Auto-GPT
Auto-GPT是一個實驗性的開源應用程式。這個程式由GPT-4驅動，完全自主的去實現你給機器人佈置的任務。截至發稿，Auto-GPT已經在GitHub上收穫105K star。
專案地址：https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT
stable-diffusion
開源的文字到影像模型。
專案地址：https://github.com/CompVis/stable-diffusion
以及基於stable-diffusion的stable-diffusion-webui，可以使用瀏覽器更加方便地體驗文生圖的能力。
專案地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
gpt4all
一個開源聊天機器人，可以安裝在本地客戶端直接執行。由於訓練資料問題，對中文的支援尚不友好。
專案地址：https://github.com/nomic-ai/gpt4all
langchain
使用 LLM 串聯構建應用程式。
大型語言模型（LLMs）正在成為一種具有變革性的技術，使開發人員能夠構建以往無法實現的應用程式。然而，僅僅運用這些LLM通常不足以創造出真正強大的應用程式，真正的威力在於將它們與其他計算或知識來源相結合。Auto-GPT也是藉助於這個專案的思想進行構建的。
專案地址：https://github.com/hwchase17/langchain
segment-anything
Segment Anything Model（SAM）是一種先進的影像分割模型，它基於Facebook AI在2020年釋出的Foundation Model3，能夠根據簡單的輸入提示（如點或框）準確地分割影像中的任何物件，並且無需額外訓練就能適應不熟悉的物件和影像4。它利用了傳統的計算機視覺技術和深度學習演算法，在一個涵蓋1100萬張圖片和11億個掩碼的龐大資料集上進行了訓練，展現出了卓越的零樣本效能。
專案地址：https://github.com/facebookresearch/segment-anything
llama
Meta開源的大語言模型。
專案地址：https://github.com/facebookresearch/llama
基於llama的C++版本 llama.cpp。
專案地址：https://github.com/ggerganov/llama.cpp
DeepSpeed
DeepSpeed 是由微軟開源的一個深度學習最佳化庫，旨在使大語言模型的訓練更簡單、高效和迅速。
專案地址：https://github.com/microsoft/DeepSpeed
ChatGLM-6B
ChatGLM-6B 是一個開源的、支援中英雙語的對話語言模型，基於 General Language Model (GLM) 架構，具有 62 億引數。結合模型量化技術，使用者可以在消費級的顯示卡上進行本地部署（INT4 量化級別下最低只需 6GB 視訊記憶體）。
專案地址：https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B
whisper
OpenAI 的 Whisper 自動語音識別 (ASR) 模型。
專案地址：https://github.com/Const-me/Whisper
以及基於Whisper的C++版本whisper.cpp。
專案地址：https://github.com/ggerganov/whisper.cpp
以及基於Whisper並使用 CTranslate2 進行提速的faster-whisper。
專案地址：https://github.com/guillaumekln/faster-whisper
Vicuna
開源的LLM聊天機器人。可以達到 GPT4 90%的水平。
專案地址；https://github.com/lm-sys/FastChat
MiniGPT-4
具有影像理解能力的機器人。
fauxpilot
用於替代GitHub Copilot的開源程式設計助手，