介紹

Flink CEP（複雜事件處理）是一個基於Flink實現的複雜事件處理庫12。它的核心功能是識別輸入資料流中符合特定模式，即Pattern的事件序列，並允許使用者針對這些序列進行針對性處理。

特點

實時響應：Flink CEP可以從多個資料流中發現複雜事件，識別有意義的事件（例如機會或者威脅），並儘快的做出響應。

模式匹配：CEP支援在流上進行模式匹配，根據模式的條件不同，分為連續的條件或不連續的條件；模式的條件允許有時間的限制，當條件範圍內沒有達到滿足的條件時，會導致模式匹配超時。

高吞吐、低延遲的處理：Flink CEP能夠處理高吞吐、低延遲的資料。

Flink CEP的主要元件包括Event Stream、Pattern定義、Pattern檢測和生成Alert3。在Flink CEP API中，主要透過Pattern 類來進行實現。CEP模式主要分為三種模式：個體模式、組合模式和模式組。

實時風控：Flink CEP 可應用於風險使用者檢測，例如讀取並分析使用者行為日誌，將 5 分鐘內轉賬次數超過 10 次且金額大於 10000 的客戶識別為異常使用者，並進行針對性的風險提示。

實時營銷：我們可以利用 Flink CEP 來最佳化營銷場景中的策略。比如檢測使用者行為日誌，從而在電商大促時，找到“10 分鐘內，在購物車中新增超過次的商品，但最終沒有付款”的使用者，針對性的調整營銷策略。

物聯網：Flink CEP 可以用於檢測異常狀態併發出告警，比如共享單車被騎出指定區域，且 15 分鐘內沒有回到指定區域時發出風險提示。

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