開始
4 月 6 日，根據 Meta AI 官方部落格，Meta AI 宣佈推出了一個 AI 模型 Segment Anything Model（SAM，分割一切模型）。據介紹，該模型能夠根據文字指令等方式實現影像分割，而且萬物皆可識別和一鍵摳圖。
github原始碼地址：facebookresearch/segment-anything
官方網站體驗地址：segment-anything.com/demo
特點
Segment Anything Model （SAM） 根據輸入提示（如點或框）生成高質量的物件蒙版，並可用於為影像中的所有物件生成蒙版。它已經在 11 萬張影像和 1 億個掩碼的資料集上進行了訓練，並且在各種分割任務上具有強大的零鏡頭效能。說到底是一種通用的影像分割方法。
初體驗
進入官網體驗地址後：點選同意條款和條件，大概意思是：
- 這是一個研究演示，不得用於任何商業目的
- 上傳的任何影像將僅用於演示分段任何模型。所有影像和從中派生的任何資料將在會話結束時刪除。
- 上傳的任何圖片均不得違反任何智慧財產權或 Facebook 社群守則。
進入上傳介面：
點選“Upload an image”，上傳自己的圖片：（也可以直接使用官方的圖片測試）
我上傳完圖片用時3分11秒，圖片大小隻有50多K。還有一張4M多的用時幾乎差不太多，看來跟圖片大小關係不是太大
Hover & Click——選取物體
基本操作：左鍵選擇物體，右鍵移除選取
選取完之後，可以使用Cut out object，或則再點選Multi-mask再次點選選擇標記點，可多次分割。
選完之後點選“Cut out object”，然後結果就儲存再“Cut-Outs”一欄中。
Box——框選物體
基本操作：按住左鍵選出一個框框範圍
儲存所選區域的方法仍然是點選“Cut out object”。然後結果就儲存再“Cut-Outs”一欄中。
Everything——分割所有物體
不用我們們操作了，直接交給AI處理，提取出所有可分割圖形物體
所有物體的區域都儲存在“Cut-Outs”一欄中：
Cut-Outs——結果提取
基本操作：只需要對Cut-Outs一欄的圖片右鍵點選，並在彈出的選單中選擇“將圖片另存為”即可。
結語
用起來感覺效果不錯，畢竟本人不是做ps或者圖片處理的，對圖片的質量要求不算高，不過Meta開源了segment-anything框架，屬實佩服，畢竟連資料集也可以進行下載，下載地址在github主頁下方，目前已經21k+star。希望AI可以繼續發展，讓「玩具」變成工具
