最近推出的 ChatGPT 在與雲端計算和人工智慧（AI） 相關的行業領域引起了廣泛關注。 微軟、谷歌和百度等科技巨頭都構建了基於“生成人工智慧”技術的產品和服務。根據TrendForce的最新報告，這一新的熱潮有望為GPU和人工智慧晶片供應鏈的參與者帶來好處。

生成式 AI 代表了不同型別演算法、預訓練模型和多模式機器學習的整合。值得注意的包括生成對抗網路（GAN）、對比語言影像預訓練（CLIP）、Transformer 和 Diffusion。

搶佔AI相關商機，各大雲服務商首先需加強自有搜尋引擎

最新調查發現，谷歌在全球網際網路搜尋引擎市場仍是絕對領導者，市場份額超過90%。微軟及其 Bing 目前的市場份額僅為 3%，短期內不太可能構成重大威脅。但是，Bing 正在獲得更多可以為其資料反饋和模型最佳化週期做出貢獻的使用者。

AIchip 和 eMemory 預計將從對 GPU 和 AI 相關晶片的需求增長中獲利

生成式人工智慧需要海量資料進行訓練，部署大量高效能GPU有助於縮短訓練時間。以 ChatGPT 為基礎的 Generative Pre-Trained Transformer（GPT） 為例，自迴歸語言模型開發中使用的訓練引數數量從 2018 年的約 1.2 億增加到 2020 年的近 1800 億。根據 TrendForce 的估計， 到 2020 年GPT 模型處理訓練資料所需的 GPU 數量達到了 2萬左右。 展望未來，GPT 模型（或 ChatGPT）商業化所需的 GPU 數量預計將達到 3萬個以上。

由於對個人資料和虛假內容的擔憂，由生成式 AI 提供支援的產品和服務將面臨監管挑戰

ChatGPT 已經成為人工智慧相關產品和服務的領導者，因為它使消費者能夠以非常方便和互動的方式使用該技術。未來，處於早期發展階段的生成式AI將主要進入語音客服、語音助手、遊戲、零售等應用領域。由於這個市場的主要參與者仍在最佳化他們的產品，較小的參與者在構建新產品方面的努力也受到限制。