在 Kubernetes（K8S）叢集中，主節點（Master Node）扮演著至關重要的角色。主節點負責叢集的整體管理和協調工作。以下是主節點的一些關鍵作用：
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叢集狀態管理:
- 主節點負責維護整個叢集的狀態資訊。這些資訊儲存在 etcd 資料庫中，包括節點列表、Pods、Services、ConfigMaps、Secrets 等所有 Kubernetes 物件的狀態。
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API 伺服器:
- API Server 是主節點上的一個核心元件，它提供了一個 RESTful API 介面，使得客戶端和其他叢集元件可以與叢集進行互動。API Server 是叢集中所有物件的唯一權威來源，所有的讀寫操作都是透過 API Server 進行的。
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控制器管理器（Controller Manager）:
- Controller Manager 包含了一組後臺程序，這些程序負責監控叢集狀態，並根據預定義的邏輯進行調整。控制器的例子包括 ReplicaSet 控制器、Deployment 控制器、StatefulSet 控制器等。
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排程器（Scheduler）:
- Scheduler 負責決定叢集中的哪些節點應該執行哪些 Pod。當一個 Pod 建立後但還沒有分配到任何節點上時，它被稱為“待排程”狀態。Scheduler 就是負責將這樣的 Pod 分配到合適的節點上。
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認證和授權:
- 主節點還負責處理叢集使用者的認證和授權，確保只有授權使用者才能執行特定的操作。
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事件記錄:
- 主節點記錄叢集中的重要事件，如 Pod 的建立、刪除或其他重要變化，這些事件可以幫助管理員瞭解叢集的執行狀況。
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網路配置:
- 雖然網路配置通常是叢集範圍的，但主節點通常會配置一些全域性網路引數，如 Service 型別的服務如何對外暴露。
綜上所述，由於主節點的重要性，通常會在叢集中設定多個主節點（稱為高可用 Master 或 HA Master）以避免單點故障。這樣做的目的是確保即使某個主節點發生故障，叢集仍然可以繼續運作。此外，對於大規模叢集，可能還會採用 Master 節點的角色分離，即將某些任務分配給專門的 Master 節點，以減輕單一節點的壓力並提高效能。