Meta將PyTorch獻給Linux基金會,將AI/ML帶回研究/開源根源?

danny_2018發表於2022-09-19

Meta決定啟動PyTorch基金會並將Pytork機器學習框架貢獻給Linux基金會,這表明了該技術的成熟,也使其更接近開源根源。

專注於人工智慧研究的公司CPMAI(前稱Cognilytica)的管理合夥人Ronald Schmelzer表示,人工智慧的採用似乎停滯不前,除了人工智慧在文字和影像生成、自然語言處理、計算機視覺以及一些模式檢測和預測分析方面的應用。

Schmelzer表示:“與供應商解決方案相比,開源在市場上的採用速度快得多,這可以從許多快速發展的初創公司、獨角獸和IPO公司遇到的困難中看出。隨著開源技術和資料在人工智慧領域的領先地位,Meta正在放鬆對PyTorch的控制,並讓社群來指導其發展,這並不奇怪。”

PyTorch基金會

PyTorch轉移到新的、獨立的Pytorche基金會,在Linux基金會的傘下,董事會由AMD、AWS、Google Cloud、Meta、Microsoft Azure和Nvidia的代表組成,並打算擴充套件。Meta AI在一篇部落格文章中表示,PyTorch基金會將擔任該技術的管理者,並將透過會議、培訓課程和其他舉措支援PyTorch。

Meta AI表示,自2018年釋出PyTorch 1.0以來,Pytork已成為人工智慧研究的通用語言。“該框架將繼續成為Meta人工智慧研究和工程工作的一部分。PyTorch也是AWS、微軟Azure、OpenAI以及其他許多公司和研究機構構建的人工智慧研究和產品的基礎。”

這些組織大多是PyTorch基金會的創始成員。

“這是Facebook+Google+AWS與微軟的故事,”New Stack的分析師Lawrence E.Hecht說,“Stack Overflow調查收集了近4000名使用者的資料。與研究平均值(35%對比20%)相比,他們最近使用谷歌雲的可能性明顯更高。這是75%的差異。這也使谷歌超越了Microsoft Azure(25%的PyTorch使用者和23%的總使用者),更接近領先的AWS(44%對41%)。”

超越炒作?

Schmelzer說:“在許多方面,人工智慧正在退回到研究和開源的根源,投資者和盈利公司對人工智慧的炒作和興趣似乎正在減弱。我們已經過了人工智慧炒作的巔峰期,並逐漸走下坡路。是的,我們已經超越了人工智慧的非理性繁榮,進入了清醒的現實。像C3和DataRobot這樣的公司和其他公司現在真的在苦苦掙扎,因為人工智慧並不是許多組織的首選。”

Constellation Research的分析師Holger Mueller指出,總的來說,在一個獨立的組織中擁有一個開源框架更好。“我們還可以假設Meta認為PyTorch不再是它想單獨投資的領域——也許這與metaverse用例無關。”

開源優先

Linux基金會執行董事Jim Zemlin認為,AI/ML是一個真正的“開源第一”生態系統。大多數流行的AI和ML工具和框架都是開源的。Zemlin在一篇部落格文章中說,社群重視透明度和開源精神,並指出Linux基金會將為PyTorch提供一箇中立的家園。

此外,PyTorch基金會的使命是推動人工智慧工具的採用,與PyTorch一起培養和維持開源、供應商中立專案的生態系統。它將使最先進的工具、庫和其他元件民主化,使所有人都能獲得這些創新。Meta表示,它還將專注於PyTorch和相關生態系統的業務和產品營銷。過渡不會對PyTorch的程式碼和核心專案進行任何更改,包括其單獨的技術治理結構。

Zemlin說:“截至2022年8月,PyTorch與Linux核心和Kubernetes一起,是世界上增長最快的五個開源軟體社群之一。從2021 8月到2022年8月,PyTorch統計了超過65000次提交。超過2400名貢獻者參與了這項工作,提交問題或PRs或撰寫文件。這些數字使PyTorch成為歷史上最成功的開源專案之一。”

五週年紀念

今年1月,PyTorch在Meta的人工智慧實驗室慶祝了成立五週年。現在,所有版本、特性和技術方向將繼續由PyTorch的社群驅動:從單個程式碼貢獻者、審查和提交更改的人,到模組維護者。

“PyTorch基金會的成立將確保在未來幾年中,由不同成員群體以透明和公開的方式做出商業決策。”Pytork首席維護者、Meta人工智慧研究員Soumith Chintala在一篇部落格文章中說。

然而,技術決策仍由單個維護人員控制,他說。

雖然到目前為止,PyTorch的業務治理是非結構化的,“就像一個零散的初創企業”,但下一階段是支援多個利益相關者的利益。

“我們選擇了Linux基金會,因為它擁有豐富的組織經驗,在組織結構和為這些專案找到具體解決方案之間保持適當的平衡,主持大型多利益相關者開源專案。”Chintala說。這些專案包括Linux、Kubernetes和Node.js、Hyperledger和RISC-V。

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