MySQL 中的儲存引擎是其資料庫管理系統的核心模組，用於處理不同型別的資料儲存和檢索操作。每種儲存引擎都有自己的特點，適用於不同型別的應用場景。MySQL 最常用的儲存引擎包括 InnoDB、MyISAM、Memory、CSV、Archive、Merge、Federated、NDB 等。以下是對 MySQL 儲存引擎的詳細介紹。
1. InnoDB 儲存引擎
主要特點：
- 事務支援：InnoDB 是 MySQL 中預設的儲存引擎，支援完整的 ACID 事務（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）特性。它還提供了事務的隔離級別，可以防止髒讀、不可重複讀、幻讀等問題。
- 行級鎖定：InnoDB 使用行級鎖定（Row-level Locking），這使得它非常適合高併發的寫操作，鎖衝突的機率較小。
- 外來鍵支援：InnoDB 支援外來鍵約束，因此可以在表與表之間定義資料的依賴關係，並自動維護參照完整性。
- 崩潰恢復：InnoDB 透過使用 重做日誌（Redo Logs） 和 撤銷日誌（Undo Logs） 來保證在系統崩潰時的資料恢復能力。
- 聚簇索引：InnoDB 使用聚簇索引（Clustered Index），主鍵索引和資料儲存在一起。每個表必須有一個主鍵，如果沒有定義主鍵，InnoDB 會自動生成一個隱藏的主鍵。
適用場景：
InnoDB 非常適合處理需要高併發的事務系統，例如：
- 銀行交易系統：涉及到大量的插入、更新操作，並且需要保證事務的完整性和隔離性。
- 電子商務平臺：需要頻繁的訂單插入和庫存更新，並保證資料一致性。
工作機制（底層實現）：
- 資料儲存結構：InnoDB 將表儲存在一個邏輯的表空間中，預設情況下使用共享表空間
ibdata檔案，也可以每個表單獨儲存在自己的.ibd檔案中。 - 緩衝池（Buffer Pool）：InnoDB 透過快取資料頁的方式，減少磁碟 I/O 操作。修改操作首先會被寫入緩衝池，隨後非同步地重新整理到磁碟。
- 雙寫緩衝（Doublewrite Buffer）：為了防止在崩潰或斷電時資料部分寫入磁碟導致的損壞，InnoDB 將資料頁寫入兩次，確保資料完整。
2. MyISAM 儲存引擎
主要特點：
- 不支援事務：MyISAM 不支援事務和外來鍵，因此不能保證資料的完整性和一致性。
- 表級鎖定：MyISAM 使用表級鎖定（Table-level Locking），對於讀操作鎖定整個表，寫操作也是如此。這使得 MyISAM 的併發效能較差，尤其是在頻繁寫入的場景。
- 全文索引支援：MyISAM 支援全文索引（Full-text Index），可以用於高效的全文搜尋操作。
- 較小的儲存空間：MyISAM 的儲存格式緊湊，對於儲存靜態資料或日誌資料有一定的優勢。
- 速度快：由於其不需要事務控制、外來鍵支援等功能，MyISAM 在只讀或讀多寫少的場景下效能非常好。
適用場景：
- 只讀資料庫：用於靜態資料儲存，且更新頻率低的場景。例如，資料倉儲 或 日誌儲存系統。
- 全文搜尋：需要對文字進行快速全文搜尋的場景。
工作機制（底層實現）：
- 資料和索引分離儲存：MyISAM 將資料儲存在
.MYD檔案中，索引儲存在.MYI檔案中。 - 表鎖機制：對於 MyISAM，讀取操作可以併發進行，但一旦有寫操作，整個表會被鎖定。寫入時會阻塞所有其他的讀操作。
- 不支援崩潰恢復：與 InnoDB 不同，MyISAM 不支援崩潰恢復，一旦系統崩潰可能導致資料丟失或不一致。
3. Memory 儲存引擎
主要特點：
- 資料儲存在記憶體中：Memory 儲存引擎的資料是臨時儲存在記憶體中的，重啟資料庫或關閉會話後，所有資料都會丟失。
- 表級鎖定：和 MyISAM 一樣，Memory 引擎使用表級鎖定。
- 速度快：由於資料完全儲存在記憶體中，Memory 引擎的讀寫速度非常快。
- 不支援 BLOB 和 TEXT 型別：由於記憶體的限制，Memory 引擎不支援大物件型別，如 BLOB 和 TEXT 型別。
適用場景：
- 臨時資料處理：Memory 引擎適合用於臨時資料處理、快取資料等。例如，臨時表 或 會話資料儲存。
- 快速查詢結果儲存：需要高效快速查詢但不需要持久化的場景。
工作機制（底層實現）：
- 記憶體儲存結構：Memory 引擎將資料儲存在記憶體中，使用雜湊索引（Hash Index），以提供更快速的查詢效能。
- 資料丟失風險：由於資料儲存在記憶體中，一旦伺服器重啟或關閉，所有資料都會消失。
4. CSV 儲存引擎
主要特點：
- 文字儲存：CSV 引擎將資料儲存為逗號分隔值的文字檔案，類似於傳統的 CSV 檔案。
- 簡單結構：每張表的資料都會被儲存在一個
.csv檔案中。 - 不支援索引：CSV 引擎不支援索引，因此查詢效能較差。
- 便於匯入和匯出：由於其儲存格式是標準的 CSV 檔案，便於與外部系統進行資料交換。
適用場景：
- 資料匯入和匯出：在需要與其他系統交換資料時，CSV 儲存引擎是一個很好的選擇。
- 臨時資料儲存：對於需要簡單格式且不需要索引的資料儲存場景，可以使用 CSV。
5. Archive 儲存引擎
主要特點：
- 適合大規模資料儲存：Archive 儲存引擎專門設計用於高效地儲存大量的歷史資料或歸檔資料。
- 支援插入和查詢：Archive 只支援插入操作和查詢操作，不支援更新和刪除操作。
- 資料壓縮：Archive 引擎會將資料進行壓縮儲存，從而減少磁碟佔用。
- 表級鎖定：Archive 使用表級鎖定。
適用場景：
- 日誌系統：Archive 儲存引擎非常適合儲存日誌資料，歷史歸檔資料等，資料儲存空間有限的場景。
6. 其他儲存引擎
- Merge：合併多個 MyISAM 表，可以將多個相同結構的 MyISAM 表合併為一個邏輯表，常用於分割槽資料管理。
- Federated：用於分散式資料庫系統，可以在不同 MySQL 例項之間進行跨伺服器查詢。
- NDB Cluster：用於 MySQL Cluster 配置，分散式、容錯的儲存引擎，常用於高可用系統。
總結
| 儲存引擎 | 主要特點 | 適用場景 |
|---|---|---|
| InnoDB | 支援事務、行級鎖定、外來鍵支援 | 高併發事務系統（如銀行、電子商務平臺） |
| MyISAM | 不支援事務、表級鎖定、全文索引支援 | 靜態資料儲存、讀多寫少的系統 |
| Memory | 資料儲存在記憶體中，速度快 | 臨時資料處理、快取、會話管理 |
| CSV | 資料儲存為文字檔案，便於資料交換 | 資料匯入匯出場景 |
| Archive | 只支援插入和查詢，資料壓縮 | 日誌資料儲存、大規模歷史資料歸檔 |
| Merge | 合併多個 MyISAM 表 | 分割槽資料管理 |
| Federated | 分散式資料庫系統，跨伺服器查詢 | 需要與其他 MySQL 例項互動的系統 |