JMeter
- 自動化測試系列 —— UI自動化測試UI
- selenium與python自動化測試模擬登入百度Python
- UI自動化測試實戰UI
- API自動化測試實踐API
- 如何從測試自動化中實現價值
- 用python實現selenium 自動化測試Python
- Java + SikuliX 基於影像實現自動化測試Java
- Android自動化測試工具實現簡述Android
- Android UI 自動化測試實現過程AndroidUI
- Python實現自動化測試入門指南Python
- 自動駕駛測試全流程自動駕駛
- pyest+appium實現APP自動化測試,思路全總結在這裡APP
- 【自動化測試入門】自動化測試思維
- 使用PostMan進行自動化測試Postman
- 使用 PostMan 進行自動化測試Postman
- Docker與自動化測試及其測試實踐Docker
- AutoRunner 功能自動化測試專案實訓之自動化測試原理(一)
- 全鏈路壓測自動化實踐
- 測試開發全棧之 Python 自動化全棧Python
- 自動化測試為什麼不適合用於遊戲領域?遊戲
- 自動化測試平臺設計與實現(二、自動化測試用例物件設計實現、關鍵字物件設計與實現)物件
- Airtest結合tidevice實現IOS自動化測試AIIDEdeviOS
- fastlane實現自動化打包上傳測試平臺AST
- 在 Postman 中實現自動化測試的全面指南Postman
- 自動化測試平臺設計與實現(一)