前言
Elasticsearch是一個非常流行的搜尋引擎，已經成為了許多企業的首選解決方案。然而，我們要想成為一個優秀的程式設計師，就必須掌握各種查詢技巧。本文將向大家介紹10個實用的Elasticsearch查詢技巧，並配上詳細的程式碼示例，幫助我們更好地掌握Elasticsearch的查詢語法。
示例
1. 匹配多個詞語：
使用 bool 查詢和 must 子句可以匹配多個詞語。例如，匹配同時包含“apple”和“banana”的文件：
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "text": "apple" }},
{ "match": { "text": "banana" }}
]
}
}
}2. 匹配某個欄位中的任意一個詞：
使用 terms 查詢和欄位名可以匹配某個欄位中的任意一個詞。例如，匹配 title 欄位中包含“apple”或“banana”的文件：
{
"query": {
"terms": {
"title": ["apple", "banana"]
}
}
}3. 匹配某個欄位中的詞語字首：
使用 prefix 查詢和欄位名可以匹配某個欄位中的詞語字首。例如，匹配 title 欄位中以“app”開頭的文件：
{
"query": {
"prefix": {
"title": "app"
}
}
}4. 匹配某個欄位中的詞語萬用字元：
使用 wildcard 查詢和欄位名可以匹配某個欄位中的詞語萬用字元。例如，匹配 title 欄位中包含“app”或“ban”的文件：
{
"query": {
"wildcard": {
"title": "*app* OR ban*"
}
}
}5. 匹配某個欄位中的詞語模糊匹配：
使用 fuzzy 查詢和欄位名可以進行詞語模糊匹配。例如，匹配 title 欄位中類似於“aple”的文件：
{
"query": {
"fuzzy": {
"title": "aple"
}
}
}6. 匹配某個欄位中的詞語範圍：
使用 range 查詢和欄位名可以匹配某個欄位中的詞語範圍。例如，匹配 price 欄位在 10 到 100 之間的文件：
{
"query": {
"range": {
"price": {
"gte": 10,
"lte": 100
}
}
}
}7. 匹配某個欄位中的詞語存在與否：
使用 exists 查詢和欄位名可以匹配某個欄位中的詞語是否存在。例如，匹配包含 description 欄位的文件：
{
"query": {
"exists": {
"field": "description"
}
}
}8. 按照某個欄位排序：
使用 sort 引數可以按照某個欄位進行排序。例如，按照 score 欄位從高到低排序：
{
"query": {
"match_all": {}
},
"sort": [
{ "score": "desc" }
]
}9. 返回某些欄位的部分資料：
使用\_source 引數可以返回某些欄位的部分資料。例如，只返回 title 和 price 欄位的資料：
{
"query": {
"match_all": {}
},
"_source": ["title", "price"]
}10. 進行分頁操作：
使用 from 和 size 引數可以進行分頁操作。例如，返回第 11-20 條資料：
{
"query": {
"match_all": {}
},
"from": 10,
"size": 10
}結尾
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