學會說話才是完整的人
有種說法在民間流傳已久，在某些非洲部落中，孩子出生後往往會被稱作“小人”或者“半個人”，直到他們能夠進行語言的交流才被認為是完全的人。這是因為在這些部落中，人們認為人類的本質不僅僅在於生命和生理，還在於社交和文化認同，只有在孩子能夠適應社會文化並與他人進行交流之後，才能真正成為社會中的一員。
語言是人類社會發展的核心，它是人類文明中傳承知識的主要手段，也是人類交流和溝通的主要方式。因此，AI能夠理解自然語言，也就意味著AI可以成為人類文明中傳承知識的重要工具之一。比如，我們可以用AI來幫助我們理解人類歷史、文學、科學、技術等方面的知識。這不僅可以為我們的學習和研究提供更多的途徑和手段，還有助於推動人類文明的發展和進步。
新世界的大門已經開啟
GPT模型是一種基於深度學習的自然語言處理模型，它具有前所未有的強大的語言生成能力。這個模型可以處理大量的文字資料，並能夠從中學習語言的規則和模式，進而生成具有語法正確性、上下文連貫性和邏輯性的文字內容。與以往的自然語言處理技術相比，GPT模型更加接近人類語言的理解和表達方式。
當GPT模型問世時，它代表了人工智慧技術中的一個重要里程碑，因為它表明了人工智慧可以透過自然語言與人類進行互動和溝通。這是對人類智慧的一次前所未有的挑戰，同時也意味著人類幾千年來積累的知識可以變成AI進一步訓練的基礎。與此同時，這些知識具有更高的結構化和邏輯性，這為人工智慧的應用開啟了一扇新的大門。
因為大部分人類文明的知識都是以自然語言的形式存在的，所以當AI能夠像人類一樣理解和表達自然語言時，它就能夠從人類的各種文獻、書籍、論文中獲取並學習人類文明的各個領域的知識。這樣，AI就能夠在各種領域進行深入學習和研究，進而產生更加複雜和深入的人工智慧
後GPT模型將會成為下一個風口
然而，GPT的角色只是作為一個互動工具，它並不能完全代表人工智慧技術的發展方向。因此，我們可以預見，GPT很快會讓出C位，讓更多非GPT模型來展現它們的魅力。這些模型將會更加註重邏輯推理、歸納和聯想等方面，這將為我們帶來更多的震驚和驚喜。
以邏輯推理為例，目前的GPT模型主要基於大量的訓練資料和模式匹配來生成響應，它們並不能真正理解問題的本質，也無法進行深入的推理分析。相反，基於邏輯推理的模型將能夠更好地理解問題，並基於已知的邏輯規則和事實進行推理和分析。這將有助於解決許多實際問題，如自然語言推理、智慧搜尋和知識圖譜構建等。
同時，基於歸納和聯想的模型也將會成為人工智慧技術的重要組成部分。這些模型將從已有的資料中提取出潛在的規律和聯絡，並進一步推廣和擴充套件這些規律和聯絡。這將有助於人工智慧更好地理解世界和預測未來，從而為人類帶來更多的利益和價值。
人類和數字世界之間的最後一公里
隨著人工智慧技術的快速發展，越來越多的工作和生活場景中出現了AI的身影。雖然GPT等自然語言處理技術已經取得了很大的進展，但是在現實場景中，人類世界和AI世界之間的最後一公里還是存在許多問題。具體來說，人類世界中有各種各樣的專業領域，每個領域都有自己的專業術語、知識體系和思考方式。而AI雖然可以透過大規模的資料訓練得到很高的語言理解能力，但是並沒有像人類一樣透過專業學習和實踐經驗積累起來的領域知識和經驗。
因此，要讓AI能夠更合理和準確地服務更多的人，需要建立連線兩個世界之間的橋樑，讓AI能夠理解和應用各個領域的專業知識和經驗。這個橋樑可以是專門的領域知識圖譜，也可以是面向某個特定領域的語言模型。透過對這些專業知識和語言模型進行深入的研究和最佳化，可以讓AI在各個領域中表現更加優秀和智慧。
舉個例子，對於醫療領域，可以建立專門的醫學知識圖譜，將醫學相關的術語、知識和經驗整合起來，幫助AI更好地理解和應用醫學知識，為醫療診斷和治療提供更加準確和高效的支援。
總之，AI技術的進步為我們提供了更多的可能性，但是要讓它真正地服務於人類，還需要在各個領域建立連線兩個世界之間的橋樑，讓AI能夠更好地理解和應用專業知識，從而更好地服務於人類的需求。在此我希望所有看到這篇文章並關心人工智慧和未來社會發展的你，如果認同文章的觀點，那就讓我們一起把這個想法讓更多的人知道，讓中國的大廠和科研機構能提前在未來的賽道上做好準備。謝謝閱讀。