前言
我曾經在我的OpenTelemetry系列文章中介紹了使用OpenTelemetry社群提供的一系列工具和來實現可觀測性的能力。但是從實際的使用角度來說，每一個環節都不是簡單的配置就能夠放心在生產環境使用的。包括資料的大量產生後的併發處理，collector的多例項部署，資料的儲存問題等等。這些都沒法直接在OpenTelemetry社群找到現成的解決方案。對於使用的人來說需要的是一個完整的解決方案，而不是一個一個的開源專案。今天就在這裡介紹一個開源的效能監控平臺SigNoz。
SigNoz介紹
SigNoz是一個開源的效能監控工具，可以用來監控應用程式。SigNoz使用分散式跟蹤獲得可見性。
SigNoz在很多地方是基於OpenTelemetry體系的，他的collector是基於OpenTelemetry Collector的，他的客戶端取樣方式也是基於OpenTelemetry。
從架構圖我們可以看到SigNoz基於OpenTelemetry Collector研發了自己的collector，這個collector可以接收app的資料上報，也能接收OpenTelemetry Collector的二次分發。SigNoz的儲存使用的ClickHouse，後端API和告警服務使用的Golang開發，前端則使用的是React。
SigNoz使用
為了體驗SigNoz提供的能力，我們就先來本地進行一下安裝。
本地安裝
本地安裝有多種方式，但是在此處建議使用docker來進行安裝。安裝前需要確保3301 4317 4318三個埠是可用的。
首先，執行：
git clone -b main https://github.com/SigNoz/signoz.git && cd signoz/deploy/將signoz專案clone下來並進入deploy目錄。
然後執行：
docker-compose -f docker/clickhouse-setup/docker-compose.yaml up -d安裝完成後可以看到如下的一系列映象：
訪問http://localhost:3301/就能夠看到頁面，之後發起註冊
完成登陸：
使用
SigNoz體系已經搭建完成，現在我們就能夠開始進行使用了。首先我們需要接入OpenTelemetry的SDK，這個在我的OpenTelemetry系列文章中有提到過，這裡就不贅述了。大家可以選用自己的語言匹配的SDK。在此處我使用的是OpenTelemetry Java Instrumentation即Java Agent模式。
我在此使用了兩個基於SpringBoot的測試應用：spring-provider和spring-receiver。這兩個應用僅僅包含了普通的請求和OpenFeign請求。
在Trace看板中，我們自定義篩選條件，自定義圖示的選項來檢視不同維度的Trace資料，在下方的列表頁中選擇一行點進去會跳轉到Trace的詳情頁，在詳情頁中可以看到鏈路的具體呼叫資訊，Span等維度的資料。
從Service中找到一個具體的服務進入其詳情頁就能看到一些Metrics的資料：
在metrics的圖表中會有99線，95線等維度。
在Logs中可以檢視服務的日誌資訊，目前Logging維度在OpenTelemetry中還未完全的GA，配套的collector等都還在快速迭代中，因此SigNoz的這部分也還是在Beta中。
在ServiceMap中可以看到服務的呼叫圖譜
SigNoz也提供了告警的能力，在Alert皮膚中可以配置不同型別的告警
在這裡配置一個Trace的告警需要有如下的三個步驟：
- 使用資料庫查詢語句定義度量指標
- 定義告警條件
- 其他告警配置
配置完畢後儲存就能夠看到配置的告警了。
總結
總的來說相比自己搭建OpenTelemetry的整個採集體系，然後分別用jaeger來檢視trace，用prometheus來查詢metrics，SigNoz整合了Trace，Metrics，Logging等的一些列的聚合，展示與管理。他是一個可觀測體系平臺的集合，有著豐富的能力。在本片中介紹到的僅僅是他的能力的一部分，有興趣的朋友可以自己去本地裝一下體驗一下。